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2001考研数一真题解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

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一、 填空题
(1) 【答案】 2 2 0 y y y      . 【详解】因为二阶常系数线性齐次微分方程 0 y py qy      的通解为 1 2 ( sin cos ) x y e c x c x      时,则特征方程 2 0 r pr q    对应的两个根为一对共轭复 根: 1,2 i      ,所以根据题设 1 2 ( sin cos ) x y e c x c x   ( 1 2 , c c 为任意常数)为某二阶常 系数线性齐次微分方程的通解,知: 1, 1    ,特征根为 1,2  i     1 ,i  从而对应 的特征方程为:   2 (1 ) (1 ) 2 2 0, i i             于是所求二阶常系数线性齐次 微分方程为 2 2 0 y y y      .
(2) 【答案】2. 3 【分析】若  , , r x y z 具有连续的一阶偏导数,梯度gradr 在直角坐标中的计算公式为: r r r gradr i j k x y z          设         , , , , , , , , A x y z P x y z i Q x y z j R x y z k    ,其中 , , P Q R 具有一阶连续偏 导数,散度divA在直角坐标中的计算公式为: P Q R divA x y z          若  , , r x y z 具有二阶连续偏导数,则在直角坐标中有计算公式: 2 2 2 2 2 2 ( ) r r r div gradr x y z          【详解】本题实际上是计算 2 2 2 2 2 2 r r r x y z         r x   2 2 2 x y z x      2 2 2 2 2 x x y z    2 2 2 x x y z    x r  2001年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题解析 --- [第 2 页] --- 2 2 r x   x x r        2 r r x x r     2 x r x r x r x r r      2 2 3 r x r   类似可得 r y y r   , 2 2 r y   2 2 3 r y r   ;r z z r   , 2 2 r z   2 2 3 r z r   根据定义有 ( ) div gradr 2 2 2 2 2 2 r r r x y z          2 2 2 2 2 2 3 3 3 r x r y r z r r r       2 2 2 2 3 3r x y z r     2 2 3 3r r r   2 3 2r r  2 r  2 2 2 2 x y z    于是 (1, 2,2) ( ) | div gradr    2 2 2 1, 2,2 2 x y z     2 2 2 2 2 3 1 ( 2) 2    
(3) 【答案】 2 1 1 0 ( , ) . x dx f x y dy    【详解】由题设二次积分的限,画出对应的积分区域, 如图阴影部分. 但在1 0 y   内,2 1 y  , 题设的二次积分并不是 ( , ) f x y 在某区域上的二重积分, 因此,应先将题设给的二次积分变形为: 0 1 0 2 1 2 1 1 ( , ) ( , ) , y y dy f x y dx dy f x y dx          其中   ( , ) 1 0,1 2 , D x y y y x       再由图所示,又可将D 改写为   ( , ) 1 2,1 0 , D x y x x y       于是 0 1 1 2 ( , ) y dy f x y dx    0 2 1 1 ( , ) y dy f x y dx     2 0 1 1 ( , ) x dx f x y dy    2 1 1 0 ( , ) . x dx f x y dy   
(4) 【答案】1 ( 2 ). 2 A E  【详解】要求( ) A E  的逆,应努力把题中所给条件化成( ) A E B E   的形式. 由题设 2 4 0 A A E     2 2 2 A A E E       2 2 A E A E E    O x y x+y=1 x=2 1 --- [第 3 页] --- 即     1 2 , 2 A E A E E     故     1 1 2 2 A E A E     .
(5) 【答案】1 2 【分析】切比雪夫不等式:  2 ( ) ( ) D X P X E X      【详解】根据切比雪夫不等式有   2 2 ( ) 2 1 ( ) 2 2 2 2 D X P X E X     
二、 选择题
(1) 【答案】(D) 【详解】从题设图形可见,在y 轴的左侧,曲线 ( ) y f x  是 严格单调增加的,因此当 0 x  时,一定有 '( ) 0 f x  ,对应 ( ) y f x   图形必在x 轴的上方,由此可排除(A),(C); 又 ( ) y f x  的图形在y 轴右侧靠近y 轴部分是单调增,所以在这一段内一定有 '( ) 0 f x  ,对应 ( ) y f x   图形必在x 轴的上方,进一步可排除(B),故正确答案为(D).
