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1997年数学三真题答案解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1 1997 年全国硕士研究生入学统一考试数学三试题解析
一、 填空题(本题共5 分,每小题3 分,满分15 分.把答案在题中横线上.)
(1) 【答案】      ( ) 1 [ ln ln ] f x e f x f x f x dx x    【解析】题目考察复合函数的微分法,利用链式法则计算如下: 由 ( ) (ln ) f x y f x e  可知           ( ) ( ) ( ) 1 ln ln 1 [ ln ln ] . f x f x f x dy f x e dx f x e f x dx x e f x f x f x dx x        
(2) 【答案】4    【分析】本题中 1 0 ( ) f x dx  是个常数,只要定出这个数问题就解决了. 【解析】令 1 0 ( ) f x dx A   ,则 2 2 1 ( ) 1 1 f x A x x     ,两边从0 到1 作定积分得 1 1 2 2 0 0 1 1 dx A A x dx x       1 0 arctan 4 4 4 x A A        , 解得 4 A     . 【评注】本题主要考查定积分的概念和计算.本题中出现的积分 1 2 0 1 x dx   表示单位圆 在第一象限部分的面积,可直接根据几何意义求得.考生务必注意这种技巧的应用.
(3) 【答案】 ( 2)2t ty C t    【解析】对应的齐次差分方程是 1 0 t t y y   ,显然有不恒等于零的特解 1 ty  . 因方程的右端函数 ( ) 2t f t t  ,可设非齐次差分方程的特解有形式 ( )2t y At B   , 代入方程得 ( 2 )2 2 , 0,1,2, . t t At A B t t     由于2 0 t  ,于是 2 , 0,1,2, . At A B t t      可确定 1, 2 A B  ,即非齐次差分方程有一个特解是 ( 2)2t y t   . 从而,差分方程的通解是 ( 2)2t ty C t    .
(4) 【答案】 2 2 t   --- [第 2 页] --- 2 【解析】二次型 1 2 3 ( , , ) f x x x 对应的矩阵为 2 1 0 1 1 2 0 1 2 t A t                 . 因为f 正定A 的顺序主子式全大于零.又 2 1 2 3 2 1 1 2 1 1 1 1 2 , , A t      , 故f 正定 2 1 1 0 2 t   ,即 2 2 t   .
(5) 【答案】t 分布,参数为9 【解析】由 1 9 , , X X  是来自总体X 的简单随机样本,故 1 9 , , X X  独立,且都服从正态 分布 2 (0,3 ) N .类似有 1 9 , , Y Y  相互独立,且都服从正态分布 2 (0,3 ) N . 又因服从正态分布的独立随机变量的线性组合也服从正态分布,即 2 1 9 ~ ( , ) X X X N      . 其中 1 9 ( ) ( ) E X E X X        , 2 1 9 ( ) ( ) D X D X X        . 由期望的性质, 1 9 1 2 9 ( ) ( ) 0 E X E X X EX EX EX              ; 由独立随机变量方差的性质, 2 1 9 1 9 ( ) ( ) 81 D X D X X DX DX             , 故 2 ~ (0,9 ) X N  . 因 2 1 9 , , ~ (0,3 ) Y Y N  ,故 0 ~ (0,1),( 1,2, ,9) 3 iY N i    ,所以, 2 9 2 1 ~
(9) 3 i i Y Y           . 由t 分布的定义,现已有 2 ~ (0,9 ) X N  ,将其标准化得 0 ~ (0,1) 9 X N  ,故 0 9 ~ (9) 9 X t Y   . 化简有 ~ (9) 9 X t Y   ,即 1 9 1 9 2 2 2 2 1 9 1 9 ~ (9) 1 9 ( ) 9 X X X X t Y Y Y Y               . --- [第 3 页] --- 3 【相关知识点】1.数学期望的性质: ( ) ( ) ( ) E aX bY c aE X bE Y c      ,其中, , a b c 为 常数.
