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2000考研数一真题解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 2000 年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题解析
一、 填空题
(1) 【答案】4  【详解】 1 1 2 2 0 0 2 1 ( 1) I x x dx x dx        解法1:用换元积分法:设 1 sin x t  ,当 0 x  时,sin 1 t ,所以下限取 2   ;当 1 x  时,sin 0 t  ,所以上限取0 . 所以 1 sin 0 2 cos x t I cost tdt     由于在区间[ ,0] 2   ,函数cost 非负,则 0 2 2 2 0 2 cos cos 4 I tdt t          解法2:由于曲线 2 2 2 1 ( 1) y x x x      是以点(1,0) 为圆心,以1 为半径的上半圆 周,它与直线 1 x  和 0 y  所围图形的面积为圆面积的1 4 ,故答案是4 
(2) 【答案】 1 2
2. 1 4 6 x y z       【详解】曲面方程 ( , , ) 0 F x y z  在点 ) , , ( 0 0 0 z y x 的法矢量为: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 { ( , , ), ( , , ), ( , , )} x y z n F x y z F x y z F x y z   令 2 2 2 ( , , ) 2 3 21, F x y z x y z     则有             1, -2, 2 1, -2, 2 1, -2, 2 ' 1, -2, 2 2 | 2, ' 1, -2, 2 4 | 8, ' 1, -2, 2 6 |
12. x y z F x F y F z       所以曲面在点(1, 2,2)  处的法线方程为: 1 2
2. 2 8 12 x y z       即 1 2
2. 1 4 6 x y z      
(3) 【答案】 1 2 2 C y C x   【分析】此方程为二阶可降阶的微分方程,属于 " ( , ') y f x y  型的微分方程. 【详解】令 ' p y  ,有 " dp y dx  .原方程化为: 3 0 dp x p dx   , 3 0 dp p dx x    --- [第 2 页] --- 分离变量: 3 dp dx p x  两端积分: 1 3 ln 3ln dp dx p x C p x       从而 1 1 1 1 3 3ln 3ln 3 1 x C x C C C p e e e e x e x         因 1 2 0 C C e   记 是大于零的任意常数,上式可写成 2 3 C p x  ; 记 3 2 C C  , 3 3 C p x  ,便得方程的通解 3 3 p C x  , 即 3 3 3 3 dy C x dy C x dx dx      ,其中 3 C 是任意常数 对上式再积分,得: 3 2 3 5 3 3 4 4 5 2 , 2 2 C C C y C x dx x C C C x                所以原方程的通解为: 1 2 2 C y C x  
(4) 【答案】1.  【详解】化增广矩阵为阶梯形,有 1 2 1 1 1 2 1 1 2 3 2 3 0 1 1 1 2 0 0 2 3 1 a a a a                                  1 2 1 1 0 1 1 0 0 ( 3)( 1) 3 a a a a                   当a = −1时,系数矩阵的秩为2,而增广矩阵的秩为3,根据方程组解的判定,其系数矩 阵与增广矩阵的秩不同,因此方程组无解. 当a = 3时,系数矩阵和增光矩阵的秩均为2,由方程组解的判定,系数矩阵的秩等于增 广矩阵的秩,而且小于未知量的个数,所以方程组有无穷多解.
(5) 【答案】2 3 (由 , A B 独立的定义: ( ) ( ) ( ) P AB P A P B  ) 【详解】由题设,有 1 ( ) , ( ) ( ) 9 P AB P AB P AB   因为A 和B 相互独立,所以A 与B ,A 与B 也相互独立. --- [第 3 页] --- 于是由 ( ) ( ), P AB P AB  有 ( ) ( ) ( ) ( ) P A P B P A P B  即有    ( ) 1 ( ) 1 ( ) ( ) P A P B P A P B    , 可得 ( ) ( ) P A P B  , ( ) ( ) P A P B  从而   2 2 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 1 ( ) , 9 P AB P A P B P A P A          解得 2 ( ) . 3 P A 
二、 选择题
(1) 【答案】A 【分析】由选项答案可知需要利用单调性证明,关键在于寻找待证的函数. 题设中已知 '( ) ( ) ( ) '( ) 0, f x g x f x g x   想到设函数为相除的形式 ( ) ( ) f x g x . 【详解】 设 ( ) ( ) ( ) f x F x g x  ,则  2 '( ) ( ) ( ) '( ) ( ) 0, ( ) f x g x f x g x F x g x    则 ( ) F x 在a x b   时单调递减,所以对 a x b   , ( ) ( ) ( ) F a F x F b   ,即 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) f a f x f b g a g x g b   得 ( ) ( ) ( ) ( ), f x g b f b g x  a x b   ,( ) A 为正确选项.