(2) 【答案】(C) 【详解】题目仅设函数 ( , ) f x y 在点(0,0) 附近有定义及 ' ' (0,0) 3, (0,0) 1, x y f f   未设 ( , ) f x y 在点(0,0) 可微,也没设 ( , ) z f x y  ,所以谈不上dz ,因此可立即排除(A); 令 ( , , ) ( , ) F x y z z f x y   ,则有 ' ' ' ' ' , , 1 x x y y z F f F f F    . 因此过点(0,0, (0,0)) f 的法向量为  ' ' ' , , x y z F F F    ' ' , ,1 x y f f   ±{−3,−1,1} ,可排除(B); --- [第 4 页] --- 曲线 ( , ) 0 z f x y y      可表示为参数形式: 0 , ( ,0) x x y z f x        点(0,0, (0,0)) f 的切向量为     ' 1,0, (0,0) 1,0,3 xf   . 故正确选项为(C).
(3) 【答案】(B) 【详解】方法1:因为 0 0 0 1 ( ) ( ) lim (1 ) 1 lim lim ln(1 ) ln(1 ) h h h x x f x f x x f e e x h x x x           0 ( ) ln(1 ) lim x f x x x x x x         0 0 ( ) 0 ( ) lim 0 lim 0 x x f x f f x f x x         0 f   可见,若 ( ) f x 在点 0 x  可导,则极限 0 1 lim (1 ) h h f e h   一定存在;反过来也成立. 方法2:排除法:举反例说明(A),(C),(D)说明不成立. 比如, ( ) f x x  , 在 0 x  处不可导,但 2 2 2 0 0 0 1 cos 1 1 cos lim (1 cos ) lim lim h h h h h f h h h h         2 2 0 1 2sin 2 lim h h h         2 2 0 1 1 1 2 sin lim 2 2 h h h h h           1 2  ,故排除(A) 2 2 0 0 sin 1 lim ( sin ) lim h h h h f h h h h      3 0 sin lim h h h h h     其中, 3 0 sin lim h h h h   3 0 sin lim h h h h    2 0 1 cos lim 3 h h h     洛 2 2 0 1 2sin 2 lim 3 h h h         2 2 0 1 2 lim 3 h h h    等 1 6  根据有界量与无穷小的乘积为无穷小,所以 3 0 sinh lim 0 h h h h     .故排除(C). 又如 1, 0 ( ) 0, 0 x f x x      在 0 x  处不可导,但   0 0 1 1 1 lim (2 ) ( ) lim 0 h h f h f h h h       存在, 进一步可排除(D). --- [第 5 页] ---
(4) 【答案】(A) 【详解】方法1:因为A 是实对称矩阵,必相似于对角阵. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 E A                        4 4 4 4 2,3,4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1                        行分 别加到行 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ( 4) 1 1 1 1 4 1 1 1 1                    行提出公 因子( ) 1 1 1 1 1 0 0 0 ( 4) 0 0 0 0 0 0      行分别加 到2,3,4行 3 4     ( )=0 得A 的特征值为: 1 2 3 4 4, 0,         故必存在正交矩阵Q , 使得 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 T Q AQ Q AQ               因此,A B 与 相似.由两矩阵合同的充要条件:实对称矩阵A B 与 合同的充要条件是 A B 与 相似. 因此,A B 与 也合同. 即A B 与 既合同且相似.应选(A). 方法2:因为A 是实对称矩阵,故A 必相似于一对角阵. 又由相似矩阵有相同的特征值, 相同的秩, 知A 与有相同的秩,故( ) ( ) 1, r r A   即对角线上有3 个元素为零. 因此, 1 2 3 0       是A 的特征值. 求另一个特征值,由特征值的和等于矩阵主对角线元素之和,知 4 4 4 1 1
4. i ii i i a          故, 4 4  . 即A 有特征值 4 0     和 (三重根),和对角阵B 的特征值完全一致,故A , B 相 似.又由两矩阵合同的充要条件:实对称矩阵A B 与 合同的充要条件是A B 与 相似. 知 A , B 合同.
