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1994年数学三真题答案解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1 1994 年全国硕士研究生入学统一考试数学三试题解析
一、 填空题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分.)
(1) 【答案】ln3 【解析】利用被积函数的奇偶性,当积分区间关于原点对称,被积函数为奇函数时,积分为 0;被积函数为偶函数时,可以化为二倍的半区间上的积分.所以知 原式 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 x x x dx dx dx x x x            2 2 2 0 1 2 dx x    2 2 0 ln (2 ) ln 6 ln 2 ln3. x     
(2) 【答案】1 【解析】根据导数的定义,有 0 0 0 0 ( ) ( ) ( ) lim x f x x f x f x x       . 所以由此题极限的形式可构造导数定义的形式,从而求得极限值.由于 0 0 0 ( 2 ) ( ) lim x f x x f x x x     0 0 0 0 0 ( 2 ) ( ) ( ) ( ) lim x f x x f x f x x f x x        0 0 0 0 0 0 0 0 ( 2 ) ( ) ( ) ( ) ( 2)lim lim 2 ( ) ( )
1. 2 x x f x x f x f x x f x f x f x x x                所以 原式 0 0 0 1 lim 1 ( 2 ) ( ) 1 x x f x x f x x        .
(3) 【答案】 sin 2 xy xy ye x y xe y    【解析】将方程 2 cos xy e y x   看成关于x 的恒等式,即y 看作x 的函数. 方程两边对x 求导,得 sin ( ) 2 sin 2 xy xy xy ye x e y xy yy x y xe y           . 【相关知识点】两函数乘积的求导公式:  ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) f x g x f x g x f x g x         . --- [第 2 页] --- 2
(4) 【答案】 1 2 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 n n a a a a                                      【解析】由分块矩阵求逆的运算性质,有公式 1 1 1 0 0 0 0 A B B A                , 且 1 1 1 2 2 1 1 1 n n a a a a a a                                      所以,本题对A 分块后可得 1 1 2 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 n n a a A a a                                        .
(5) 【答案】9 64 【解析】已知随机变量X 的概率密度,所以概率 1 2 0 1 1 2 2 4 P X xdx          ,求得二项分 布的概率参数后,故 1 ~ (3, ) 4 Y B . 由二项分布的概率计算公式,所求概率为  2 2 3 1 3 9 2 4 4 64 P Y C             . 【相关知识点】二项分布的概率计算公式: --- [第 3 页] --- 3 若 ( , ) Y B n p  ,则  (1 ) k k n k n P Y k C p p     , 0,1, , k n   ,
二、 选择题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分.)
(1) 【答案】(B) 【解析】本题是关于求渐近线的问题. 由于 2 1 2 1 lim arctan ( 1)( 2) 4 x x x x e x x        , 故 4 y   为该曲线的一条水平渐近线. 又 2 1 2 0 1 lim arctan ( 1)( 2) x x x x e x x       . 故 0 x  为该曲线的一条垂直渐近线,所以该曲线的渐近线有两条. 故本题应选(B). 【相关知识点】水平渐近线:若有lim ( ) x f x a   ,则y a  为水平渐近线; 铅直渐近线:若有lim ( ) x a f x  ,则x a  为铅直渐近线; 斜渐近线:若有 ( ) lim , lim[ ( ) ] x x f x a b f x ax x      存在且不为,则y ax b   为斜渐 近线.
(2) 【答案】(C) 【解析】考查取绝对值后的级数.因 2 2 2 2 2 ( 1) | | 1 1 1 1 1 2 2 2 2 n n n n a a a n n n           , (第一个不等式是由 2 2 1 0, 0, ( ) 2 a b ab a b     得到的.) 又 2 1 n n a   收敛, 2 1 1 2 n n     收敛,(此为p 级数: 1 1 p n n   当 1 p 时收敛;当 1 p 时发散.) 所以 2 2 1 1 1 2 2 n n a n     收敛,由比较判别法,得 2 1 ( 1) | | n n n a n        收敛. 故原级数绝对收敛,因此选(C).
(3) 【答案】(C) 【解析】由公式( ) min( ( ), ( )) r AB r A r B  ,若A 可逆,则 1 ( ) ( ) ( ) [ ( )] ( ) r AB r B r EB r A AB r AB      . 从而( ) ( ) r AB r B  ,即可逆矩阵与矩阵相乘不改变矩阵的秩,所以选(C). --- [第 4 页] --- 4
(4) 【答案】(D) 【解析】事实上,当0 ( ) 1 P B  时, ( | ) ( | ) P A B P A B  是事件A 与B 独立的充分必要 条件,证明如下: 若 ( | ) ( | ) P A B P A B  ,则 ( ) ( ) ( ) 1 ( ) P AB P AB P B P B  , ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) P AB P B P AB P B P AB   , ( ) ( ) [ ( ) ( )] ( ) ( ) P AB P B P AB P AB P B P A     , 由独立的定义,即得A 与B 相互独立. 若A 与B 相互独立,直接应用乘法公式可以证明 ( | ) ( | ) P A B P A B  . ( | ) 1 ( | ) ( | ) P A B P A B P A B   . 由于事件B 的发生与否不影响事件A 发生的概率,直观上可以判断A 和B 相互独立. 所以本题选(D).