(2) 【答案】C 【性质】第一类曲面积分关于奇偶性和对称性的性质有: 性质1:设 ( , , ) f x y z 在分块光滑曲面S 上连续,S 关于yoz 平面对称,则 1 0 ( , , ) ( , , ) 2 ( , , ) ( , , ) S S f x y z x f x y z dS f x y z dS f x y z x      若 关于为奇函数 若 关于为偶函数 其中 1 { 0} S S x    . 性质2:设 ( , , ) f x y z 在分块光滑曲面S 上连续,S 关于xoz 平面对称,则 1 0 ( , , ) ( , , ) 2 ( , , ) ( , , ) S S f x y z y f x y z dS f x y z dS f x y z y      若 关于为奇函数 若 关于为偶函数 其中 1 { 0} S S y    . --- [第 4 页] --- 性质3:设 ( , , ) f x y z 在分块光滑曲面S 上连续,S 关于xoy 平面对称,则 1 0 ( , , ) ( , , ) 2 ( , , ) ( , , ) S S f x y z z f x y z dS f x y z dS f x y z z      若 关于为奇函数 若 关于为偶函数 其中 1 { 0} S S z    . 【详解】 方法1:直接法: 本题中S 在xoy 平面上方,关于yoz 平面和xoz 平面均对称,而 ( , , ) f x y z z  对,x y 均为偶函数,则 1 1 2 { 0} 2 4 S S x S zdS zdS zdS        性质 性质 又因为在 1S 上将x 换为y ,y 换为z ,z 换为x , 1S 不变(称积分区域 1S 关于, , x y z 轮换对称),从而将被积函数也作此轮换变换后,其积分的值不变,即有 1 1 1 4 4 4 S S S zdS xdS ydS      . 选项( ) C 正确. 方法2:间接法(排除法) 曲面S 关于yoz 平面对称,x 为x 的奇函数,所以 0 S xdS   ,而 1 S xdS  中 0 x  且 仅在yoz 面上 0 x  ,从而 1 0 S xdS   ,( ) A 不成立. 曲面S 关于zox 平面对称,y 为y 的奇函数,所以 0 S ydS   ,而 1 0 S xdS   ,所 以( ) B 不成立. 曲面S 关于zox 平面对称,xyz 为y 的奇函数,所以 0 S xyzdS   ,而 1 0 S xyzdS   , 所以( ) D 不成立.
(3) 设级数 1 n n u   收敛,则必收敛的级数为 ( ) (A)   1
1 . n n n u n     (B) 2
1 . n n u   (C) 2 1 2 1 ( ). n n n u u      (D) 1 1 ( ). n n n u u      【答案】D 【详解】 --- [第 5 页] --- 方法1:直接法. 由 1 n n u   收敛,所以 1 1 n n u    也收敛.由收敛级数的性质(如果级数 1 n n u   、 1 n n v   分别收敛于s 、,则级数   1 n n n u v     也收敛,且其和为s   ). 知   1 1 1 1 1 n n n n n n n u u u u               . 选项( ) D 成立. 方法2:间接法. 找反例: ( ) A :取 1 ( 1) ln(1 ) n n u n   ,级数 1 n n u   收敛,但 1 1 1 ( 1) ( 1) ln(1 ) n n n n n u n n n           是发散的;(关于上述结束的敛散,有下述结果: 1 1 1 ( 1)ln (1 ) 1 p n p n n p           收敛 当 当 发散 ) ( ) B :取 ( 1)n n u n   ,级数 1 n n u   收敛, 2 1 1 1 n n n u n        发散; ( ) C :取 1 ( 1)n n u n    ,级数 1 n n u   收敛,但 2 1 2 1 1 4 1 1 2 1 2 2 (2 1) n n n u u n n n n n          由比较审敛法的极限形式知,级数 2 1 2 1 ( ) n n n u u      发散.