(5) 【答案】A 【详解】掷硬币结果不是正面向上就是反面向上,所以X Y n   ,从而Y n X   , --- [第 6 页] --- 故 ( ) DY D n X DX    由方差的定义: 2 2 ( ) DX EX EX   , 所以   2 2 ( ) ( ) ( ) DY D n X E n X E n X       2 2 2 ( 2 ) ( ) E n nX X n EX      2 2 2 2 2 2 ( ) n nEX EX n nEX EX       2 2 ( ) EX EX DX    ) 由协方差的性质:cov( , ) 0 X c  (c 为常数);cov( , ) cov( , ) aX bY ab X Y  1 2 1 2 cov( , ) cov( , ) cov( , ) X X Y X Y X Y    ) 所以 cov( , ) cov( , ) cov( , ) cov( , ) 0 X Y X n X X n X X DX DX        由相关系数的定义,得 cov( , ) ( , ) 1 X Y DX X Y DX DY DX DX      三【详解】 2 arctan x x e dx e  2 arctan x x e e dx     2 1 arctan 2 2 x x e e d x       2 1 arctan 2 x x e d e    2 2 1 arctan arctan 2 x x x x e e e d e     分部 2 2 2 1 arctan 2 (1 ) x x x x x de e e e e            2 2 2 1 1 1 arctan 2 1 x x x x x e e de e e                   2 2 2 1 1 arctan 2 1 x x x x x x e e e de de e                 2 1 arctan arctan 2 x x x x e e e e C       四【详解】由题设, ( ) d x dx    ( , ( , )) d f x f x x dx    1 2 ( , ( , )) ( , ( , )) ( , ) f x f x x f x f x x f x x      1 2 1 2 ( , ( , )) ( , ( , )) ( , ) ( , ) f x f x x f x f x x f x x f x x            这里 1 f f x   , 2 f f y   , --- [第 7 页] --- 所以 1 ( ) x d x dx     1 2 1 2 1 ( , ( , )) ( , ( , )) ( , ) ( , ) x f x f x x f x f x x f x x f x x             1 2 1 2 (1,1) (1,1) (1,1) (1,1) f f f f              2 3 2 3    17  又 (1,1) 1, f  ( ) ( , ( , )) x f x f x x   , 所以
(1) (1, (1,1)) f f   (1,1) 1 (1,1) f f   1,  所以 3 2 1 1 ( ) ( ) 3 ( ) x x d d x x x dx dx            2 1 ( ) 3
(1) x d x dx     1 ( )
(1) 1, 17 3 1 17 x d x dx        51  五【详解】首先将arctan x 展开. 因为   arctan ' x  2 2 1 1 ( 1) , ( 1,1) 1 n n n x x x        故   0 arctan arctan 0 arctan ' x x x dx   2 0 0 0 ( 1) x n n n x dx              2 2 1 0 0 0 ( 1) ( 1) 2 1 n x n n n n n x dx x n              ,   1,1 x 于是 2 1 ( ) arctan x f x x x   2 2 1 0 1 ( 1) 2 1 n n n x x x n         2 2 0 ( 1) (1 ) 2 1 n n n x x n        2 2 2 0 0 ( 1) ( 1) 2 1 2 1 n n n n n n x x n n                  0 1 1 2 1 0 2 1 0 ( 1) ( 1) ( 1) 2 0 1 2 1 2 1 1 n n n n n n x x x n n                   1 2 2 1 1 ( 1) ( 1) 1 2 1 2 1 n n n n n n x x n n              2 2 1 1 ( 1) ( 1) 1 2 1 2 1 n n n n n n x x n n             2 1 1 1 1 ( 1) 2 1 2 1 n n n x n n               2 2 1 ( 1) 2 1 1 4 n n n x n       ,   1,1 , 0 x x   又 0 lim ( ) x f x  2 2 0 1 ( 1) 2 lim 1 1 4 n n x n x n               1  ,且
(0) 1 f  ,所以 ( ) f x 在 0 x  处连续,从 而 0 x  时, ( ) f x 2 2 1 ( 1) 2 1 1 4 n n n x n       也成立. 进而 ( ) f x 2 2 1 ( 1) 2 1 1 4 n n n x n       , ( 1,1) x , --- [第 8 页] --- 又在 1 x 处级数 2 2 2 1 1 ( 1) 2 ( 1) 2 1 4 1 4 n n n n n x n n            收敛, 2 1 1 1 lim ( ) lim arctan x x x f x x x       2 1 1 1 lim lim arctan x x x x x        2 4 2      1 f  , 2 1 1 1 lim ( ) lim arctan x x x f x x x       2 1 1 1 lim lim arctan x x x x x          2 1 4 2 f             , 所以 ( ) f x 在 1 x  处左连续,在 1 x 处右连续,所以等式可扩大到 1 x , 从而 2 2 1 ( 1) 2 ( ) 1 1 4 n n n f x x n       ,   1,1 x , 变形得 2 2 1 ( 1) ( ) 1 1 4 2 n n n f x x n        因此 2 1 ( 1) 1 4 n n n      2 2 1 ( 1) 1 1 4 n n n n          1
