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2000年数学三真题答案解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1 2000 年全国硕士研究生入学统一考试数学三试题解析
一、 填空题
(1) 【答案】 1 2 2 1 z y yf f g x y x         【详解】根据复合函数的求导公式,有 1 2 2 1 ' ' ' z y f y f g x y x              
(2) 【答案】4e  【详解】被积函数的分母中含有 2 x x e e   ,且当x 时, 2 x x e e   ,即被积函数 属于无穷限的反常积分,只需先求不定积分,在令其上限趋于无穷. 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 x x x x x x x x dx dx e dx de e e e e e e e e e                2 2 1 1 1 1 x x de e e e          2 2 1 1 1 x x e e d e e e e                1 1 arctan xe e e   1 ( ) 2 4 e     4e  
(3) 【答案】24 【详解】 方法1:A B A B  、 有相同的特征值:1 1 1 1 2 3 4 5 . ,,,由矩阵 1 B是矩阵B 的逆矩阵,他们 所有特征值具有倒数的关系,得 1 B有特征值2 3 4 5 , , , , 由B 特征局矩阵为 E B   , 1 B E  得特征矩阵为     1 1 1 E B E E B          可以看出B 与 1 B E  的特 征值相差1 ,所以 1 B E  有特征值1 2 3 4 , , , . 由矩阵的行列式等于其特征值得乘积,所 有特征值的和等于矩阵主对角元素之和,知 4 1 1 1 2 3 4 24 i i B E .         方法2 :A B 即存在可逆阵P ,使得 1 P AP B   .两边求逆得 1 1 1 B P A P     .又A 有四 个不同的特征值,存在可逆矩阵Q ,使 --- [第 2 页] --- 2 1 Q AQ  ,其中 1 2 1 3 1 4 1 5                       上式两边求逆得 1 1 1 2 3 4 5 Q A Q                 , 1 1 1 A Q Q      从而有 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 3 1 24 4 1 5 1 B E P A P E P A E P Q Q E Q E Q                                               
(4) 【答案】  1,3 . 【详解】在给定概率密度条件下,有性质   2 1 1 2 ( ) . x x P x X x f x dx    因此,   ( ) k P X k f x dx    (或    1 1 ( ) . k P X k P X k f x dx      ) 因为 [0,1] x 时, 1 ( ) 3 f x  ; [3,6] x 时, 2 ( ) 9 f x  都是定值,因为  2 1 3 P X k   , 所以k 最可能的取值区间是包含在  0,6 区间之内的  1,3 区间,否则是不可能的. 当1 3 k   时,   2 2 ( ) (6 3) . 9 3 k P X k f x dx         (或者,当1 3 k   时,   1 1 ( ) (1 0) , 3 3 k P X k f x dx             1 2 1
1 . 3 3 P X k P X k      ) 所以,答案应该填1 3 k   或  1,3 .
(5) 【答案】8. 9 【详解】由于题中Y 是离散型随机变量,其所取值的概率分别为    0 , 0 P X P X   和 --- [第 3 页] --- 3   0 P X  .又由于X 是均匀分布,所以可以直接得出这些概率,从而实现由X 的概率计算 过渡到Y 的概率.     0 ( 1) 1 1 0 ; 3 3 P Y P X           0 0 0; P Y P X         2 0 2 1 0 . 3 3 P Y P X       因此 1 2 1 ( ) 1 1 , 3 3 3 E Y      2 2 2 1 2 1 2 ( ) 1 1 1, 3 3 3 3 E Y        所以   2 2 1 8 ( ) ( ) ( )
1 . 9 9 D Y E Y E Y    
二、 选择题
(1) 【答案】D 【详解】用排除法. 例1:设 2 2 2 2 1 ( ) 2 2 x x f x x x      , 满足条件 2 2 2 2 2 1 1 lim lim 0 2 2 2 x x x x x x x               , 并且 2 2 2 2 1 lim 1, 1 2 2 x x x x x       , 由夹逼准则知,lim ( ) 1 x f x  ,则选项( ) A 与( ) C 错误. 例2:设 6 2 6 2 4 4 2 ( ) 1 1 x x x x f x x x       , 满足条件 6 2 6 2 2 4 4 4 2 lim lim 0 1 1 1 x x x x x x x x x x                 , 但是由于 6 2 2 4 ( ) 1 x x f x x x     , 有lim ( ) x f x  ,极限不存在,故不选( ) B ,所以选( ) D . 因为最终结论是“( ) D :不一定存在”,所以只能举例说明“可以这样”“可以那样”,无法给 出相应的证明.
