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1989数学三真题答案解析(试卷四)【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

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一、 填空题:(本题满分15 分,每小题3 分)
(1) 曲线 2 sin y x x   在点( ,1 ) 2 2    处的切线方程是 1 y x   .
(2) 幂级数    1 1 n n n x 的收敛域是[ 1,1)  .
(3) 齐次线性方程组             0 0 0 3 2 1 3 2 1 3 2 1 x x x x x x x x x   只有零解,则应满足的条件是 1  .
(4) 设随机变量X 的分布函数为  ) (x F 0 0 sin 0 / 2 1 / 2 x A x x x            若 若 若 ,则A = 1 ; P{|x|< 6 }= 2 /
1 .
(5) 设随机变量X 的数学期望EX=μ ,方差DX= 2  ,则由切比雪夫(chebyshev)不等式, 有    } 3 {   X P 1/9 .
二、 选择题:(本题满分15 分,每小题3 分)
(1) 设 2 3 2 ) (    x x x f , 则当x→0 时, (B) (A) ( ) f x 与x 是等价无穷小量 (B) ( ) f x 与x 是同阶但非等价无穷小量 (C) ( ) f x 是比x 较高阶的无穷小量 (D) ( ) f x 是比x 较低阶的无穷小量
(2) 在下列等式中,正确的结果是 (C) (A)    ) ( ) ( x f dx x f (B)   ) ( ) ( x f x df (C)   ) ( ) ( x f dx x f dx d (D)   ) ( ) ( x f dx x f d
(4) 设.A 和B 均为n n 矩阵 , 则必有 (C) (A) B A B A    ( B) BA AB  (C) BA AB  (D) 1 1 1 ) (       B A B A A
(3) 设.A 是4 阶矩阵,且A 的行列式 (A) 必有一列元素全为0; (B) 必有两列元素对应成比例; (C) 必有一列向量是其余列向量的线性组合; (D) 任一列向量是其余列向量的线性组合. (C) 1989 年全国硕士研究生入学统一考试 数学试题参考解答及评分标准 数 学(试卷四) --- [第 2 页] --- (C)“甲种产品滞销” (D)“甲种产品滞销或乙种产品畅销”
三、 计算题 (本题满分15 分,每小题5 分)
(1) 求极限 1 1 lim(sin cos )x x x x   解:设 1 u x  ,则当x 时, 0 u  . 0 1 sin cos ) lim 0 lim(sin cos ) u u u u       u ln( u u u 原式 e . „„ 1 分 而 0 0 ln(sin cos ) cos sin lim lim 1 sin cos u u u u u u u        u u „„ 4 分 于是原式=e . „„ 5 分
(2) 已知 ( , ) z f u v  , u x y v xy    ,且 ( , ) f u v 的二阶偏导数都连续, 求 y x z   2 . 解:z f u f v x u x v x               f f y u v        „„ 2 分 2 2 2 2 2 2 2 z f u f v f u f v f y x y u y u v y v u y v y v                                     „„ 4 分 2 2 2 2 2 2 f f f f f x y xy u u v v u v v                 2 2 2 2 2 ( ) f f f f x y xy u u v v v               . „„ 5 分
(3) 求微分方程 x e y y y       2 6 5 的通解. 解:由特征方程为 2 5 6 ( 2)( 3) 0 r r r r      ,知特征根为2, 3  . „„ 1 分 于是对应齐次微分方程的通解为 2 3 1 2 ( ) x x y x C e C e     . „„ 2 分 其中 1 2 , C C 为任意常数.设所给非齐次方程的特解为 *( ) x y x Ae  . „„ 3 分 将 *( ) y x 代入原方程,可得 1 A  ,故所给非齐次微分方程的特解为 *( ) x y x e  . „„ 4 分 从而,所给微分方程的通解为 2 3 1 2 ( ) x x x y x C e C e e       . „„ 5 分
四、 (本题满分9 分) 设某厂家打算生产一批商品投放市场,已知该商品的需求函数为