(1) 1 2 f   1 1 2 2          
1 . 4 2    六【详解】方法1:用斯托克斯公式之后化成第一型曲面积分计算. 记S 为平面 2 x y z    上由L 所围成的有界部分的上侧,(曲线的正向与曲面的 侧的方向符合右手法则) D 为S 在xoy 坐标面上的投影, {( , ) | 1 } D x y x y      2 2 1 cos ,cos ,cos { , ,1} 1 x y x y z z z z             在 2 x y z    中,左右两边关于x 求偏导,得1 0 xz   ,得 1 xz. 在 2 x y z    中,左右两边关于y 求偏导,得1 0 yz   ,得 1 yz. 代入上式得   1 1 1 cos ,cos ,cos , , 3 3 3          为S 指定侧方向的单位法向量,由斯托克斯公式得 I 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) L y z dx z x dy x y dz        --- [第 9 页] --- S dydz dzdx dxdy x y z P Q R         2 2 2 2 2 2 2 3 S dydz dzdx dxdy x y z y z z x x y            ( 2 4 ) ( 2 6 ) ( 2 2 ) S y z dydz z x dzdx x y dxdy         将题中的空间曲线积分化为第二类曲面积分,而对于第二类曲面积分,一般的解答 方法是将它先化为第一类曲面积分,进而化为二重积分进行计算. 把 1 1 1 , , cos cos cos dS dydz dS dzdx dS dxdy       代入上式, I   ( 2 4 )cos ( 2 6 )cos ( 2 2 )cos S y z z x x y dS              1 ( 2 4 ) ( 2 6 ) ( 2 2 ) 3 S y z z x x y dS           1 8 4 6 3 S x y z dS      2 (4 2 3 ) 3 S x y z dS     按第一型曲面积分的算法,将S 投影到xoy ,记为. dS 与它在xoy 平面上的投 影d的关系是 2 2 1 1 cos x y dS d z z d          故 3 dS d  ,将 2 x y z    代入 2 (4 2 3 ) 3 S I x y z dS     2 [4 2 3(2 )]( 3 ) 3 S x y x y d       2 ( 6) D x y d     由于D 关于y 轴对称,利用区域的对称性,因为区域关于y 轴对称,被积函数是 关于x 的奇函数,所以 0 D xd  . D 关于x 轴对称,利用区域的对称性,因为区域关 于x 轴对称,被积函数是关于y 的奇函数,故 0 D yd  ,所以 2 ( 6) D I x y d     2 2 12 D D D xd yd d          12 D dxdy  12 D  的面积(由二重积分的几何意义知, D dxdy  即D 的面积) --- [第 10 页] --- 其中,D 为 1 x y   ,D 的面积 1 4 1 1 2 2    ,所以 12 2
24. I    方法2:转换投影法. 用斯托克斯公式,取平面 2 x y z    被L 所围成的部分为S ,按斯托克斯公式的 规定,它的方向向上(曲线的正向与曲面的侧的方向符合右手法则) ,S 在xoy 平面上 的投影域记为 {( , ) | 1 } D x y x y    . 由斯托克斯公式得 I 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) L y z dx z x dy x y dz        S dydz dzdx dxdy x y z P Q R         2 2 2 2 2 2 2 3 S dydz dzdx dxdy x y z y z z x x y            ( 2 4 ) ( 2 6 ) ( 2 2 ) S y z dydz z x dzdx x y dxdy         由 1 1 1 , , cos cos cos dS dydz dS dzdx dS dxdy       , 及   2 2 1 cos ,cos ,cos { , ,1} 1 x y x y z z z z             知 1 1 cos cos dS dydz dxdy     , 1 1 cos cos dS dzdx dxdy     , 故 2 2 2 2 1 cos 1 cos 1 x x y x x y z z z dydz dxdy dxdy z dxdy z z                 2 2 2 2 1 cos 1 cos 1 y x y y x y z z z dzdx dxdy dxdy z dxdy z z                 因为S 为 2 z x y    ,式子左右两端分别关于,x y 求偏导, 1, 1, z z x y       于是 ( 2 4 ) ( 2 6 ) ( 2 6 ) S I y z dydz z x dzdx x y dxdy         --- [第 11 页] ---   2 4 , 2 6 , 2 6 , ,1 S z z y z z x x y dxdy x y                     2 (4 2 3 ) 2 ( 6) S D x y z dxdy x y dxdy         因为区域D 关于y 轴对称,被积函数是关于x 的奇函数,所以 0 D xd  . 类似的,因为 区域D 关于x 轴对称,被积函数是关于y 的奇函数,故 0 D yd  ,所以 2 ( 6) D I x y d     2 2 12 D D D xd yd d          12 D dxdy  12 D  的面积(由二重积分的几何意义知, D dxdy  即D 的面积) D 为 1 x y   ,D 的面积 1 4 1 1 2 2    ,所以 12 2