(2) 【答案】B 【详解】方法1:排除法,用找反例的方式 ( ) A : 2 ( ) f x x  ,满足
(0) 0
(0) 0 f f    且 ,但 2 ( ) f x x  在 0 x  处可导; ( ) C : ( ) 1 f x x   ,满足
(0) 1 0,
(0) 1 0 f f    ,但 ( ) 1 f x x   当   1,1 x ,在 --- [第 4 页] --- 4 0 x  处可导; (D): ( ) 1 f x x ,满足
(0) 1 0,
(0) 1 0, f f    但 ( ) 1 f x x  当   1,1 x , 在 0 x  处可导; 方法2:推理法. 由( ) B 的条件 ( ) 0 f a  , 则 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) lim lim lim , x a x a x a f x f a f x f x f a x a x a x a           所以 ( ) ( ) ( ) ( ) lim lim ( ) x a x a f x f a f x f a f a x a x a           
(1) ( ) ( ) ( ) ( ) lim lim ( ) . x a x a f x f a f x f a f a x a x a                  
(2) 可见, ( ) f x 在x a  处可导的充要条件是 ( ) ( ) f a f a    ,所以 ( ) 0 f a   , 即 ( ) 0 f a   所以当 ( ) 0 f a   时必不可导,选( ) B .
(3) 【答案】(C) 【详解】因为   1 1 2 3 4 T  ,,, 是非齐次方程组的解向量所以我们有 1 A b  ,故 1 是 AX b  的一个特解 又 3 4 r A ,n   (未知量的个数),故AX b  的基础解系由一个非零解组成. 即基础 解系的个数为1. 因为     1 2 3 2 2 0 A b b b ,          故   1 1 2 2 0 2 4 1 3 2 6 2 4 8 3 5                           是对 应齐次方程组的基础解系,故AX b  的通解为     1 2 3 1 2 1 3 2 2 4 3 5 4 c c .                     
(4) 【答案】(A) 【详解】若是方程组( ) : 0 I AX  的解,即 0 A ,两边左乘 T A ,得 0 T A A ,即 也是方程组( ) : 0 T II A AX  的解,即( )I 的解也是( ) II 的解. 若是方程组( ) : 0 T II A AX  的解,即 0 T A A ,两边左乘 T  得 --- [第 5 页] --- 5   0 T T T A A A A .       A是一个向量,设   1 2 T A b ,b , b   ,则   2 1 0 n T i i A A b .       故有 0 ib  , 1 2 i , , n   从而有 0 A ,即也是方程组( ) : 0 I AX  的解.
(5) 【答案】C 【详解】随机变量
(1)
(2)
(3)
(4) , , , T T T T 为4 个温控器显示的按递增顺序排列的温度值,事件E 表 示事件“电炉断电”,即有两个温控器显示的温度不低于0t ,此时必定两个显示较高的温度大 于等于0t ,即
(4)
(3)
0. T T t   所以说断电事件就是 
(3) 0 T t  三【详解】本题属于二阶常系数非齐次线性微分方程,对于二阶常系数非齐次线性微分方程 得求解,首先需要求出对应的齐次微分方程的通解,再求出非齐次方程的特解,再利用线性 方程解的解构,从而得到对应方程的通解. 本题对应的齐次微分方程为 2 0 y y     , 其特征方程为 2 2 0 r r   , 特征根为1 2 0, 2 r r   . 于是齐次方程的通解为 2 1
2 . x Y C C e   由于 2  是特征方程的单根,所以设 2x y Axe  求得 2 2 2 2 2 ; 4 4 x x x x y Ae Axe y Ae Axe         代入原方程,得 2 2 2 2 2 4 4 2 4 x x x x x Ae Axe Ae Axe e     ,即 2 2 2 x x Ae e  约去 2x e ,再比较等式左、右两边,得 1 2 1, 2 A A   故得特解 2 1 2 x y xe  ,非齐次方程的通解为 2 2 1 2
1 . 2 x x y Y y C C e xe       再由初始条件(0) 1 y  ,得: 1 2 1 C C  
(1) 由
(0) 1 y ,得 2 2 2 2 2 1 2 2 2 0 0 1 1 1 2 2 1 2 2 2 x x x x x x x C C e xe C e e xe C                       
(2) 联立(1)与(2)得 1 2 3 1 , 4 4 C C   则满足初始条件的通解为 --- [第 6 页] --- 6 2 3 1 1 ( ) 4 4 2 x y x e    . 四【详解】 画出积分区域D . 由被积函数的形式以及积分区域形状, 易见采用极坐标更为方便. 将曲线 2 2 y a a x   化为: 2 2 2 ( ) ( ) x y a a y a     ,极坐标方程为 2 sin ( 0) r a       , 再D 区域是由曲线 2 2 ( 0) y a a x a    和直线y x  围成的区域,于是 0 4      ,极半径0 2 sin r a    ,则 2 2 2 0 2 sin 2 2 2 2 2 0