2. 方差的性质:X 与Y 相互独立时, 2 2 ( ) ( ) ( ) D aX bY c a D X b D Y     ,其中, , a b c 为常 数.
3. 2 分布的定义:若 1, , n Z Z  相互独立,且都服从标准正态分布 (0,1) N ,则 2 2 ~
(1) iZ  , 2 2 1 ~ ( ) n i i Z n   .
4. 若 2 ~ ( , ) Z N u  ,则 ~ (0,1) Z u N   .
5. t 分布的定义:若 ~ (0,1) X N , 2 ~ ( ) Y n  , , X Y 独立,则 ~ ( ) X T t n Y n  .
二、 选择题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分.每小题给出的四个选项中,只有
一项符 合题目要求,把所选项前的字母填在题后的括号内)
(1) 【答案】(B) 【分析】只要求出极限 0 ( ) lim ( ) x f x g x  就能判断出正确的选项. 【解析】用变上限积分求导公式及重要的等价无穷小关系,得 1 cos 2 2 0 5 6 4 0 0 0 5 2 4 4 0 0 0 sin ( ) (sin )sin(1 cos ) lim lim lim ( ) (1 ) 5 6 1 1 (1 cos ) 4 lim lim lim 0, 1 x x x x x x x t dt f x x x x x g x x x x x x x x x                   故应选(B). 【相关知识点】1.对积分上限的函数的求导公式:若 ( ) ( ) ( ) ( ) t t F t f x dx    , ( )t  , ( )t  均一 阶可导,则     ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F t t f t t f t            .
2. 无穷小的比较: 设在同一个极限过程中, ( ), ( ) x x   为无穷小且存在极限 ( ) lim ( ) x l x    ,
(1) 若 0, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为同阶无穷小;
(2) 若 1, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为等价无穷小,记为 ( ) ( ) x x   ; --- [第 4 页] --- 4
(3) 若 0, l  称在该极限过程中 ( ) x  是 ( )x  的高阶无穷小,记为   ( ) ( ) x o x    . 若 ( ) lim ( ) x x   不存在(不为),称 ( ), ( ) x x   不可比较.
(2) 【答案】(C) 【解析】题目考察抽象函数的凹凸性和单调性的问题. 方法1:由 ( ) ( ) f x f x   ( , ) 知, ( ) f x 的图形关于y 轴对称.由在( ,0)  内,  0 f x   且 ( ) 0 f x   知, ( ) f x 的图形在( ,0)  内单调上升且是凸的;由对称性知,在 (0, ) 内, ( ) f x 的图形单调下降,且是凸的,所以应选(C). 方法2:由 ( ) ( ) f x f x   可知 ( ) ( ), ( ) ( ) f x f x f x f x          . 当 (0, ) x 时, ( ,0) x  ,此时由题设知   0 f x   , ( ) 0 f x   ,则 ( ) 0, ( ) 0, (0, ) f x f x x      , 故应选(C). 方法3:排除法.取 2 ( ) f x x  ,易验证 ( ) f x 符合原题条件,计算可知(A)、(B)、(D)三个选 项均不正确,故应选(C). 方法4:由题设可知 ( ) f x 是一个二阶可导的偶函数,则 ( ) f x  为奇函数, ( ) f x  为偶函数,又 在( ,0)  内 ( ) 0, ( ) 0 f x f x     ,则在(0, ) 内 ( ) 0, ( ) 0 f x f x     ,故应选(C).