24. I    方法3:降维法. 记S 为平面 2 x y z    上由L 所围成的有界部分的上侧(曲线的正向与曲面的 侧的方向符合右手法则) ,D 为S 在xoy 坐标面上的投影, {( , ) | 1 } D x y x y    把 2 x y z    代入I 中, 1L 为L 在xoy 平面上投影,逆时针. 1 2 2 2 2 2 2 ( (2 ) ) (2(2 ) ) (3 )( ) L I y x y dx x y x dy x y dx dy              1 2 2 2 2 ( 4 2 4 4 4) (3 2 4 8 8 8) L y x xy x y dx y x xy x y dy              1 2 2 2 2 (3 2 4 8 8 8) ( 4 2 4 4 4) [ ] L y x xy x y y x xy x y dxdy x y                 格林公式 2 ( 6) 24 D x y dxdy      方法4:用斯托克斯公式后用第二型曲面积分逐个投影法. 记S 为平面 2 x y z    上由L 所围成的有界部分的上侧,(曲线的正向与曲面的 侧的方向符合右手法则)   2 2 1 cos ,cos ,cos { , ,1} 1 x y x y z z z z             在 2 x y z    中,左右两边关于x 求偏导,得1 0 xz   ,得 1 xz. 在 2 x y z    中,左右两边关于y 求偏导,得1 0 yz   ,得 1 yz. 代入上式得 --- [第 12 页] ---   1 1 1 cos ,cos ,cos , , 3 3 3          为S 指定侧方向的单位法向量,由斯托克斯公式得 I 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) L y z dx z x dy x y dz        S dydz dzdx dxdy x y z P Q R         2 2 2 2 2 2 2 3 S dydz dzdx dxdy x y z y z z x x y            ( 2 4 ) ( 2 6 ) ( 2 2 ) S y z dydz z x dzdx x y dxdy         用 逐 个 投 影 法 , 先 计 算 1 ( 2 4 ) , S I y z dydz     其 中   ( , ) | 2 1 yz D y z y z y      为S 在yoz 平面上的投影,分别令 0, 0,2 0,2 0 y y y z y z         , 可得到 yz D 的4 条边界线的方程: 右:2 3 y z   ;上: 3 z  ;左:2 1 y z   ;下: 1 z . 于是 1 3 (3 ) 2 1 1 1 (1 ) 2 2 ( 2 ) 16 z z I dz y z dy        再计算 2 ( 2 6 ) S I z x dzdx     ,其中   ( , ) | 2 1 xz D x z x x z      为S 在xoz 平面上的投影,分别令 0, 0,2 0,2 0 x x x z x z         , 可得到 xz D 的4 条边界 线的方程: 右:2 3 y z   ;上: 3 z  ;左:2 1 y z   ;下: 1 z . 于是 1 3 (3 ) 3 2 1 2 1 1 (1 ) 2 2 ( 3 ) ( 6) 8 z z I dz z x dx z dz           再计算 3 ( 2 2 ) D I x y dxdy     ,其中   ( , ) | 1 xy D x y x y    为S 在xoy 平面 上的投影,因为区域关于y 轴和x 轴均对称,被积函数是关于x 和y 都是奇函数, 于是 3 2 ( ) 0 S I x y dxdy     故 1 2 3
24. I I I I     方法5:参数式法. L 是平面 2 x y z    与柱面 1 x y   的交线,是由4 条直线段构成的封闭折 --- [第 13 页] --- 线,将题中要求的空间曲线积分分成四部分来求. 当 0, 0 x y   时, 1 : 1 , 2 L y x z x y     , 则 , dy dx dz dx   ,x 从1 到
0. 以x 为参数,于是 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) y z dx z x dy x y dz      2 2 2 2 2 2 [(1 ) (2 ) ] [2(2 ) ]( ) [3 (1 ) ]( ) x x y dx x y x dx x x dx             2 2 [(1 ) 1 (2 )( 1)] x x dx      则 1 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) L y z dx z x dy x y dz       0 2 2 1 (1 ) 1 (2 )( 1) x x dx          
