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1993年数学三真题答案解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1 1993 年全国硕士研究生入学统一考试数学三试题解析
一、 填空题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分.)
(1) 【答案】6 5 【解析】 2 2 2 2 sin 3 5 2 3 5 lim sin 2lim lim 2 5 3 5 3 x x x x x x x x x x x          , 极限 0 2 sin sin lim lim 1 2 x t t x t x     , 而 2 2 3 5 6 3 lim lim 5 3 10 5 x x x x x x x      洛 , 所以 2 3 5 2 3 6 lim sin 2 1 5 3 5 5 x x x x       .
(2) 【答案】3 4  【解析】令 3 2 3 2 x g x , x    则有 0 1 g ,     2 12 3 2 g x x    ,则  0 3 g ,   由复合函数求导法则知       0 3 0 0 3 1 3arctan1 . 4 x dy f g g f dx          
(3) 【答案】 2 2 ln3  【解析】利用几何级数求和公式 0 1 ( 1), 1 n n x x x       令 ln3 2 x  ,即得 0 (ln3) 1
2 . ln3 2 2 ln3 1 2 n n n       
(4) 【答案】0 【解析】本题考查伴随矩阵的定义及矩阵的秩的定义. 由于 2 r A  ,说明A 中3 阶子式全为0,于是A 的代数余子式 0 ij A ,  故 0 * A  . 所以秩   0 * r A .  若熟悉伴随矩阵 * A 秩的关系式 --- [第 2 页] --- 2      1 1 0 1 * n, r A n, r A , r A n , , r A n ,            易知   0 * r A .  注:按定义 11 21 1 12 22 2 1 2 n n * n n nn A A A A A A A , A A A                   伴随矩阵是n 阶矩阵,它的元素是行列式A 的代数余子式,是 1 n 阶子式.
(5) 【答案】(4.804,5.196) 【解析】此题是求一个一般总体、大样本、方差已知的关于期望值的置信区间,可以 用正态总体的区间估计公式近似求其置信区间. 因X 的方差为 1 ,设X 的期望为,则 (0,1) / X U N n     . 当置信度为1
0. 95    ,时
0. 05  ,有正态分布表知
0. 025 2
1. 96 u u   .因此用公式: 2 2 ( , ) I x u x u n n        . 将 2 5, 1, 100,
1. 96 x n u      代入上式,得到所求的置信区间为 (4.804,5.196) I  .
二、 选择题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分.)
(1) 【答案】(C) 【解析】利用函数连续定义判定. 由于当 0 x  时, 2 1 sin x 为有界变量, x 为无穷小量,则  2 0 0 1 lim lim sin 0 x x f x x x     ,且  0 0 f .  于是  f x 在 0 x  处连续.故(A)(B)不正确. 又因为  2 2 2 0 0 0 1 1 sin 0 sin 1 1 lim lim lim sin 0 x x x x f x x x x x x x           不存在,所以  f x 在 0 x  处不可导,所以选(C). 【相关知识点】函数连续定义:如果函数在 0x 处连续,则有 0 0 0 lim ( ) lim ( ) ( ) x x x x f x f x f x       . --- [第 3 页] --- 3
(2) 【答案】(A) 【解析】      2 2 ln 1 1 1 1 1 ln . f x F x f x f f x x x x x x                      【相关知识点】积分上限函数的求导公式:            x x d f t dt f x x f x x dx            .
(3) 【答案】(B) 【解析】A A  有n 个线性无关的特征向量. 由于当特征值 1 2    时,特征向量 1 2 , 线性无关.从而知,当A 有n 个不同特征值时, 矩阵A 有n 个线性无关的特征向量,那么矩阵A 可以相似对角化. 因为当A 的特征值有重根时,矩阵A 仍有可能相似对角化(当特征根的代数重数等于其 几何重数的时候),所以特征值不同仅是能相似对角化的充分条件,故应选(B).
(4) 【答案】(D) 【解析】( ) 1 P B A  的充分必要条件是 ( ) 1 ( ) P AB P A  ,即 ( ) ( ) P AB P A  .显然四个选项中, 当A B  时, AB A  ,可得 ( ) ( ) P AB P A  .因此A B  是 ( ) 1 P B A  的充分条件.因此 选(D).
(5) 【答案】(B) 【解析】题目即考查概率论方面的知识,在计算过程中又用到定积分的一些知识. 由积分的性质,换元积分,并改变积分上下限有 ( ) ( ) ( ) ( ) , x t a a a F a x dx t dt x dx                随机变量X 的密度函数为( ) x  ,则 ( ) 1 x dx      ,又由于( ) ( ) x x     ,所以 0 0 1 ( ) ( ) 2 x dx x dx         ,(偶函数积分的性质) 即 0 0 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 a a a a x dx x dx x dx x dx                 . 于是 0 0 0 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 a a a a F a x dx x dx x dx x dx x dx                      . 故应选(B).