2 ( ) 10 x p p x e    且最大需求量为6,其中x 表示需求量,p 表示价格. (1)求该商品的边际收益函数;(2 分) (2)求使收益最大时的产量,最大收益和相应价格. (4 分) (3)画出收益函数的图形.(3 分)
(5) 以A 表示事件 “甲种产品畅销,乙种产品滞销”, 则其对立事件A 为 (D) (A)“甲种产品滞销,乙种产品畅销” (B)“甲,乙产品均畅销” --- [第 3 页] --- 解:(1) 收益函数为 2 ( ) 10 , 0 6; x R x px xe x      „„ 1 分 边际收益函数为 2 5(2 ) x dR MR x e dx     . „„ 2 分
(2) 由 2 5(2 ) 0 x R x e     ,得驻点 0 2 x  . 由于 1 2 0 0 5 | ( 4) 5 0 2 x x x R x e e          . „„ 4 分 可见 ( ) R x 在点 2 x  处达到极大值,亦即最大值 1 2 2
(2) 10 20 x x R xe e      . 于是当产量为2时,收益取最大值 1 20e,而相应的价格为 1 10e. „„ 6 分
(3) 由上面的计算结果,易得下表 x [0,2] 2 [2,4] 4 [4,6] R  0   R    0  R 单增,凸 极大值20 e 单减,凸 2 40 (4, ) e 单减,凹 „„ 9 分 收益函数的图形为
五、 (本题满分9 分) 已知函数          2 1 2
1 0 ) ( x x x x x f 若 若 ,试计算下列各题:
(1) 2 0 0 ( ) x S f x e dx   ,(4 分); (2) 4 1 2 ( 2) x S f x e dx     ,(2 分);
(3) 2 2 2 ( 2 ) n x n n S f x n e dx      (n=2,3,„)(1 分); (4)     0 n n S S .(2 分) 解:(1) 1 2 0 0 1 (2 ) x x S xe dx x e dx        . „„ 1 分 --- [第 4 页] --- 其中 1 1 1 1 0 0 0 1 2 x x x xe dx xe e dx e          , „„ 2 分 2 2 2 2 1 1 1 (2 ) (2 ) x x x x e dx x e e dx e            . „„ 3 分 从而 1 2 1 2 0 1 2 (1 ) S e e e        . „„ 4 分
(2) 令 2 t x   ,则 4 2 2 2 1 0 2 0 ( 2) ( ) x t S f x e dx f t e dt S e          . „„ 6 分
(3) 令 2 t x n   ,则 2 2 2 0 0 ( ) t n n n S f t e dt S e      . „„ 7 分
(4) 2 2 0 0 0 0 0 ( ) n n n n n n S S S e S e               „„ 8 分 0 2 1 1 1 S e e e       . „„ 9 分 六、(本题满分6 分) 假设函数 ( ) f x 在[ , ] a b 上连续,在( , ) a b 内可导,且 0 ) (  x f ,记    x a dt t f a x x F ) ( 1 ) ( ,证明在( , ) a b 内 0 ) (  x F . 证: 由于 ( ) f x 在[ , ] a b 上连续,在( , ) a b 内可导,因此 2 1 1 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) x x a a F x f x f t dt f x f t dt x a x a x a x a                  . „„ 2 分 由积分中值定理知,存在, a x     ,使 1 ( ) ( ) x a f f t dt x a   . 因此   1 ( ) ( ) ( ) F x f x f x a      . „„ 4 分 又由于 ( ) 0 f x   ,知 ( ) f x 在( , ) a b 上非增函数,所以当x   时,  ( ) f x f   . 因 1 0 x a   ,故由此可知 ( ) 0 F x   . „„ 6 分 七、(本题满分5 分) 已知X=AX+B,其中 0 1 0 1 1 1 1 0 1 A              , 1 1 2 0 5 3 B             ,求矩阵X.. 解: 以E 表示3 阶单位矩阵,由X = AX+B ,有( - )  E A X B . „„ 1 分 其中 1 1 0 1 0 1 1 0 2               E A . „„ 2 分 --- [第 5 页] --- 其逆矩阵为 1 0 2/3 1/3 ( ) 1 2/3 1/3 0 1/3 1/3               E A ; „„ 4 分 于是 1 0 2/3 1/3 1 1 3 1 ( ) 1 2/3 1/3 2 0 2 0 0 1/3 1/3 5 3 1 1                                    X E A B . „„ 5 分 八、(本题满分6 分) 设  1 ,1 ,1 1   ,   3 ,2 ,1 2   ,   t ,3 ,1 3   ,