7 . 3  当 0, 0 x y   , 2 : 1 , 1 2 L y x z x   , 则 , 2 dy dx dz dx   ,x 从0 到1  于是 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) y z dx z x dy x y dz      2 2 2 2 2 2 [(1 ) (1 2 ) ] [2(1 2 ) ] [3 (1 ) ]( 2 ) x x dx x x dx x x dx            (2 4) x dx   所以 2 1 2 2 2 2 2 2 0 ( ) (2 ) (3 ) (2 4) 3 L y z dx z x dy x y dz x dx             当 0, 0 x y   , 3 : 1 , 3 L y x z   ,则 , 0 dy dx dz   ,x 从1 到0,于是 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) y z dx z x dy x y dz      2 2 2 2 2 2 [(1 ) 3 ] [2 3 ]( ) [3 (1 ) ] 0 x dx x dx x x            2 (2 2 26) x x dx    所以 3 0 2 2 2 2 2 2 2 1 79 ( ) (2 ) (3 ) (2 2 26) 3 L y z dx z x dy x y dz x x dx              当 0, 0 x y   , 4 : 1, 3 2 L y x z x     ,则 , 2 dy dx dz dx   ,x 从0 到1, 于是 2 2 2 2 2 2 ( ) (2 ) (3 ) y z dx z x dy x y dz      2 2 2 2 2 2 [( 1) (3 2 ) ] [2(3 2 ) ] [3 ( 1) ]( 2 ) x x dx x x dx x x dx            ( 18 12) x dx   --- [第 14 页] --- 所以 4 1 2 2 2 2 2 2 0 ( ) (2 ) (3 ) ( 18 12)
3. L y z dx z x dy x y dz x dx             所以 1 2 3 4
24. L L L L L I            七【分析】拉格朗日中值定理:如果 ( ) f x 满足在闭区间  ,a b 上连续,在开区间  ,a b 内可 导,则至少存在一点   ,a b  ,使等式     f b f a f b a      成立 【详解】(1) 因为 ( ) y f x  在( 1,1)  内具有二阶连续导数,所以一阶导数存在,由拉格 朗日中值定理得,任给非零 ( 1,1) x ,存在 ( ) x  ∈(0,1) , ( ) ( 1,1) x x   ,使   ( )
(0) ' ( ) f x f xf x x     ,(0 ( ) 1) x    成立. 因为  f x  在( 1,1)  内连续且 "( ) 0, f x  所以  f x  在( 1,1)  内不变号,不妨设 "( ) 0, f x  则  f x  在( 1,1)  内严格单调且增加,故( ) x  唯一.
(2) 方法1:由(1)知   ( )
(0) ' ( ) f x f xf x x     ,(0 ( ) 1) x    于是有   ' ( ) ( )
(0) xf x x f x f    ,即   ( )
(0) ' ( ) f x f f x x x    所以   2 ' ( ) '(0) ( )
(0) '(0) f x x f f x f f x x x      上式两边取极限,再根据导数定义,得 左端=   0 ' ( ) '(0) lim x f x x f x      0 ' ( ) '(0) lim ( ) ( ) x f x x f x x x         0 0 ' ( ) '(0) lim lim ( ) ( ) x x f x x f x x x        0 "(0)lim ( ) x f x    右端= 2 0 ( )
(0) '(0) lim x f x f f x x    0 '( ) '(0) lim 2 x f x f x     洛 0 1 '( ) '(0) lim 2 0 x f x f x     1 "(0) 2 f   导数定义 左边=右边,即 0 1 "(0)lim ( ) "(0) 2 x f x f    ,故 0 1 lim ( ) . 2 x x    方法2:由泰勒公式得   2 1 ( )
(0) '(0) "( ) , 0 2 f x f f x f x x       , 再与(1)中的   ( )
(0) ' ( ) (0 ( ) 1) f x f xf x x x       --- [第 15 页] --- 比较,所以   2 1 ' ( ) ( )
(0) '(0) "( ) , 2 xf x x f x f f x f x       约去x ,有   1 ' ( ) '(0) "( ) , 2 f x x f f x     凑成   ' ( ) '(0) 1 ( ) "( ), ( ) 2 f x x f x f x x       由于   0 ' ( ) '(0) lim "(0) ( ) x f x x f f x x      , 0 0 lim "( ) lim "( ) "(0) x f x f f       所以 0 1 "(0)lim ( ) "(0) 2 x f x f    故 0 1 lim ( ) . 2 x x    八【详解】 2 2 2 2 2 2( ) 1 ( ) 0 ( ) ( ) 2 x y z h t x y h t h t        ,所以侧面在xoy 面上的投影为:   2 2 2 1 , : ( ) 2 D x y x y h t          记V 为雪堆体积,S 为雪堆的侧面积,则由体积公式 V   , D f x y dxdy  D zdxdy  2 2 2( ) ( ) ( ) D x y h t dxdy h t           化为极坐标,令 cos , sin x r y r     ,  0 ,0 2 2 h t r       V  2 2 2 0 0 2 ( ) ( ) h t r d h t rdr h t             2 2 0 2 2 ( ) ( ) h t r h t rdr h t             2 2 2 0 0 2 2 ( ) ( ) h t