(3) 【答案】(C) 【分析】这一类题目最好把观察法与 1 2 3 1 2 3 ( , , ) ( , , )C     技巧相结合. 【解析】对于(A),    1 2 2 3 3 1 0             ,即存在一组不全为零的数1, -1,1,使得等式为零,根据线性相关的定义可知 1 2 2 3 3 1 , ,        线性相关,排除(A); 对于(B),    1 2 2 3 1 2 3 2 0               ,即存在一组不全为零的数1,1, -1,使得等式为零,根据线性相关的定义可知 1 2 2 3 1 2 3 , , 2          线性相关,排除 (B); 对于(C),简单的加加减减得不到零,就不应继续观察下去,而应立即转为计算行列式.设 有数 1 2 3 k ,k ,k , 使得       1 1 2 2 2 3 3 1 3 2 2 3 3 0 k k k             , --- [第 5 页] --- 5 整理得       1 3 1 1 2 2 2 3 3 2 2 3 3
0. k k k k k k a         已知 1 , 2 , 3 线性无关,上式成立,当且仅当 1 3 1 2 2 3 0 2 2 0 3 3 0 k k k k k k            ① 因①的系数行列式 1 0 1 2 2 0 12 0 0 3 3   ,故①有唯一零解,即 1 2 3 0 k k k    .故原向量组 1 2 2    , 2 3 2 3    , 3 1 3   线性无关.应选(C). 或者也可以将 1 2 2    , 2 3 2 3    , 3 1 3   用 1 2 3 , , 线性表出,且写成矩阵形式,有      1 2 2 3 3 1 1 2 3 1 2 3 1 0 1 2 ,2 3 ,3 , , 2 2 0 , , 0 3 3 C                        记 , 12 0 C   ,则C 可逆,故两向量组是等价向量组,由 1 , 2 , 3 线性无关知 1 2 2    , 2 3 2 3    , 3 1 3   线性无关.
(4) 【答案】(D) 【解析】方法1:用排除法.任意两个同阶可逆矩阵不具备乘法的交换律,不一定相似,也 不一定合同. 例如,若 1 0 1 0 0 3 0 2 A ,B                ,由于特征值不同,故不相似,又对应二次型的正、负 惯性指数不同,故也不合同,(B)、(C)不成立; 若 1 0 1 0 0 3 0 2 A ,B                ,则 1 1 1 0 1 2 0 3 0 2 0 6 AB                    , 1 0 1 1 1 1 0 2 0 3 0 6 BA ,                     AB BA  . 故(A)不成立;应取(D). 方法2:因 , A B 是同阶(设为n )可逆阵,故有  r A r B n,   而   r A r B   , A B 等价存在可逆阵P,Q 使得PAQ B.  (这里只需取 1 P A ,Q B,    既有 1 PAQ A BA B    成立),故应选(D). --- [第 6 页] --- 6 或者,因 , A B 是同阶可逆阵,故 , A B 均可以通过初等行变换化成单位阵, A E,B E,   行变换 行变换 即存在初等阵 1 2 1 2 s r P P ,P , P ,W W ,W W ,     使得 PA E,WB E   , 从而有PA E WB   ,得 1 PAW PAQ B     1 W Q  .故(D)成立.
(5) 【答案】(A) 【解析】因X 和Y 相互独立, 而         1 1 1 1 , 1 1 2 2 P X P Y P X P Y         , 故有:      1 1 1 1, 1 1 1 2 2 4 P X Y P X P Y         ;      1 1 1 1, 1 1 1 2 2 4 P X Y P X P Y         ;      1 1 1 1, 1 1 1 2 2 4 P X Y P X P Y         ;      1 1 1 1, 1 1 1 2 2 4 P X Y P X P Y         ;       1 1 1 1, 1 1, 1 4 4 2 P X Y P X Y P X Y           , 故(A)正确,(B)错;       1 1 1 0 1, 1 1, 1 4 4 2 P X Y P X Y P X Y            , 故(C)错;       1 1 1 1 1, 1 1, 1 4 4 2 P XY P X Y P X Y           , 故(D)错.
三、 (本题满分6 分.) 【分析】要证明 0 lim ( ) x Q x Q  
,只须证明 0 limln ( ) ln x Q x Q   即可,因为 ( ) Q x 为指数函数,因 此化为对数形式便于极限计算. 【解析】因为 1 ln ( ) ln ln[ (1 ) ] x x Q x A K L x         ,而且 0 0 1 ln[ (1 ) ] lim ln (1 ) ln lim (1 ) ln (1 )ln ln( ), x x x x x x x x K L x K K L L K L K L K L                                --- [第 7 页] --- 7 所以, 1 1 0 limln ( ) ln ln( ) ln( ) x Q x A K L AK L           , 于是, 1 0 lim ( ) x Q x AK L Q       .