(4) 【答案】(D) 【详解】用排除法. (A)为充分但非必要条件:若向量组 1, , m    可由向量组 1, , m    线性表示,则一定 可推导 1, , m    线性无关,因为若 1, , m    线性相关,则  1, , , m r m     于是 1, , m    必线性相关,矛盾. 但反过来不成立,如当m =1时, 1 1 (1,0) , (0,1) T T     均为单个非零 向量是线性相关的,但 1 并不能用 1 线性表示. (B)为既非充分又非必要条件:如当m = 1时,考虑 1 1 (1,0) , (0,1) T T     均线性无关, 但并不能由 1 线性表示,必要性不成立;又如 1 1 (1,0) , (0,0) , T T     可由 1 线性表示, --- [第 6 页] --- 但 1 并不线性无关,充分性也不成立. (C)为充分但非必要条件:若向量组 1, , m    与向量组 1, , m    等价,由 1, , m    线 性无关知,    1 1 , , , , , m m r r m         因此 1, , m    线性无关,充分性成立;当m = 1时,考虑 1 1 (1,0) , (0,1) T T     均线性无关,但 1 与 1 并不是等价的,必要性不成立. (D) 剩下(D)为正确选项. 事实上,矩阵   1, , m A     与矩阵   1, , m B     等价⇔ r A =r B ⇔    1 1 , , , , , m m r r m         因此是向量组 1, , m    线性无关的充要 条件.
(5) 【答案】B. 【详解】和不相关的充分必要条件是它们的相关系数     , 0 Cov D D           , 0 Cov    由协方差的性质:cov( , ) cov( , ) cov( , ) aX bY Z a X Z b Y Z    故     , , Cov Cov X Y X Y            , , , , Cov X X Cov X Y Cov Y X Cov Y Y         , , Cov X X Cov Y Y      D X D Y   可见         , 0 0 Cov D X D Y D X D Y           2 2 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) E X E X E Y E Y     (由方差定义 2 2 ( ) DX EX EX   ) 故正确选项为(B). 三【分析】由于极限中含有 1 x e 与x ,故应分别求其左极限与右极限,若左极限与右极限相 等,则极限值存在且等于其极限值,否则极限不存在. 【详解】 1 1 4 4 0 0 2 sin 2 sin 2 lim lim 1 1 1 1 1 x x x x x x e x e x x x e e                                  ; --- [第 7 页] --- 1 1 4 4 0 0 2 sin 2 sin lim lim 0 1 1 1 1 x x x x x x e x e x x x e e                                  ; 左极限与右极限相等,所以 1 4 0 2 sin lim
1. 1 x x x e x x e                四【详解】根据复合函数的求导公式,有 1 2 2 1 ' ' ' z y f y f g x y x               于是 2 11 12 1 21 22 2 2 1 z x x f x f y f f x f x y y y y                                       2 2 2 2 1 1 1 y f g g y x x x                             1 2 11 22 2 3 2 3 1 1 ' ' ' " x y f f xyf f g g y y x x         五【详解】 方法1:(复连通条件下的封闭曲线积分) 设:(1) 1L 与 2 L 是两条分段光滑的简单封闭曲线,具有相同的走向,(2)在 1L 与 2 L 所包 围的有界闭区域 1 D 与 2 D 的内部除一些点外, ( , ) P x y 与 ( , ) Q x y 连续并具有连续的一阶偏导 数,且Q P x y      . 则 1 2 ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) L L P x y dx Q x y dy P x y dx Q x y dy        解:以点  1,0 为中心,R 为半径的圆周的参数方程是: 1 cos , sin x R y R     ,逆 时针方向一周为从 0 t  到 2 t   ,代入曲线积分 2 2 4 L xdy ydx I x y     由于分母很繁,计算不方便. 由曲线封闭,可以考虑使用格林公式,但在L 所包围的区 域内部有点 (0,0) O ,该点处分母为0,导致被积函数不连续,格林公式不能用. --- [第 8 页] --- 记 2 2 2 2 , , 4 4 y x P Q x y x y      且 ( , ) P x y 与 ( , ) Q x y 满足   2 2 2 2 2 4 4 P y x Q x y x y         , ( , ) (0,0) x y  . 