4 . 4 4 a D x y r I d d dr a x y a r                令 2 sin r a t  ,有 0 r  时 0 t  ; 2 sin r a   时,t   . 2 0 2 0 4 sin 4 2 cos 2 cos t I d a a tdt a t       0 2 2 0 4 4 sin d a tdt       0 2 0 4 2 (1 cos2 ) d a t dt         0 2 4 0 sin 2 2 2 t a d t dt              0 2 4 1 2 ( sin 2 ) 2 a d         0 2 2 4 1 2 cos2 2 4 a              2 2 1 ( ) 16 2 a    五【定理】简单极值问题(无条件极值):设 ( , ) z f x y  在开区域D 内可偏导,又根据实际 --- [第 7 页] --- 7 问题可知,它在D 内有最大值或最小值,于是只需在 0, 0 f f x y       的点中找到 ( , ) f x y 的 最大值点或最小值点 【详解】记总利润函数为L ,总收益函数为R ,则总利润总收益总成本 1 1 2 2 (2 5) L R C p Q p Q Q       1 1 2 2 1 2 [2( ) 5] p Q p Q Q Q      1 1 2 2 1 2 (18 2 ) (12 ) [2( ) 5] Q Q Q Q Q Q        2 2 1 1 2 2 1 2 18 2 12 2 2 5 Q Q Q Q Q Q        2 2 1 2 1 2 2 16 10 5 Q Q Q Q      其中, 1 2 0, 0 Q Q   , 1 2 Q Q Q   为销售总量.
(1) 令 1 2 1 2 4 16 0 2 10 0 L L Q Q Q Q           , ,解得 1 2 4 5 Q Q   , . 而 1 1 18 2 P Q   , 2 2 12 , P Q   故相应地 1 2 10,
7. p p   在 1 2 0, 0 Q Q   的范围内驻点唯一,且实际问题在 1 2 0, 0 Q Q   范围内必有最大值, 故在 1 2 4 5 Q Q   , 处L 为最大值. 2 2 max 2 4 5 16 4 10 5 5 52( ) L       万元.
(2) 若两地的销售单价无差别, 即 1 2 p p  ,于是 1 2 18 2 12 Q Q    , 得 1 2 2 6 Q Q   , 在此约束条件下求L 的最值,以下用两个方法: 方法1:若求函数 ( , ) z f x y  在条件( , ) 0 x y   的最大值或最小值,用拉格朗日乘数法: 先构造辅助函数 ( , , ) ( , ) ( , ) F x y f x y x y     ,然后解方程组 0 0 ( , ) 0 F f x x x F f y y y F x y                                  所有满足此方程组的解( , , ) x y 中的( , ) x y 是 ( , ) z f x y  在条件( , ) 0 x y   的可能极 值点,在可能极值点中求得最大值点或最小值点. 故用拉格朗日乘数法,其中 1 2 1 2 ( , ) 2 6 0 Q Q Q Q      ,构造函数 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 ( , , ) 2 16 10 5 (2 6), F Q Q Q Q Q Q Q Q          --- [第 8 页] --- 8 令 1 1 2 2 1 2 4 16 2 0 2 10 0 2 6 0 F Q Q F Q Q F Q Q                           解得 1 2 5 4 Q Q   , ,在 1 2 0, 0 Q Q   的范围内驻点唯一, 且实际问题在 1 2 0, 0 Q Q   范围内必有最大值,故在 1 2 4 5 Q Q   , 处L 为最大值.得 2 2 max 2 5 4 16 5 10 4 5 49( ) L       万元. 方法2:由 1 2 2 6 Q Q   代入 2 2 1 2 1 2 2 16 10 5 L Q Q Q Q      消去一个变量得 2 1 1 6 60 101 L Q Q    这样就变成了简单极值问题(无条件极值),按(1)的做法:令 1 1 12 60 0, dL Q dQ    得 1 5 Q ,为L 的唯一驻点. 当 1 1 0 5 0 dL Q dQ    时 (说明在这个区间上函数单调递增);当 1 5 Q  时 1 0 dL dQ  (说 明在这个区间上函数单调递减) 故, 1 5 Q  为L 的唯一极大值点,所以是最大值点,而 1 2 2 6 Q Q    2 4 Q  , 故 2 2 1 1 max 6 60 101 6 5 60 5 101 49( ) L Q Q        万元. 六【渐近线】水平渐近线:若有lim ( ) x f x a   ,则y a  为水平渐近线; 铅直渐近线:若有lim ( ) x a f x  ,则x a  为铅直渐近线; 斜渐近线:若有 ( ) lim , lim[ ( ) ] x x f x a b f x ax x      存在且不为,则 y ax b   为斜渐近线. 【详解】原函数对x 求导, 所以 arctan arctan 2 2 ( 1) ( arctan ) 2 x x y e x x e             --- [第 9 页] --- 9 arctan arctan 2 2 2 1 ( 1) 1 x x e x e x           2 arctan 2 2 1 x x x e x     令 0 y ,得驻点 1 2 0, 1 x x  . 列表 x   , 1  -1   1,0  0   0, y + 0 - 0 + y 4 2e   2 e   注:表示函数值大于0,表示函数值小于0; 表示在这区间内单调递增; 表 示在这区间内单调递减. 所以由以上表格可以得出函数的大概形状,有严格单调增的区间为  , 1  与   0,;严格单调减的区间为  1,0  . 2