四、 (本题满分5 分.) 【解析】由题设有 du f f dy f dz dx x
y dx z dx          . (*) 在 0 xy e y   中,将y 视为x 的函数,两边对x 求导,得 2 ( ) 0 1 1 xy xy xy dy dy dy ye y e y x dx dx dx xe xy         .
(1) 在 0 ze xz   中,将z 视为x 的函数,两边对x 求导,得 0 z z dz dz dz z z e z x dx dx dx e x xy x         .
(2) 将(1)、(2)两式代入()式,得 2 1 du f y f z f dx x xy y xy x z            . 【相关知识点】1.多元复合函数求导法则:若 ( , ) u u x y  和 ( , ) v v x y  在点( , ) x y 处偏导数 存在,函数 ( , ) z f u v  在对应点( , ) u v 具有连续偏导数,则复合函数 [ ( , ), ( , )] z f u x y v x y  在点( , ) x y 处的偏导数存在,且 , z f u f v z f u f v x u x v x y u y v y                   .
五、 (本题满分6 分) 【分析】要求获得最大利润时的销售量,需写出利润与销售量之间的
的关系 ( ) x  ,它是商品 销售总收入减去成本和政府税收.正确写出 ( ) x  后,满足 0 ( ) 0 x   的 0x 即为利润最大时 的销售量,此时, 0( ) x t 是t 的函数,当商家获得最大利润时,政府税收总额 ( ) T tx t  ,再由导 数知识即可求出既保证商家获利最多,又保证政府税收总额达到最大的税值t . 【解析】(1)设T 为总税额,则T tx  .商品销售总收入为 2 (7
0. 2 ) 7
0. 2 R px x x x x      . --- [第 8 页] --- 8 利润函数为 2 2 7
0. 2 3 1
0. 2 (4 ) 1 R C T x x x tx x t x             . 令 ( ) 0 x   ,即0.4 4 0 x t    ,得 4 5 (4 )
0. 4 2 t x t     . 由于 ( )
0. 4 0 x    ,因此, 5 (4 ) 2 x t   即为利润最大时的销售量.
(2) 将 5 (4 ) 2 x t   代入T tx  ,得 5 (4 ) 2 T t t   2 5 10 2 t t   . 由 ( ) 10 5 0 T t t     ,得惟一驻点 2 t  ;由于 ( ) 5 0 T t   ,可见当 2 t  时T 有极大 值,这时也是最大值,此时政府税收总额最大. 六、(本题满分6 分) 【分析】当 0 x  时, ( ) F x 显然连续,故只要证 0 lim ( )
(0) x F x F    ,且当 0 x  时, ( ) 0 F x   即可. 【解析】方法1:显然 0 x  时, ( ) F x 连续,又由洛必达法则知 0 0 0 0 ( ) lim ( ) lim lim ( ) 0
(0) x n n x x x t f t dt F x x f x F x            , 所以 ( ) F x 在[0, ) 上连续. 当 (0, ) x 时, 1 1 0 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) , 0 x n n n n x f x t f t dt x f x f x F x x x x              . 由于 ( ) f x 单调不减,故 ( ) ( ) f x f   ,又 n n x   ,从而 ( ) ( ) n n x f x f  . 于是有   ( ) 0 0 F x x    .故 ( ) F x 在[0, ) 上单调不减. 方法2:连续性证明同上.由于 1 0 2 0 0 0 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ( ) ( )] 0, x n n x x x n n n n x f x t f t dt F x x x f x dt t f t dt x f x t f t dt x x              可见, ( ) F x 在[0, ) 上单调不减. 【评注】本题主要考查变上限定积分求导,洛必达法则.请考生注意本题两种证法中对于 ( ) F x  的不同处理方法. --- [第 9 页] --- 9 O 3P 2P 1P x 1 Q 2 Q 3 Q 1 2 y x  y 【相关知识点】1.