h t r h t rdr rdr h t                 2 4 2 2 0 0 2 ( ) 2 2 ( ) h t h t r r h t h t              3 3 ( ) ( ) 2 4 8 h t h t         3 ( ) 4 h t   再由侧面积公式:     2 2 ' ' 1 x y D S f f dxdy         2 2 1 x y D z z dxdy       --- [第 16 页] --- 2 2 4 4 1 ( ) ( ) D x y dxdy h t h t                 2 2 2 16( ) 1 ( ) D x y dxdy h t     化为极坐标,令 cos , sin x r y r     ,  0 ,0 2 2 h t r       S    2 2 2 2 0 0 16 1 h t r d rdr h t       2 2 2 0 16 2 1 h t r rdr h t       2 2 2 2 0 16 1 h t r dr h t         2 2 2 2 2 2 0 16 16 1 16 h t h t r r d h t h t        3 2 2 2 2 2 0 2 16 1 16 3 h t h t r h t                 3 2 2 3 2 2 2 8 2 1 1 16 3 h t h t h t                            2 2 27 1 16 3 h t      2 13 ( ) 12 h t   由题意知
0. 9 ( ), dV S t dt  将上述 ( ) V t 和( ) S t 代入,得 3 2 ( ) 13 ( ) 4
0. 9 12 d h t h t dt     2 2 3 ( ) 13 ( ) ( )
0. 9 4 12 dh t h t h t dt      ( )
1. 3 dh t dt   积分解得 13 ( ) 10 h t t C   由  0 130 h  , 得 130 C  . 所以 13 ( ) 130. 10 h t t   令 0 h t  ,即 13 130 0 10 t    100 t  因此高度为130 厘米的雪堆全部融化所需要时间为100 小时. 九【详解】由题设知, 1 2 , , , s    均为 1 2 , , , s    的线性组合,齐次方程组当有非零解 时,解向量的任意组合仍是该齐次方程组的解向量,所以 1 2 , , , s    均为 0 Ax  的解. 下 面证明 1 2 , , , s    线性无关. 设 1 1 2 2 0 s s k k k         ( )  把 1 1 1 2 2, t t      2 1 2 2 3, t t      1 2 1 , , s s t t       代入整理得,       1 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 0 s s s s t k t k t k t k t k t k             由 1 2 , , , s    为线性方程组 0 Ax  的一个基础解系,知 1 2 , , , s    线性无关,由线性 --- [第 17 页] --- 无关的定义,知( ) 中其系数全为零,即 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 0 0 0 s s s t k t k t k t k t k t k               其系数行列式 1 2 2 1 2 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 t t t t t t t t        1 2 2 2 1 1 3 2 1 2 1 1 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ( 1) s s s t t t t t t t t t t t             () 1 1 2 1 1 1 1 ( 1) s s s s t t t t            1 1 2 ( 1) s s s t t    (  ()变换:把原行列式第i 行乘以 2 1 t t  加到第 1 i  行,其中 1, ,
1. i s    ) 由齐次线性方程组只有零解得充要条件,可见,当1 2 ( 1) 0, s s t t   ,即1 2 ( ) , s s t t  即 当s 为偶数,1 2; t t  当s 为奇数,1 2 t t  时,上述方程组只有零解 1 2 0, s k k k      因 此向量组 1 2 , , , s    线性无关, 故当 1 2 1 2 2 , 2 1, s n t t s n t t        时, 1 2 , , , s    也是方程组 0 Ax  的基础解系. 十【详解】(1) 方法1:求B ,使 1 A PBP  成立,等式两边右乘P ,即AP PB  成立. 由题设知,AP   2 , , A x Ax A x    2 3 , , Ax A x A x  ,又 3 2 3 2 A x Ax A x   ,故有 AP   2 2 , ,3 2 Ax A x Ax A x     2 0 0 0 , , 1 0 3 0 1 2 x Ax A x             0 0 0 1 0 3 0 1 2 P             即如果取 0 0 0 1 0 3 0 1 2 B            ,此时的B 满足 1 A PBP  ,即为所求. --- [第 18 页] --- 方法2:由题设条件   2 , , P x Ax A x  是可逆矩阵,由可逆的定义,知有 1 P使 1 1 PP P P       1 2 1 1 1 2 , , , , P x Ax A x P x P Ax P A x       E  1 0 0 0 1 0 0 0 1           即有 1 1 1 2 1 0 0 0 , 1 , 0 0 0 1 P x P Ax P A x                      . 由题设条件, 3 2 3 2 A x Ax A x   ,有   1 3 1 2 3 2 P A x P Ax A x     1 1 2 3 2 P Ax P A x     0 0 3 1 2 0 0 1             0 3 2            由 1 A PBP  ,得 1 B P AP     1 2 , , P A x Ax A x     1 2 3 , , P Ax A x A x     1 1 2 1 3 , , P Ax P A x P A x     0 0 0 1 0 3 0 1 2           