(0) f e   为极小值, 4 ( 1) 2 f e    为极大值. 以下求渐近线. 通过对函数大概形状的估计, arctan 2 lim ( ) lim( 1) lim( 1) x x x x f x x e e x            所以此函数无水平渐近线;同理,也没有铅直渐近线. 所以令 1 1 1 ( ) lim , lim[ ( ) ] 2 ; x x f x a e b f x a x e x          2 2 2 ( ) lim 1, lim[ ( ) ]
2. x x f x a b f x a x x        所以,渐近线为 1 1 ( 2) y a x b e x      及 2 2 2 y a x b x     ,共两条. 七【概念】幂级数的收敛半径:若 1 lim lim n x n x a a      ,其中 1 , n n a a 是幂级数 0 n n n a x   的相邻两 项的系数,则这幂级数的收敛半径 1 , 0, , 0, 0, . R               【详解】先计算出积分 nI 的具体表达式,再求和 --- [第 10 页] --- 10 1 4 4 0 0 1 2 sin sin sin 1 2 n n n nI xcosxdx xd x n                 则 1 0 0 1 2 1 2 n n n n I n                 . 考虑幂级数 1 0 1 ( ) , 1 n n S x x n       求出幂级数的和函数,代入 2 2 x  即可得出答案,按通常求收敛半径的办法. 所以 1 1 1 lim lim lim 1 1 1 n x x x n a n n a n n            得到本题中幂级数的收敛半径   1 1, 11 R     在 ,内,先微分再积分,在收敛域内幂级数仍 收敛,有 1 1 0 0 0 1 1 1 ( ) 1 1 1 n n n n n n S x x x x n n x                                  , 所以 0 0 1 ( )
(0) ( ) 0 ln 1 1 x x S x S S x dx dx x x           以   2 1,1 2 x   代入, 得 2 2 ( ) ln(1 ) ln(2 2) 2 2 S     . 即 0 ln(2 2) n n I      . 八【证明】 方法1:令 0 ( ) ( ) ,0 x F x f t dt x      ,有
(0) 0, F  由题设有 ( ) 0 F  . 又由题设 0 ( )cos 0 f x xdx    ,用分部积分,有 0 0 0 ( )cos cos ( ) f x xdx xdF x       0 0 ( )cos ( )sin F x x F x xdx     0 ( )sin F x xdx   由积分中值定理知,存在 (0, )    使 --- [第 11 页] --- 11 0 0 ( )sin ( )sin ( 0) F x xdx F          因为 (0, )    ,sin 0  ,所以推知存在 (0, ),    使得 ( ) 0 F  . 再在区间 [0, ]  与[ , ]  上对 ( ) F x 用罗尔定理,推知存在 1 (0, )    , 2 ( , )    使 1 2 ( ) 0, ( ) 0 F F       ,即 1 2 ( ) 0, ( ) 0 f f     方法2:由 0 ( ) 0 f x dx    及积分中值定理知,存在 1 (0, )    ,使 1 ( ) 0 f   . 若在区间(0, )  内 ( ) f x 仅有一个零点 1,则在区间 1 (0, )  与 1 ( , ) 内 ( ) f x 异号. 不妨设在 1 (0, )  内 ( ) 0 f x  ,在 1 ( , ) 内 ( ) 0 f x  . 于是由 0 0 ( ) 0, ( )cos 0 f x dx f x xdx       ,有 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 ( )cos ( )cos ( )(cos cos ) ( )(cos cos ) ( )(cos cos ) f x xdx f x dx f x x dx f x x dx f x x dx                        当 1 0 x    时, 1 cos cos x   , 1 ( )(cos cos ) 0 f x x    ;当 1 x     时, 1 cos cos x   ,仍有 1 ( )(cos cos ) 0 f x x    ,得到:0 0  . 矛盾,此矛盾证明了 ( ) f x 在(0, ) 仅有1个零点的假设不正确,故在(0, ) 内 ( ) f x 至少有2个不同的零点. 九【详解】 方法1:设方程组 1 1 2 2 3 3 x x x        ① 对方程组的增广矩阵作初等行变换,化成阶梯形矩阵,有   1 2 3 2 1 1 2 1 1 , , 2 1 1 2 1 0 1 10 5 4 10 4 3 0 4 a a b a b c a c                                          2 1 1 2 1 0 1 4 0 0 3 1 a a b a c b                     