三、 (本题满分5 分) 【解析】方法一:利用一阶微分形式的不变性,将方程两端微分,得
  0 z y x z y x dz dy dx e dx xe dz dy dx .          整理后得       1 1 1 z y x z y x z y x z y x xe dz xe e dx xe dy.           --- [第 4 页] --- 4 由此,得 1 1 z y x z y x z y x xe e dz dx dy xe         . 方法二:应先求出函数对,x y 的偏导数,将 0 z y x z y x xe      两边分别对,x y 求偏导,     1 1 0 1 1 0 z y x z y x x x z y x y y z e xe z , z xe z ,               解之得   1 1 1 z y x x z y x x e z xe       , 1 yz. 故   1 1 1 z y x x y z y x x e dz z dx z dy dx dy xe            .
四、 (本题满分7 分) 【解析】 2 2 2 2 lim lim 1 lim 1 x
a ax x x a x a x x x x a a a x a x a x a                                           , 令 2a t x a    ,则当x 时, 0 t  ,   1 2 0 2 lim 1 lim 1 x a a t x t a t e x a                      , 所以 2 2 lim 2 2 2 lim 1 x x a ax ax a x a a x a x a e e x a                                   . 而 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 4 x x x x a a a a x e dx x de x e xe dx                     2 2 2 2 2 lim 2 2 2 b a x a b b e a e xde          2 2 2 2 2 2 2 a x x a a a e xe e dx              2 2 2 2 2 2 2 lim 2 2 lim a b a b a b b a e be ae e e                       2 2 2 2 2 2 a a a a e ae e       , 由 2 2 2 2 2 2 2 a a a a e a e ae e ,        得 2 0 a a   ,所以 0 a  或 1 a . 
五、 (本题满分9 分) 【解析】(1) 利润函数为 --- [第 5 页] ---
5 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) L pq C d eq q aq bq c d b q e a q c             , 对q 求导,并令 0 dL dq  ,得 ( ) 2( ) 0 dL d b e a q dq      ,得 2( ) d b q e a    . 因为 2 2 2( ) 0, d L e a dq    所以,当 2( ) d b q e a    时为利润函数的极大值点,根据题意也是利 润的最大值点,所以 2 max ( ) 4( ) d b L c e a     .
(2) 因为 1 ( ) ( ) q p d p e   ,所以 1 ( ) q p e   ,故需求对价格的弹性为 p eq d q q eq      .
(3) 由 1,  得 2 d q e  . 六、(本题满分8 分) 【解析】由题设可得示意图如右.设 1 2 ( , ( )), ( , 1) x P x f x P x e  ,则 1 2 S PP  , 即 0 ( ) 1 ( ) x x f t dt e f x    . 两端求导,得 ( ) ( ) x f x e f x    ,即 ( ) ( ) x f x f x e    . 由一阶线性非齐次微分方程求解公式,得 ( ) ( ) ( ) ( ( ) ) p x dx p x dx f x e q x e dx C      ( ) dx dx x e e e dx C      1 ( ) . 2 x x x x x e e dx C e Ce e        由初始条件
(0) 0 f  ,得 1 2 C  .因此,所求函数为 1 ( ) ( ) 2 x x f x e e   . 【相关知识点】一阶线性非齐次微分方程 ( ) ( ) y p x y q x   的通解公式为: ( ) ( ) ( ( ) ) p x dx p x dx y e q x e dx C      ,其中C 为常数. 七、(本题满分6 分) 【解析】因为 ( ) f x 分别在[0, ] c 和[ ,1] c 上满足拉格朗日中值定理的条件, 故存在 1 2 (0, ), ( ,1) c c     ,使得 1 2 ( )
(0)
(1) ( ) ( ) , ( ) , 0 1 f c f f f c f f c c           --- [第 6 页] --- 6 由于点C 在弦AB 上,故有 ( )
(0)
(1) ( )
(1)
(0)
(1)
(0) , 0 1 1 0 f c f f f c f f f f c c           从而 1 2 ( ) ( )
(1)
(0) . f f f f        这表明 ( ) f x  在区间 1 2 [ , ]  上满足罗尔定理的条件,于是存在 1 2 ( , )    (0,1)  ,使得 ( ) 0 f    . 八、(本题满分10 分) 【解析】对方程组的增广矩阵作初等行变换, 第一行和第三行互换,再第一行分别乘以
1 、   1  加到第二行和第三行上,再第二行和 第三行互换,再第二行乘以1 2 k        加到第三行上,有 2 2 1 1 4 1 1 2 4 1 1 1 1 1 1 2 4 1 1 4 k A k k k k k                                 2 2 1 1 2 4 1 1 2 4 0 1 3 4 0 2 2 8 0 2 2 8 0 1 3 4 k k k k k k                                       1 1 2 4 0 2 2 8 (1 )(4 ) 0 0 ( 4) 2 k k k k k                         .