对积分上限的函数的求导公式:若 ( ) ( ) ( ) ( ) t t F t f x dx    , ( )t  , ( )t  均一 阶可导,则     ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F t t f t t f t            . 七、(本题满分6 分) 【分析】先作出草图,再求出曲线 2 y x  在任一点 2 ( , ) a a 上的切线方程及其与x 轴的交点, 然后依此类推,得出一系列与x 轴交点的坐标.最后进行相应计算即可. 【解析】(1)由 2 y x  ,得 2 y x  .对于任意(0 1) a a   , 抛物线 2 y x  在点 2 ( , ) a a 处的切线方程为 2 2 ( ) y a a x a    . 且该切线与x 轴的交点为( ,0) 2 a ,故由 1 1 OP  可见 2 1 3 2 2 1 1 1 , 2 2 1 1 1 1 , 2 2 2 2
1 . 2 n n OP OP OP OP OP         
(2) 由于   2 2 2 1 1 1 2 4 n n n n n Q P OP            ,可见 1 1 1 0 1 1 4 4 m n n n n n m Q P                   . 利用几何级数求和公式 0 1 ( 1) 1 n n x x x       即得 1 0 1 1 4 1 4 3 1 4 m n n n m Q P                 . 【评注】本题是级数与微分学的综合题,本题中所得的级数仍为收敛的几何级数,利用几何级 数求和公式即可求出它的和. 八、(本题满分6 分) 【解析】将直角坐标化为极坐标,由于 --- [第 10 页] --- 10 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0 0 4 1 ( ) ( ) 2 ( ) 2 2 2 t t x y t r r f x y dxdy d f rdr rf dr            , 可得 2 2 4 0 ( ) 2 ( ) 2 t t r f t e rf dr      .在积分中作换元 2 r s  ,又有 2 0 0 ( ) 4 ( ) 2 t t r r f dr sf s ds    . 于是, ( ) f t 满足积分关系式 2 4 0 ( ) 8 ( ) t t f t sf s ds e      . 在上式中令 0 t  得
(0) 1 f .利用变上限积分的求导公式,将上式两端对t 求导,得 2 4 ( ) 8 ( ) 8 t f t tf t te       . 上述方程为关于 ( ) f t 的一阶线性微分方程,利用一阶线性微分方程通解公式,得 2 2 4 ( ) (4 ) t f t t C e     ,其中常数C 待定. 由
(0) 1 f 可确定常数 1 C  ,因此, 2 2 4 ( ) (4 1) t f t t e     . 【相关知识点】1.对积分上限的函数的求导公式:若 ( ) ( ) ( ) ( ) t t F t f x dx    , ( )t  , ( )t  均一 阶可导,则     ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F t t f t t f t            .
2. 一阶线性非齐次微分方程的标准形式为 ( ) ( ) y p x y q x   ,其通解公式为 ( ) ( ) ( ( ) ) p x dx p x dx y e q x e dx C      ,其中C 为常数. 九、(本题满分6 分) 【解析】(1)由 * * AA A A A E   及 1 * A A A  ,有   * 1 0 . 0 T T T T T T E A A PQ A A A A A A b A b A A b A                                                
(2) 用行列式拉普拉斯展开式及行列式乘法公式,有 0 T E P A A A      , --- [第 11 页] --- 11     2 1 1 0 T T A P Q PQ A b A A b A             又因A 是非奇异矩阵,所以 0 A  ,故   1 T Q A b A      . 由此可知Q 可逆的充要条件是 0 Q  ,即 1 0 T b A      ,亦即 1 T A b     . 评注:本题考查分块矩阵的运算,要看清 1 T A    是1 阶矩阵,是一个数. 【相关知识点】1.两种特殊的拉普拉斯展开式:设A 是m 阶矩阵, B 是n 阶矩阵,则 * , * A O A A B B O B      * 1 * mn O A A A B B B O    .