(1) 当 4 a 时,    1 2 3 1 2 3 3 r , , r , , ,     . 方程组①唯一解,即可 由 1 2 3 , , 线性表出,且表出唯一.
(2) 当 4 a ,但 3 1 0 c b   时,    1 2 3 1 2 3 2 3 r , , r , , ,      方程组 ①无解,不可由 1 2 3 , , 线性表出 --- [第 12 页] --- 12
(3) 当 4 a  ,且 3 1 0 c b   时,    1 2 3 1 2 3 2 r , , r , , ,     方程组① 有无穷多解,此时有   1 2 3 4 2 1 1 , , 2 1 0 1 0 0 0 0 b                      得对应齐次方程组的基础解系为:   1 2 0 T , ,   (取自由未知量 1 1 x  ,回代得 2 3 2 0 x ,x   ),非齐次方程的一个特解是    0 1 2 1 T * , b , b        ,故通解为   1 0 2 1 0 2 1 k b , b                         其中k 是任意常数. 方法2:设方程组 1 1 2 2 3 3 x x x        ① 因为①是三个方程的三个未知量的线性非齐次方程组,故也可由系数行列式讨论,   1 2 3 2 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 4 10 5 4 0 0 1 a a A , , a                                因此知道:
(1) 当 4 a 时, 0 A  ,方程组有唯一解,可由 1 2 3 , , 线性表出,且表出 唯一.
(2) 当 4 a 时,(有可能无解或无穷多解)对增广矩阵作初等行变换,得   1 2 3 4 2 1 1 2 1 1 1 , , 2 1 1 0 0 1 2 1 10 5 4 0 0 1 5 b b c c b                                     2 1 1 1 0 0 1 2 1 0 0 0 3 1 b c b                  (i) 当 4 a 时,且但 3 1 0 c b   时,有    1 2 3 1 2 3 2 3 r , , r , , ,      方程组①无解. (ii) 当 4 a  ,且 3 1 0 c b   时,    1 2 3 1 2 3 2 r , , r , , ,     方程组① 有无穷多解,其通解为 --- [第 13 页] --- 13   1 0 2 1 0 2 1 k b , b                         其中k 是任意常数. 十【详解】方法1:用正定性的定义判别. 已知对任意的 1 2 n x ,x , x  均有  1 2 0 n f x ,x , x   , 其中等号成立当且仅当 1 1 2 2 2 3 1 1 1 0 0 0 0 n n n n n x a x x a x x a x x a x                  ① 方程组①仅有零解的充分必要条件是其系数行列式   1 2 1 1 2 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 n n n n a a B a a a a a                 即当   1 2 1 n n a a a    时,方程组①只有零解,此时   1 2 0 n f x ,x , x   . 若对任意 的非零向量   1 2 0 n X x ,x , x ,    ①中总有一个方程不为零,则有   2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 3 1 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 0 n n n n n n f x ,x , x x a x x a x x a x x a x               所以,根据正定二次型的定义,对任意的向量  1 2 n x ,x , x  ,如果   1 2 0 n f x ,x , x   , 则二次型正定. 由以上证明题中 1 2 ( , , , ) n f x x x  是正定二次型. 方法2:将二次型表示成矩阵形式,有   2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 3 1 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) n n n n n n f x ,x , x x a x x a x x a x x a x                1 1 2 2 2 3 1 1 2 2 2 3 1 1 1 1 1 1 n n n n n n n n n n x a x x a x x a x ,x a x , ,x a x ,x a x x a x x a x                                --- [第 14 页] --- 14   1 1 1 2 2 2 