(1) 问当t 为何值时,向量组 3 2 1 , ,    线性无关?(3 分)
(2) 问当t 为何值时,向量组 3 2 1 , ,    线性相关?(1 分)
(3) 当向量组 3 2 1 , ,    线性相关时,将 3 表示为 1 和 2 的线性组合.(2 分) 解:设有实数 1 2 3 , , k k k ,使 1 2 1 2 3 3 0 k a a k k a    ,则得方程组: 1 2 3 1 2 3 1 2 3 0 2 3 0 3 0 k k k k k k k k kt             (*), 其系数行列式为 1 1 1 1 2 3 5 1 3 D t t   . „„ 2 分
(1) 当 5 t  时, 0 D  ,方程组(*)只有零解:1 2 3 0 k k k    .这时,向量组 3 ,2 1, a a a 线性无关. „„ 3 分
(2) 当 5 t  时, 0 D  ,方程组(*)有非零解,即不存在不全为0 的常数 1 2 3 , , k k k , 使 1 2 1 2 3 3 0 k a a k k a    ,这时,向量 3 ,2 1, a a a 线性相关. „„ 4 分
(3) 设 5 t  .由 1 1 1 1 1 1 1 2 3 0 1 2 1 3 5 0 0 0                      知方程组(*)可化为 1 3 2 3 0 2 0 k k k k        . 令 3 1 k ,得 1 2 1, 2 k k  .因此,有 1 2 3 2 0 a a a    .从而 3 a 可以通过 1a 和 ,2 a 表示为 3 1 2 2 a a a   . „„ 6 分 九、(本题满分5 分) 设 1 2 2 2 1 2 2 2 1 A                 ,
(1) 试求A 矩阵的特征值.(2 分)
(2) 利用(1)小题的结果,求矩阵 1  A E 的特征值.其中E 是三阶单位矩阵(3 分) --- [第 6 页] --- 解:(1)矩阵A 的特征方程为 2 1 2 2 | | 2 1 2 ( 1) ( 5) 0 2 2 1                   E A , 由此得矩阵A 的特征值1,1, 5 . „„ 2 分 (2)由于矩阵A 的特征值1,1, 5 ,可知 1  A 的特征值为 1 1,1, 5  . „„ 3 分 因此,有 1 | | 0    E A , 1 1 ( ) 0 5     E A .由此可见 1 |(1 1) ( )| 0      E E A , 1 1 | ( 1) ( )| 0 5       E E A ,即 1 | 2 ( )| 0     E E A , 1 4 | ( )| 0 5     E E A . 于是,矩阵 1   E A 的特征值 4 2,2, 5 . „„ 5 分 十、(本题满分7 分) 已知随机变量X 和Y 的联合密度为             其他 若 0 0, 0 ) , ( ) ( y x e y x f y x , 试求:(1) { } P X Y  (5 分) ; (2) ( ) E XY (2 分) 解:(1) { } ( , ) X Y P X Y f x y dxdy    „„ 2 分 ( ) 0 0 0 0 0 1 (1 ) 2 y y x y y x y y e dxdy e dy e dy e e dy                   . „„ 5 分
(2) ( ) 0 0 0 0 ( ) 1 x y x y E XY xye dxdy xe dx ye dy               . „„ 7 分 十一、(本题满分8 分) 设随机变量在 [2,5]上服从均匀分布.现在对X 进行三次独立观 测.试求至少有两次观测值大于3 的概率. 解:以A 表示事件“对X 的观测值大于3”,即A { 3} X   ,由条件知,X 的密度函 数为 1 2 5 ( ) 3 0 x f x       若 其他 , 5 3 1 2 ( ) { 3} 3 3 P A P X dx      . „„ 4 分 以 3u 表示三次观测值大于3 的次数(即在三次独立观测中事件A 出现的次数). 显然, 3u 服从参数为 3 n  , 2 3 p  的二项分布, 因此,所求概率为 2 2 3 3 3 3 3 2 1 2 20 { 2} ( ) ( ) 3 3 3 27 P u C C     . „„ 8 分