2. 行列式乘积公式:设 , A B 是两个n 阶矩阵,则乘积AB 的行列式等于A 和B 的行列式的乘 积,即AB A B  . 十、(本题满分10 分) 【解析】(1)设A 的属于 3  的特征向量为   3 1 2 3 T x ,x ,x   ,因为实对称矩阵属于不同特 征值的特征向量相互正交,故 1 3 1 2 3 2 3 1 2 3 0 2 0 T T x x x , x x x .              解上述方程组,设方程组的系数矩阵为 1 1 1 1 2 1 B           ,对B 进行初等行变换: 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 2 1 0 3 0 0 1 0 B                             , 系数矩阵的秩为2,根据基础解系的个数与系数矩阵秩之间的关系,我们得到基础解系的个 数为1,解得  1 0 1 T , , ,即A 的对应于 3  的特征向量为   3 1 0 1 T k , , ,  其中k 为非零常 数.
(2) 方法1:令   1 2 3 1 1 1 1 2 0 1 1 1 P , ,                 ,则有 1 1 0 0 0 2 0 0 0 3 P AP ,              即 1 A P P   ,其中 1 P计算如下: --- [第 12 页] --- 12              2 1 1 3 1 1 3 1 2 2 2 3 1 3 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 2 0 0 1 0 0 3 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 2 1 0 1 1 1 1 1 1 0 3 3 3 2 2 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 3 0 1 0 1 0 2 2 6 3 6 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 2 2 2 P E                                                                                        2                   得 1 2 2 2 1 1 2 1 6 3 0 3 P                , 1 1 1 1 1 0 0 2 2 2 13 2 5 1 1 1 2 0 0 2 0 1 2 1 2 10 2 6 6 1 1 1 0 0 3 3 0 3 5 2 13 A P P                                             . 方法2:因A 是对称矩阵,不同特征值对应的特征向量互相正交,故存在正交阵Q (对P 单位 化),使 1 T Q AQ Q AQ   , T A Q Q   ,其中 1 1 1 3 6 2 1 2 0 3 6 1 1 1 3 6 2 Q                       . 1 1 1 1 1 1 3 6 2 3 3 3 1 0 0 1 2 1 2 1 0 0 2 0 3 6 6 6 6 0 0 3 1 1 1 1 1 0 3 6 2 2 2 1 1 1 1 1 1 3 6 2 3 3 3 13 2 5 1 2 2 4 2 1 0 2 10 2 6 3 6 6 6 6 5 2 1 1 1 1 3 3 0 3 6 2 2 2 T A Q Q                                                                                                
3 .           方法3:由于矩阵A 的特征值是1,2,3,特征向量依次为 1 2 3 , , ,利用分块矩阵有 1 2 3 1 2 3 ( , , ) ( ,2 ,3 ) A      . --- [第 13 页] --- 13 因为 1 2 3 , , 是不同特征值的特征向量,它们线性无关,于是矩阵 1 2 3 ( , , )  可逆.故 1 1 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 1 1 ( ,2 ,3 )( , , ) 1 4 0 1 2 0 1 2 3 1 1 1 1 2 3 2 2 2 13 2 5 1 1 1 4 0 1 2 1 2 10