1 2 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 n n n n n n a a x a a x a x ,x , x a a a x                                                                    记 1 1 2 2 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 n n n a x a x B ,X a a x                                                         则     1 2 0 T T T n f x ,x , x X B BX BX BX     当   1 2 1 1 2 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 n n n n a a B a a a a a                 即当   1 2 1 n n a a a    时, 0 BX  只有零解,故当任意的 0 X  时,均有     1 2 0 T n f x ,x , x BX BX    ,从而由正定二次型的定义,对任意的向量  1 2 n x ,x , x  , 如果   1 2 0 n f x ,x , x   ,则   1 2 n f x ,x , x  是正定二次型. 十一【详解】 ln Y X   Y X e  . 题设条件Y 为正态,故     Y E X E e  可用函数的期 望的公式求得. 将X 的样本可以转化成Y 的样本,从而对正态 ( ,1) Y N  中的求得置信 区间. 最后,再从的置信区间转得b 的置信区间.
(1) 由正态分布密度函数的定义知,Y 的概率密度为 2 ( ) 2 1 ( ) , , 2 y f y e y        --- [第 15 页] --- 15 于是 2 ( ) 2 1 ( ) ( ) 2 y Y y b E X E e e e dy            令t y    ,有   2 2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 t t t b e e dt e e dt                    1 2 e   .
(2) 当置信度1
0. 95    时,
0. 05  .查表可知标准正态分布的双侧分位数等于1.96. 故由 1 ( , ) 4 Y N  ,其中Y 表示总体Y 的样本均值, 1 1 (ln 0.50 ln 0.80 ln1.25 ln 2.00) ln1
0. 4 4 Y       Y 是的无偏估计,且 2 已知, (0,1). / Y N n    所以,按标准正态分布的分位点的定义,有 / 2 1 , / Y P Z n                  即 / 2 / 2
1 . P Y Z Y Z n n                  这样,我们就得到了的一个置信水平为1   的置信区间 / 2 / 2 , Y Z Y Z n n             在此题中, 1, 4     , 0 Y  ,所以参数的置信度为0.95的置信区间为 1 1 (
1. 96 ,
1. 96 ) ( 0.98,0.98). 4 4 Y Y     
(3) 由指数函数 xe 的严格单调递增性,有   1
0. 98
0. 98
0. 48
1. 48 2 P P                 1
0. 48
1. 48 2 P e e e             
0. 48
1. 48 P e b e    
0. 95  因此b 的置信度为0.95的置信区间为 
0. 48
1. 48 , . e e  十二【分析】随机变量X Y 和 不相关 ( , ) 0 Cov X Y   . 事件A B 与 相互独立 ( ) ( ) ( ) P AB P A P B   . 要找出这二者之间的联系就应从 ( , ) ( ) ( ) ( ) Cov X Y E XY E X E Y   入手. --- [第 16 页] --- 16 【详解】     ( ) 1 1 2 1 E X P A P A P A      ,同理,  ( ) 2
1. E Y P B   现在求 ( ) E XY ,由于XY 只有两个可能值1和1 ,所以      ( ) 1 1 1 1 , E XY P XY P XY      其中           1 1, 1 1, 1 P XY P X Y P X Y P AB P AB                  1 2 1 P AB P A B P AB P A P B        和           1 1, 1 1, 1 P XY P X Y P X Y P AB P AB              2 P A P B P AB    ( 或者         1 1 1 2 P XY P XY P A P B P AB       ) 所以     ( ) 1 1 E XY P XY P XY         4 2 2 1 P AB P A P B     由协方差公式, ( ) ( ) ( ) ( ) Cov XY E XY E X E Y         4 2 2 1 2 1 2 1 P AB P A P B P A P B                 4 P AB P A P B       因此, ( ) 0 Cov XY  当且仅当   P AB P A P B  ,即X Y 和 不相关的充分必要条件是 A B 与 相互独立.