作足够小的椭圆:   1 cos : ( 0,2 , ) 2 sin x t L t C y t            取逆时针方向, 于是L 与 1L 及函数 ( , ) P x y 与 ( , ) Q x y 满足“分析”中所述定理的一切条件,于是 1 2 2 2 2 4 4 L L xdy ydx xdy ydx I x y x y           而后一积分可用参数法计算 1 2 2 2 2 2 2 2 0 0 L 1 cos cos sin ( sin ) 2 2 2 4 t t t t xdy ydx I dt dt x y                         方法2:记 2 2 2 2 , , 4 4 y x P Q x y x y      则 0 P Q x y       ,( , ) (0,0) x y  . 在L 内加 1L : 椭圆 2 2 2 4x y    的顺时针方向,则 1 1 2 2 2 2 4 4 L L L xdy ydx xdy ydx I x y x y          1 2 2 0 4 L D xdy ydx dxdy x y       ( D 由L 与 1L 所围) 1 1 2 2 1 1 2 L D xdy ydx dxdy        ( 2 2 2 1 : 4 D x y    ) 2 2 2           六【详解】由题设条件,可以用高斯公式: 2 0 ( ) ( ) x S xf x dydz xyf x dzdx e zdxdy     2 '( ) ( ) ( ) x xf x f x xf x e dv           其中Ω为S所围成的有界闭区域,当S 的法向量指向外时,“ ”中取“ ”;当S 的法向量指 向内时,“ ”中取“ ”. 由S的任意性,知被积函数应为恒等于零的函数 即 2 '( ) ( ) ( ) 0,( 0) x xf x f x xf x e x      --- [第 9 页] --- 变形后得 2 1 1 '( ) 1 ( ) ,( 0) x f x f x e x x x           这是一阶线性非齐次微分方程, 利用一阶线性非齐次微分方程 ( ) ( ) dy P x y Q x dx   的通解公式: ( ) ( ) ( ) P x dx P x dx y e Q x e dx C              其通解为   1 1 1 (1 ) 2 2 1 1 ( ) x x dx dx x x x x x x e e f x e e e dx C e xe dx C e C x x x x                                    由于 2 0 0 lim ( ) lim 1, x x x x e Ce f x x              故必有   2 0 lim 0, x x x e Ce     (否则不能满足极 限值为1),即 1 0, C  从而C = −1. 因此   ( )
1 . x x e f x e x   七【定义概念】幂级数 0 n n n a x   ,若 1 lim n n n a a     ,其中 1 , n n a a 是幂级数 0 n n n a x   的相邻 两项的系数,则该幂级数的收敛半径 1 0 0 0 R                开区间( , ) R R  叫做幂级数的收敛区间. 【详解】 1 1 1 1 2 1 ( ) 3 ( 2) 1 3 lim lim lim 2 3 3 ( 2) ( 1) 3 1 ( ) ( 1) 3 n n n n n n n x x n n n n a a n n                                       所以收敛半径为R = 3,相应的收敛区间为  -3,3 . 当x =3时,因为 3 1 1 1 1 3 ( 2) 2 2 1 3 n n n n n n n             --- [第 10 页] --- 且 1 1 n n   发散,由比较审敛法的极限形式,所以原级数在点x =3处发散; 当x = −3 时,由于        3 3 2 2 1 2 1 1 1 1 , 3 ( 2) 3 ( 2) 3 ( 2) 3 ( 2) n n n n n n n n n n n n n n n n n n                       分别考虑两个级数,级数   1 1 1 n n n     是收敛的. 又因 2 lim 1 3 n n n                  ,从而 2 2 1 1 2 3 3 ( 2) 3 2 1 3 n n n n n n n n                        再由 1 2 3 n n          收敛,根据比较审敛法知  1 2 1 3 ( 2) n n n n n              收敛. 于是   1 3 1 3 ( 2) n n n n n               收敛,所以原级数在点x = −3处收敛. 所以收敛域为[ 3,3)  . 八【详解】本题为一物理应用题,由于重心坐标是相对某一些坐标系而言的,因此本题的关 键是建立适当的坐标系,一般来说,可考虑选取球心或固定点 0P 作为坐标原点,相应的有 两种求解方法. 