(1) 当 1 k 且 4 k  时, ( ) ( ) 3 r A r A   ,方程组有唯一解,即 2 2 1 2 3 2 2 4 2 , , . 1 1 1 k k k k k x x x k k k          
(2) 当 1 k 时, ( ) 3, ( ) 2 r A r A   方程组无解.
(3) 当 4 k  时,有 1 1 2 4 1 0 3 0 0 2 2 8 0 1 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 A                               . 因为( ) ( ) 2 3 r A r A    ,方程组有无穷多解. 取 3x 为自由变量,得方程组的特解为 (0,4,0)T  . --- [第 7 页] --- 7 又导出组的基础解系为 ( 3, 1,1)T   ,所以方程组的通解为 k    ,其中k 为任意常数. 【相关知识点】非齐次线性方程组有解的判定定理: 设A 是m n  矩阵,线性方程组Ax b  有解的充分必要条件是系数矩阵的秩等于增广 矩阵   A A b   的秩,即( ) ( ) r A r A  .(或者说,b 可由A 的列向量 1 2 , , , n    线表出,亦 等同于 1 2 , , , n    与 1 2 , , , , n b    是等价向量组) 设A 是m n  矩阵,线性方程组Ax b  ,则 (1) 有唯一解  ( ) ( ) . r A r A n   (2) 有无穷多解  ( ) ( ) . r A r A n   (3) 无解  ( ) 1 ( ). r A r A   b 不能由A 的列向量 1 2 , , , n    线表出. 九、(本题满分9 分) 【解析】经正交变换二次型f 的矩阵分别为 1 1 0 1 , 1 1 1 2 A B                           . 由于P 是正交矩阵,有 1 P AP B   ,即知矩阵A 的特征值是0,1,2.那么有 2 2 2 0,
0. 2
0. A E A                     【相关知识点】二次型的定义:含有n 个变量 1 2 , , , n x x x  的二次齐次多项式(即每项都是二 次的多项式)   1 2 1 1 , , , , n n n ij i j i j f x x x a x x     其中 ij ji a a  , 称为n 元二次型,令   1 2 , , , T n x x x x   ,   ij A a  ,则二次型可用矩阵乘法表示为   1 2 , , , , T n f x x x x Ax   其中A 是对称矩阵  T A A  ,称A 为二次型   1 2 , , , n f x x x  的矩阵. 十、(本题满分8 分) 【解析】(1)依题意,因为随机变量X 和Y 同分布,则 --- [第 8 页] --- 8       P A P X a P Y a P B      , 又事件     A X a B Y a     和 独立,故     P AB P A P B  . 估计广义加法公式:         2 3 2 4 P A B P A P B P A P B P A P A .            解以 ( ) P A 为未知量的方程   2 3 2 0 4 P A P A .        得 1 ( ) 2 P A  ,(因 3 ( ) 2 P A  不合题 意). 再依题设条件可知 2 2 3 1 3 1 ( ) { } ( ) (8 ) 2 8 8 a a P A P X a f x dx x dx a           . 再解以a 为未知量的方程: 3 8 4 a   ,得 3 4 a  .
(2) 直接根据公式可求得随机变量函数的数学期望:  2 2 2 2 0 2 2 2 0 0 1 1 1 3 3 3 3 8 8 8 4 E f x dx x dx dx x . X x x                十一、(本题满分8 分) 【解析】本题的关键在于理解随机变量  N t 的意义,事件  { } N t k  表示设备在任何长为t 的时间内发生k 次故障,其概率为  ( ) { } ( 0,1,2 ) ! k t t P N t k e k k       . 由于T 表示相继两次故障之间时间间隔,故当 0 t  时,    0; F t P T t    当 0 t  时, 事件  T t  与  T t  是互逆事件,并且  T t  表示在长为t 的时间内没有发生故障,它等 价于事件  0 N t  .
(1) 易见T 是只取非负值的连续型随机变量. 当 0 t  时,    0; F t P T t    当 0 t  时,事件  T t  与    0 N t  等价.于是有         1 1 0 1 t F t P T t P T t P N t e .          因此  1 , 0 0, t e t F t t       . 计算得知T 服从参数为的指数分布.
(2) 由于指数分布具有“无记忆性”,因此       8 8 16 | 8 8 1 8 1
(8) 1 (1 ) Q P T T P T P T F e e                .