(5) 【答案】(B) 【解析】由于 1 2 , , , n X X X  均服从正态分布 2 ( , ) N  ,根据抽样分布知识与t 分布的应 用模式可知 (0,1) X N n    , 其中 1 1 n i i X X n   , 2 2 1 2 ( ) ( 1) n i i X X n       ,   2 1 ( 1). 1 ( ) 1 n i i X n t n X X n       即 2 2 1 ( 1) 1 ( ) 1 ( 1) n i i X X t n S X X n n n           . 因为t 分布的典型模式是:设 (0,1) X N , 2( ) Y n  ,且 , X Y 相互独立,则随机变量 / X T Y n  服从自由度为n 的t 分布,记作 ( ) T t n . 因此应选(B).
三、 (本题满分6 分) 【解析】方法1:由 2 2 1 x y x y   
 ,配完全方得 2 2 1 1 3 2 2 2 x y                 . --- [第 5 页] --- 5 令 1 1 cos , sin 2 2 x r y r       ,引入极坐标系( , ) r ,则区域为 3 ( , ) 0 2 ,0 2 D r r                   . 故 3 2 2 0 0 ( ) (1 cos sin ) D x y dxdy d r r rdr            2 2 0 0 3 1 3 (cos sin ) 4 2 2 d d              2 2 0 0 3 1 3 3 sin cos 4 2 2 2 d            . 方法2:由 2 2 1 x y x y     ,配完全方得 2 2 1 1 3 2 2 2 x y                 . 引入坐标轴平移变换: 1 1 , , 2 2 u x v y     则在新的直角坐标系中区域D 变为圆域 2 2 1 3 ( , ) | 2 D u v u v          . 而 1 x y u v   ,则有dxdy dudv  ,代入即得 1 1 1 1 ( ) ( 1) D D D D D x y dxdy u v dudv ududv vdudv dudv            . 由于区域 1 D 关于v 轴对称,被积函数u 是奇函数,从而 1 0 D ududv   . 同理可得 1 0 D vdudv   , 又 1 1 3 2 D dudv D     , 故 3 ( ) 2 D x y dxdy     .
四、 (本题满分5 分) 【解析】先解出( ) y x ,此方程为常系数二阶线性齐次方
程,用特征方程法求解. 方程 4 4 0 y y y      的特征方程为 2 4 4 0      ,解得 1 2 2    . 故原方程的通解为 2 1 2 ( ) x y C C x e   . 由初始条件(0) 2,
(0) 4 y y   得 1 2 2, 0, C C   --- [第 6 页] --- 6 因此,微分方程的特解为 2 2 x y e  . 再求积分即得 2 0 0 ( ) 2 x y x dx e dx         2 2 0 0 lim 2 lim 1 b b x x b b e d x e          . 【相关知识点】用特征方程法求解常系数二阶线性齐次方程 0 y py qy      : 首先写出方程 0 y py qy      的特征方程: 2 0 r pr q    ,在复数域内解出两个特 征根1 2 , r r ; 分三种情况:
(1) 两个不相等的实数根1 2 , r r ,则通解为 1 2 1 2 ; rx r x y C e C e  
(2) 两个相等的实数根1 2 r r  ,则通解为   1 1 2 ; rx y C C x e  
(3) 一对共轭复根1,2 r i     ,则通解为   1 2 cos sin . x y e C x C x      其中 1 2 , C C 为常数.