方法1:记所考虑的球体为Ω,以Ω的球心为坐标原点O, 射线 0 OP 为正x 轴建立直角坐标系, 则球面方程为: 2 2 2 2 x y z R    ,点 0P 的坐标为  ,0,0 R ,设Ω的重心位置为 ( , , ) x y z ,由对称性,得 0, 0, y z   设为上点( , , ) x y z 处的密度,按题设 --- [第 11 页] ---   2 2 2 k x R y z         ,则 x dV x dV           2 2 2 2 2 2 x k x R y z dV k x R y z dV                     而   2 2 2 k x R y z dV            2 2 2 2 2 k x y z R dV kR zdV            2 2 2 2 0 k x y z dV k R dV          (利用奇函数的对称性) 2 2 5 2 2 0 0 0 4 8 sin 3 R k k d d r r dr R              (利用奇偶函数的对称性轮换对称性 球体体积公式) 4 5 2 0 0 4 8 sin 2 3 R k k d r dr R          5 5 2 0 0 4 8 sin - 2 5 3 R r k k d R                (牛莱公式) 5 5 2 0 4 8 sin 2 5 3 R k k d R            5 5 2 0 4 4 cos - 5 3 k R k R        (牛莱公式) 5 5 5 4 4 32 5 3 15 k R k k R R         2 2 2 kx x R y z dV          2 2 2 2 2 ( ) 2 k x x y z R kR x dV          其中第一个积分的被积函数为z 的奇函数,对称于xOy 平面,所以该积分值为零, 又由于关于, , x y z 轮换对称,所以 2 2 2 z dV x dV y dV         从而 2 2 2 2 2 2 2 5 0 0 1 1 4 ( ) sin 3 3 15 R o x dV x y z dV d d r r dr R                    --- [第 12 页] --- 于是   2 2 2 kx x R y z dV          5 6 4 8 2 15 15 k kR R R      故 . 4 R x  因此,球体Ω的重心位置为( ,0,0) 4 R  方法2: 用Ω表示所考虑的球体,O 表示球心,以点 0P 选为原点,射线  0P O 为正z轴建立直 角坐标系,则球面的方程为 2 2 2 2 x y z Rz    ,设Ω的重心位置为( , , ) x y z ,由对称 性,得 0, 0 x y   ,设为上点( , , ) x y z 处的密度,按题设 2 2 2 k x y z         所以 z dV z dV           2 2 2 2 2 2 kz x y z dV k x y z dV          因为   2 cos 2 2 2 2 2 2 2 0 0 0 4 sin R x y z dV d d r r dr                5 32 15 R     2 cos 2 2 2 5 2 2 0 0 0 4 sin cos R z x y z dV d d r dr                6 7 6 2 0 64 8 cos sin 3 3 R d R         故
5 . 4 z R  因此,球体Ω的重心位置为 5 (0,0, ). 4 R 九【证明】 --- [第 13 页] --- 方法1:令 0 ( ) ( ) ,0 x F x f t dt x      ,有
(0) 0, F  由题设有 ( ) 0 F  . 又由题设 0 ( )cos 0 f x xdx    ,用分部积分,有 0 0 0 ( )cos cos ( ) f x xdx xdF x       0 0 ( )cos ( )sin F x x F x xdx     0 ( )sin F x xdx   由积分中值定理知,存在 (0, )    使 0 0 ( )sin ( )sin ( 0) F x xdx F          因为 (0, )    ,sin 0  ,所以推知存在 (0, ),    使得 ( ) 0 F  . 再在区间 [0, ]  与[ , ]  上对 ( ) F x 用罗尔定理,推知存在 1 (0, )    , 2 ( , )    使 1 2 ( ) 0, ( ) 0 F F       ,即 1 2 ( ) 0, ( ) 0 f f     方法2:由 0 ( ) 0 f x dx    及积分中值定理知,存在 1 (0, )    ,使 1 ( ) 0 f   . 若在区间(0, )  内 ( ) f x 仅有一个零点 1,则在区间 1 (0, )  与 1 ( , ) 内 ( ) f x 异号. 不妨设在 1 (0, )  内 ( ) 0 f x  ,在 1 ( , ) 内 ( ) 0 f x  . 于是由 0 0 ( ) 0, ( )cos 0 f x dx f x xdx       ,有 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 ( )cos ( )cos ( )(cos cos ) ( )(cos cos ) ( )(cos cos ) f x xdx f x dx f x x dx f x x dx f x x dx                        当 1 0 x    时, 1 cos cos x   , 1 ( )(cos cos ) 0 f x x    ;当 1 x     时, 1 cos cos x   ,仍有 1 ( )(cos cos ) 0 f x x    ,得到:0 0  . 