2 . 6 6 1 2 3 3 0 3 5 2 13 A                                                                    【评注】本题有两个难点,一是能否由“实对称矩阵”挖掘出隐含的信息,通过正交性求出 3 , 另一个难点就是反求矩阵A . 十一、(本题满分7 分) 【分析】求分布函数 ( ) { } F x P X x   实质上是求{ } X x  的概率. 【解析】由X 的绝对值不大于1,可得 当 1 x 时,   ( ) 0 F x P X x    ; 当 1 x 时,   ( ) 1 F x P X x    ; 又 1 1 { 1} , { 1} 8 4 P X P X     ,则 1 1 5 { 1 1} 1 { 1} { 1} 1 8 4 8 P x P X P X          ; 由题意X 在( 1,1)  内的任一子区间上取值的条件概率与该子区间长度成正比,那么当 X 的值属于( 1,1)  的条件下,事件  1 X x   的条件概率为:   ( 1) 1 1 | 1 1 1 ( 1) 2 x x P X x X k k          (其中k 为比例正常数), 又   1 1| 1 1 1 P X X      , 而   1 1 1 1| 1 1 2 P X X k k        , 所以 1 k  ,故  1 1 | 1 1 2 x P X x X       ; 当1 1 x   时,     1 1 1 1 X x X x X        , 所以    1 1 , 1 1 P X x P X x X        . 由条件概率公式,有 --- [第 14 页] --- 14       1 1 , 1 1 1 | 1 1 { 1 1} 1 5 5 5 , 2 8 16 P X x P X x X P X x X P X x x                          ( ) 1 1 F x P X x P X P X x        , 而       1 1 1 1 1 0 8 8 P X P X P X         , 所以       1 5 5 5 7 ( ) 1 1 8 16 16 x x F x P X x P X P X x             , 故所求的X 的分布函数为 0, 1 5 7 ( ) , 1 1 16 1, 1 x x F x x x             . 十二、(本题满分6 分) 【解析】已知X 在[0,60] 上均匀分布,则其密度函数为: 1 , 1 60, ( ) 60 0, x f x       其他. 设Y 表示游客等候电梯的时间(单位:分钟),由于电梯于每个整点的第5 分钟,25 分钟, 55 分钟起行,则 当0 5 X   时,游客需等候时间 5 Y X   ; 当5 25 X   时,游客需等候时间 25 Y X   ; 当25 55 X   时,游客需等候时间 55 Y X   ; 当55 60 X   时,游客需等候时间 60 5 65 Y X X      (这个时间段到达,就需要 等下个整点的第5分钟,所以是60 5 X   ). 故Y 是关于到达时刻X 的函数: 5 , 0 5, 25 , 5 25, ( ) 55 , 25 55, 65 , 55
60. X X X X Y g X X X X X                     由随机变量函数期望的定义,有 5 25 55 60 0 5 25 55 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 60 60 1 (5 ) (25 ) (55 ) (65 ) 60 1 (12.5 200 450
37. 5)
11. 67. 60 EY g x f x dx g x dx g x dx x dx x dx x dx x dx                                    --- [第 15 页] --- 15 【相关知识点】1.随机变量函数期望的定义: 若随机变量 ( ) Y g X  ,且EY 存在,则有 ( ) ( ) EY g x f x dx    . 十三、(本题满分6 分) 【解析】设 1 2 X X 和 表示先后开动的记录仪无故障工作的时间,则两台记录仪无故障工作的 总时间为 1 2 T X X   . 由于每台无故障工作的时间都服从参数为5的指数分布,则 1 2 X X 和 的概率密度函数为 5 5 , 0 ( ) 0, 0 x e x f x x       . 因为两台仪器是独立的,则其无故障工作的时间显然也是相互独立的,即 1 2 X X 和 独立,应用 两个独立随机变量之和的卷积公式: 当 0 t  时,T 的概率密度为 5 5( ) 5 1 2 0 ( ) ( ) ( ) 25 25 t x t x t f t f x f t x dx e e dx te             . 当 0 t  时, ( ) 0 f t  ,即 5 25 , 0, ( ) 0,
0. t te t f t t       由指数分布的期望和方差的结论,有 1 2 1 1 5 EX EX     , 1 2 2 1 1 25 DX DX     , 由期望的性质,有 1 2 1 2 1 1 2 ( ) 5 5 5 ET E X X EX EX        , 由独立随机变量方差的性质,有 1 2 1 2 1 1 2 ( ) 25 25 25 DT D X X DX DX        . 【相关知识点】1.指数分布的期望和方差的结论: 若X 服从参数为的指数分布,则其期望 1 EX   ,方差 2 1 DX   .
2. X 与Y 相互独立,数学期望和方差的性质: ( ) ( ) ( ) E aX bY c aE X bE Y c      , 2 2 ( ) ( ) ( ) D aX bY c a D X b D Y     , 其中, , a b c 为常数.