五、 (本题满分5 分) 【解析】由复合函数求导法,首先求f x   ,由题设可得
2 2 2 2 2 1 2 arctan 1 1 f y x y y x x x x y y x x y                           2 3 2 2 2 2 2 arctan 2 arctan y x y y y x x y x x y x y x        . 再对y 求偏导数即得 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 f x x x y x y x x y x y y x               . 【相关知识点】多元复合函数求导法则:如果函数 ( , ), ( , ) u x y v x y     都在点( , ) x y 具 有对x 及对y 的偏导数,函数 ( , ) z f u v  在对应点( , ) u v 具有连续偏导数,则复合函数 ( ( , ), ( , )) z f x y x y    在点( , ) x y 的两个偏导数存在,且有 --- [第 7 页] --- 7 1 2 z z u z v u v f f x u x v x x x                  ; 1 2 z z u z v u v f f y u y v y y y                  . 六、(本题满分5 分) 【解析】运用换元法,令 n n x t u   ,则 1 1 0 0 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). n x x n n n n n F x t f x t dt f u du F x x f x n           由于 2 0 ( ) lim n x F x x  为“ 0 0 ”型的极限未定式,又分子分母在点0 处导数都存在,运用洛必达 法则,可得 1 2 2 1 2 1 0 0 0 ( ) ( ) ( ) lim lim lim 2 2 n n n n n x x x F x F x x f x x nx nx          0 0 1 ( ) 1 ( )
(0) lim lim 2 2 0 n n n n x x f x f x f n x n x       , 由导数的定义,有 原式 1
(0) 2 f n   . 【相关知识点】对积分上限的函数的求导公式: 若 ( ) ( ) ( ) ( ) t t F t f x dx    , ( )t  , ( )t  均一阶可导,则     ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F t t f t t f t            . 七、(本题满分8 分) 【解析】利用 0 0 ( , ) x y 在两条曲线上及两曲线在 0 0 ( , ) x y 处切线斜率相等列出三个方程,由此, 可求出 0 0 , , a x y ,然后利用旋转体体积公式 2( ) b a f x dx  求出 x V .
(1) 过曲线上已知点 0 0 ( , ) x y 的切线方程为 0 0 ( ) y y k x x    ,其中,当 0 ( ) y x  存在时, 0 ( ) k y x   . 由y a x  知 2 a y x  .由 ln y x  知 1 2 y x  . 由于两曲线在 0 0 ( , ) x y 处有公共切线,可见 0 0 1 2 2 a x x  ,得 0 2 1 x a  . --- [第 8 页] --- 8 将 0 2 1 x a  分别代入两曲线方程,有 0 0 2 2 2 1 1 1 ln 1 ln y a y a a a     . 于是 2 0 2 1 1 , a x e e a    , 从而切点为 2 ( ,1) e .
(2) 将曲线表成y 是x 的函数,V 是两个旋转体的体积之差,套用旋转体体积公式,可得 旋转体体积为 2 2 2 2 2 2 2 0 1 1 1 ( ) (ln ) ln 2 4 e e e x V x dx x dx e xdx e            2 2 2 2 2 2 1 1 1 ln 2 ln 2 4 2 2 2 e e e e x x xdx e x                   . 【相关知识点】由连续曲线 ( ) y f x  、直线 , x a x b   及x 轴所围成的曲边梯形绕x 轴旋 转一周所得的旋转体体积为: 2( ) b a V f x dx   . 八、(本题满分6 分) 【解析】方法1:     2 2 ( )( ) ( ) ( ) 1 ( ) [ ( )( ) ( ) ( )] f x x a f x f a F x f x x a f x f a x a x a              , 令 ( ) ( )( ) ( ) ( )( ), x f x x a f x f a x a        由 ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0( ), x f x x a f x f x x a f x x a              知 ( ) x  在  ,a 上单调上升,于是( ) ( ) 0 x a     . 故   2 ( ) ( ) 0 x F x x a      . 所以 ( ) F x 在  ,a 内单调增加. 方法2:     2 ( )( ) ( ) ( ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) f x x a f x f a f x f a F x f x x a x a x a                    . 由拉格朗日中值定理知 ( ) ( ) ( ) f x f a f x a      ,( ) a x    . 于是有 1 ( ) [ ( ) ( )] F x f x f x a        . 由 ( ) 0 f x   知 ( ) f x  在  ,a 上单调增,从而 ( ) ( ) f x f     ,故 ( ) 0 F x   . --- [第 9 页] --- 9 于是 ( ) F x 在  ,a 内单调增加. 【相关知识点】1.分式求导数公式: 2 u u v uv v v          
2. 拉格朗日中值定理:如果函数 ( ) f x 满足在闭区间[ , ] a b 上连续;在开区间  ,a b 内可导, 那么在  ,a b 内至少有一点( ) a b     ,使等式 ( ) ( ) ( )( ) f b f a f b a      成立. 九、(本题满分11 分) 【解析】(1)因为增广矩阵A 的行列式是范德蒙行列式, 1 2 3 4 , , , a a a a 两两不相等, 则有 2 1 3 1 4 1 3 2 4 2 4 3 ( )( )( )( )( )( ) 0 A a a a a a a a a a a a a         , 故 ( ) 4 r A  .而系数矩阵A 的秩( ) 3 r A  ,所以方程组无解.