矛盾,此矛盾证明了 ( ) f x 在(0, ) 仅有1个零点的假设不正确,故在(0, ) 内 ( ) f x 至少有2个不同的零点. 十【分析】本题为解矩阵方程问题,相当于是未知矩阵,其一般原则是先简化,再计算,根 据题设等式,可先右乘A ,再左乘 * A ,尽量不去计算 1 A 【详解】方法1:由 * * , AA A A A E   知 1 * , n A A   因此有 3 * 8 , A A   于是 2 A  ,所以 * 2 A A  等式 1 1 3 ABA BA E     两边先右乘A,得 1 1 3 ABA A BA A EA     再左乘 * A ,得 * 1 * 1 *3 A ABA A A BA A A EA     --- [第 14 页] --- 化简 * * | | 3 A BE A BE A A    * 2 3| | B A B A E    * 2 6 B A B E      * 2 6 , E A B E    于是   1 * 2 B E A    1 1 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 6 6 1 0 1 0 1 0 1 0 6 0 6 0 1 1 0 3 0 6 0 3 0 1 0 0 2 6                                                 (由初等变换法求得) 方法2: 2 A  (同解1),由 * * , AA A A A E   得     1 1 * * 1 0 0 0 0 1 0 0 2 2 1 0 1 0 3 1 0 0 8 8 A A A A                       2 0 0 0 0 2 0 0 , 2 0 2 0 3 1 0 0 4 4                  (由初等变换法求得),可见A−E 为逆矩阵. 于是,由  1 3 , A E BA E    有   1 3 , B A E A    而   1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 , 2 0 1 0 2 0 1 0 3 3 3 0 0 0 1 0 4 4 4 A E                                         因此 1 0 0 0 2 0 0 0 6 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 6 0 0 3 2 0 1 0 2 0 2 0 6 0 6 0 3 3 1 0 3 0 1 0 1 0 0 0 4 4 4 B                                          方法3:由题设条件 1 1 3 ABA BA E     ,得  1
3 . A E BA E    知:A E  ,B 均是可逆矩阵,且       1 * 1 1 1 1 1 3 3 3 3 A B A E A A A E E A E A                           --- [第 15 页] --- 由 1 * n A A   ,其中 4 n  , * 8 A  ,得 2 A  故   1 1 * * 1 * 2 3 3 6 2 2 2 A E A B E E A                      其中 * 1 0 0 0 0 1 0 0 2 1 0 1 0 0 3 0 6 E A                ,  1 * 1 0 0 0 0 1 0 0 2 , 1 0 1 0 1 1 0 0 2 6 E A                    所以   1 * 1 0 0 0 6 0 0 0 0 1 0 0 0 6 0 0 6 2 6 1 0 1 0 6 0 6 0 0 3 0 6 0 3 0 1 B E A                                 十一【详解】(1)由题意,1 6 n n x y  是非熟练工人数,2 1 5 6 n n x y        是年终由非熟练工人 变成的熟练工人数,5 6 nx 是年初支援其他部门后的熟练工人数,根据年终熟练工的人数列 出等式(1),根据年终非熟练工人人数列出等式(2)得 1 1 5 2 1
(1) 6 5 6 3 1
(2) 5 6 n n n n n n n x x x y y x y                          1 1 5 1 2 6 15 5 1 3 10 5 n n n n n n n x x x y y x y             1 1 9 2 10 5 1 3 10 5 n n n n n n x x y y x y            ,即 1 1 9 2 10 5 1 3 10 5 n n n n x x y y                           可见 9 2 10
5 . 1 3 10 5 A            
(2) 把 1 , 2 作为列向量写成矩阵的形式 1 2 ( , )  ,因为其行列式 1 2 4 1 ( , ) 5 0 1 1      --- [第 16 页] --- 矩阵为满秩,由矩阵的秩和向量的关系可见 1 2 , 线性无关. 又 1 1 9 2 4 4 10 5 , 1 3 1 1 10 5 A                    2 2 1 1 2 , 1 2 2 A                 由特征值、特征向量的定义,得 1 为A的属于特征值 1 1 的特征向量, 2 为A 的属于特征 值 2 1 2  特征向量.