(2) 由(1)及矩阵相似的定义知,A 与B 相似. 由矩阵相似的性质:若A B  ,则 ( ) ( ) f A f B  ,则A E  与A E  也相似. 又由相似矩阵的行列式相等,得 1 0 0 1 1 3 0 1 1 A E B E               1 0 0 1 ( 1) 0 1 3 2 0 1 1             行 加到行 1 1 1 3 ( 1) 1 1    4  十一【分析】首先需要清楚二项分布的产生背景. 它的背景是:做n 次独立重复试验,每次 试验的结果只有两个(要么成功,要么失败),每次试验成功的概率都为p ,随机变量X 表 示n 次试验成功的次数,则 ~ ( , ) X B n p . 在此题中,每位乘客在中途下车看成是一次实验, 每个人下车是独立的,有n 个人相当于做了n 次独立重复实验,把乘客下车看成实验成功, 不下车看成实验失败,而且每次实验成功的概率都为p ,则问题(1)成为n 重伯努利实验中 有m 次成功. 【详解】(1)求在发车时有n 个乘客的条件下,中途有m 人下车的概率,相当于求条件概率   | P Y m X n   ,由题设知,此条件概率服从二项分布,因此根据二项分布的分布律有:   | (1 ) ,0 , 0,1,2 m m n m n P Y m X n C P P m n n         
(2) 求二维随机变量( , ) X Y 的概率分布,其实就是求  , P X n Y m   ,利用乘法公式, --- [第 19 页] --- 有      , | P X n Y m P Y m X n P X n       又X 服从参数( 0)  的泊松分布,由泊松分布的分布律有  ! n P X n e n      故      , | (1 ) ! m m n m n n e P X n Y m P Y m X n P X n C P P n              , 其中0 , 0,1,2 m n n     十二【详解】记 1 2 1 1 1 1 , n n i n i i i X X X X n n        ,则   1 2 1 2 X X X   ,即 1 2 2X X X   且 1 1 1 1 n i n i i i EX nu E X E X u n n n               , 2 1 1 n n i i E X E X u n            因此      2 2 1 2 1 1 ( ) 2 n n i n i i n i i i E Y E X X X E X X X X                                    2 2 1 1 2 2 1 2 n i i n i n i i E X X X X X X X X                               2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 n n n i i n i n i i i i E X X E X X X X E X X                                      因为样本方差   2 2 1 1 1 1 n i i S X X n           是总体方差的无偏估计,则 2 2 ES   ,即   2 2 2 1 1 1 1 n i i ES E X X n              所以   2 2 1 1 ( 1) n i i E X X n             ,同理   2 2 2 1 ( 1) n n i i E X X n              而       1 2 1 2 1 1 2 2 n n i n i i n i i i E X X X X E X X X X                                   1 2 1 2 n i n i i E X X X X             2 1 1 2 1 n i n i i n i i E X X X X X X X X           2 1 1 2 1 n i n i i n i i EX X EX X E X X E X X         --- [第 20 页] --- 由于 1 2 2 , , , ( 2) n X X X n   相互独立同分布,则 2 i X X 与 , 1 n i X X  与 , 1 2 X X 与 也独 立( 1,2 i n   ). 而由独立随机变量期望的性质(若随机变量 , X Y 独立,且 , EX EY 都存在, 则EXY EXEY  ),所以 2 i n i i n i EX X EX EX u     , 2 2 2 i i EX X EX E X u   2 1 1 n i n i E X X E X EX u     , 2 1 2 1 2 E X X E X E X u   故有    1 2 1 n i n i i E X X X X                  2 1 1 2 1 n i n i i n i i EX X EX X E X X E X X           2 2 2 2 1 0 n i u u u u        即        2 2 1 1 2 2 1 1 1 ( ) 2 n n n i i n i n i i i i E Y E X X E X X X X E X X                                            2 2 2 1 1 2 1 n n n         