(2) 当 1 3 2 4 , ( 0) a a k a a k k      时,方程组同解于 2 3 1 2 3 2 3 1 2 3 , . x kx k x k x kx k x k          因为1 2 0 1 k k k    ,知( ) ( ) 2 r A r A   . 由 ( ) 3 2 1 n r A     ,知导出组 0 Ax  的基础解系含有1 个解向量,即解空间的维数 为1. 由解的结构和解的性质, 1 2 1 1 2 1 1 0 1 1 2                                          是 0 Ax  的基础解系. 于是方程组的通解为 1 1 2 1 0 1 2 k k                            ,其中k 为任意常数. 【相关知识点】1.非齐次线性方程组有解的判定定理: 设A 是m n  矩阵,线性方程组Ax b  有解的充分必要条件是系数矩阵的秩等于增广 矩阵   A A b   的秩,即( ) ( ) r A r A  .(或者说,b 可由A 的列向量 1 2 , , , n    线表出,亦 等同于 1 2 , , , n    与 1 2 , , , , n b    是等价向量组) 设A 是m n  矩阵,线性方程组Ax b  ,则 --- [第 10 页] --- 10 (1) 有唯一解  ( ) ( ) . r A r A n   (2) 有无穷多解  ( ) ( ) . r A r A n   (3) 无解  ( ) 1 ( ). r A r A   b 不能由A 的列向量 1 2 , , , n    线表出.
2. 解的结构:若 1 、 2 是对应齐次线性方程组 0 Ax  的基础解系,知Ax b  的通解形 式为 1 1 2 2 , k k      其中 1 2 , 是 0 Ax  的基础解系,是Ax b  的一个特解.
3. 解的性质:如果 1 2 , 是 0 Ax  的两个解,则其线性组合 1 1 2 2 k k    仍是 0 Ax  的 解;如果是Ax b  的一个解,是 0 Ax  的一个解,则   仍是Ax b  的解. 十、(本题满分8 分) 【解析】由A 的特征方程,按照第二列展开,有 2 0 1 1 1 ( 1) ( 1) ( 1) 0 1 1 0 E A x y                        , 得到A 的特征值为 1 2 3 1, 1      . 由题设有三个线性无关的特征向量,因此, 1  必有两个线性无关的特征向量, 从而( ) 1 r E A  .这样才能保证方程组( ) 0 E A X   解空间的维数是2, 即有两个线性无关的解向量. 由初等行变换,将E A  第一行加到第三行上,第一行乘以x 后加到第二行上有 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 E A x y x y                             , 由( ) 1 r E A   ,得 x 和y 必须满足条件 0 x y   . 十一、(本题满分8 分) 【解析】记 1 1 4 2 2 3 , , Y X X Y X X   则 1 2, X Y Y   随机变量 1Y 和 2Y 相互独立且同分布, 由A 与B 独立可得出 ( ) ( ) ( ) P AB P A P B  ,故           1 1 4 1 4 1 4 1 1 1, 1 1 1
0. 16, P Y P X X P X X P X P X            --- [第 11 页] --- 11     1 1 0 1 1
0. 84 P Y P Y     . 由行列式的计算公式,随机变量 1 2, X Y Y   有三个可能取值:1,0,1.          1 2 1 2 1 0, 1 0 1
0. 84 0.16
0. 1344, P X P Y Y P Y P Y                    1 2 1 2 1 1, 0 1 0
0. 1344, P X P Y Y P Y P Y                0 1 1 1
0. 7312. P X P X P X       所求的行列式的概率分布列于下表: X 1  0 1   P X x 
0. 1344
0. 7312
0. 1344 十二、(本题满分8 分) 【解析】依据数学期望的计算公式及一般正态分布的标准化方法,有       ( ) 10 20 10 12 5 12 E T P X P X P X        (10 ) 20[ (12 ) (10 )] 5[1 (12 )]               25 (12 ) 21 (10 )
5.          此时数学期望依赖于参数,为使其达到最大值,令其一阶导数为0,有 2 2 (10 ) (12 ) 2 2 ( ) 1 25 (12 ) 21 (10 ) [21 25 ], 2 dE T e e d                   令 ( ) 0 dE T d  ,得 2 2 (10 ) (12 ) 2 2 21 25 0 2 2 e e           , 即 2 2 (10 ) (12 ) 2 2 21 25 2 2 e e          . 解上面的方程得 0 1 25 11 ln
10. 9. 2 21       得到唯一驻点 0
10. 9     ,因为此问题是实际问题,所以平均利润函数必然有最大值,而 且这个最大值是唯一的. 由题意知,当 0
10. 9     毫米时,平均利润最大.