(3) 因为 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 n n n n n n n n x x x x A A A A y y y y                                              因此只要计算 n A 即可. 令   1 2 4 1 , , 1 1 P          则由 1 1 2 , P AP          有 1 1 2 , A P P           于是 1 1 1 2 1 4 1 4 1 1 1 1 1 1 2 n n n A P P                                        1 1 4 4 2 2 1 5 1 1 1 1 4 2 2 n n n n                                其中求逆矩阵的过程为: 4 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 4 1 1 0                4 4 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 5 5 4 1 1 1 0 1 0 1 4 1 0 1 5 5 4 4 5 5                                    --- [第 17 页] --- 所以 1 4 1 1 1          4 4 4 4 1 5 5 4 1 4 1 5 - 5 5                     因此 1 1 1 1 8 3 2 1 2 1 10 1 2 3 2 2 n n n n n x A y                                                  十二【分析】此分布为一典型分布——几何分布. 【详解】显然X 是一个离散型随机变量. 取值范围为1,2,3,……现在关键在于建立X 的 分布律. 生产线上每个产品的生产可理解为一个试验. 各个产品合格与否是相互独立的,可 以看成是各次试验是相互独立的.生产了个产品停机,应该理解为第X 个产品是不合格产 品,而前 1 X 个产品则必为合格产品,这就不难写出分布律. 记 1 , q p X  的概率分布为  1 ,( 1,2 ) k P X k q p k     . 由离散型随机变量的数 学期望定义得,X 的数学期望为     1 1 1 1 ( ) k k k k k E X kP X k kq p p q                1 1 k k q p q p q                     1 p  因为   2 2 2 1 1 1 1 ( ) k k k k k E X k P X k k q p p q q                                2 2 2 1 q p p p q              (因为幂级数在其收敛区间内可逐项求导的性质,上面求 ( ) E X 和 2 ( ) E X 时都用到了先求导 化为易求和的级数,再积分还原的过程.) 故X 的方差为   2 2 2 2 2 1 ( ) ( ) ( ) p D X E X E X p p      2 1 p p   十三【概念】最大似然估计,实质上就是找出使似然函数最大的那个参数,问题的关键在于 构造似然函数. 似然函数的定义: 设 1 2 , ,..., n x x x 是相应于样本 1 2 , ,..., n X X X 的一组观测值,则似然函数为: 1 2 1 2 1 ( ) ( , , , ; ) ( ; ) ( ; ) ( ; ) ( ; ) n n i n i L f x x x f x f x f x f x              【详解】似然函数为 --- [第 18 页] ---   1 2 1 2 1 2 , ( 1,2, , ) ( ) ( , , , , ) ( ; ) 0, n i i x n n n i i e x i n L L x x x f x                      其他 当 ( 1,2, , ) ix i n     时,( ) 0, L  所以   1 ln ( ) ln 2
2 . n i i L n x        (由于ln L 是单调递增函数,L 取最大与ln L 取最大取到的是一致的,而加对数后能把连 乘转换成累加,这样求导,找极值比较方便) 而 ln ( ) 2 0, d L n d     所以( ) L 单调增加. 要使得( ) L 值最大,是越大越好. 又由于必须满足 ( 1,2, , ) ix i n     ,因此当取 1 2 , , , n x x x  中的最小值时, ( 1,2, , ) ix i n     恒成立,且此时( ) L 取最大值,所以的最大似然估计值为  1 2 min( , , , ) n x x x  