原生数字化重构 · 纯文本与矢量排版

1998考研数一真题解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1 1998年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题解析
一、 填空题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分.)
(1) 【答案】 1 4  【解析】方法1:用四则运算将分子化简,再用等价无穷小替换, 原式      2 0 1 1 2 1 1 2 lim 1 1 2 x x x x x x x x                   2 2 0 1 1 4 lim 1 1 2 x x x x x x             2 2 0 2 1 1 lim 4 x x x     2 2 2 2 0 1 1 1 2 1 1 2 lim 2 4 x x x x x          . 方法2:采用洛必达法则. 原式     0 2 1 1 2 lim x x x x         洛 0 1 1 2 1 2 1 lim 2 x x x x      2 0 1 1 lim 4 1 x x x x x       0 1 1 lim 4 x x x x      0 1 1 2 1 2 1 lim 4 x x x       洛 0 1 1 lim 1 2 1 2 1 4 4 x x x              . 方法3:将分子按佩亚诺余项泰勒公式展开至 2x 项, 1 x    2 2 1 1 1 1 2 8 x x o x    , 1 x    2 2 2 1 1 1 2 8 x x o x    , 从而 原式     2 2 2 2 1 2 2 0 1 1 1 1 1 1 2 2 8 2 8 lim x x x o x x x o x x              2 2 2 1 2 2 0 1 4 lim x x o x o x x      1 4  .
(2) 【答案】 ( ) ( ) ( ) yf xy x y y x y          --- [第 2 页] --- 2 【分析】因为 1 ( ) ( ), , z f xy y x y f x      具有二阶连续导数,利用混合偏导数在连续 的条件下与求导次序无关,先求z x   或z y   均可,但不同的选择可能影响计算的繁简. 方法1:先求z x   . 2 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) z y f xy y x y f xy f xy y x y x x x x x                    , 2 2 2 1 ( ) ( ) ( ) 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). z y f xy f xy y x y x y y x x y f xy x f xy f xy x x y y x y x x x f xy f xy yf xy x y y x y x x yf xy x y y x y                                                       方法2:先求z y   . 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), z f xy y x y f xy x x y y x y y y x x f xy x y y x y                                 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). z z f xy x y y x y x y y x x yf xy x y y x y                           方法3:对两项分别采取不同的顺序更简单些:         2 1 ( ) ( ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). z f xy y x y x y x y x y x f xy x y x y x x y f xy y x y x y yf xy x y y x y                                                                     评注:本题中, ,f 中的中间变量均为一元,因此本题实质上是一元复合函数的求导,只要注 意到对x 求导时, y 视为常数;对y 求导时, x 视为常数就可以了.
(3) 【答案】12a 【解析】L 关于x 轴( y 轴)对称, 2xy 关于y (关于x )为奇函数 2 0 L xyds    . --- [第 3 页] --- 3 又在L 上, 2 2 2 2 2 2 1 3 4 12 (3 4 ) 12 12 . 4 3 L L x y x y x y ds ds a           因此, 原式 2 2 2 (3 4 ) 12 L L xyds x y ds a       . 【相关知识点】对称性:平面第一型曲线积分   , l f x y ds  ,设   , f x y 在l 上连续,如果l 关 于y 轴对称, 1l 为l 上 0 x  的部分,则有结论:         1 2 , , , , 0 , l l f x y ds f x y x f x y ds f x y x         关于为偶函数, , 关于为奇函数. 类似地,如果l 关于x 轴对称, 2l 为l 上 0 y  的部分,则有结论:         2 2 , , , , 0 , l l f x y ds f x y y f x y ds f x y y         关于为偶函数, , 关于为奇函数.
(4) 【答案】 2 1 A        【解析】方法1:设A 的对应于特征值的特征向量为,由特征向量的定义有 , ( 0) A     . 由 0 A  ,知 0  (如果0是A 的特征值 0 A   ),将上式两端左乘A,得 A A A A A            , 从而有 * , A A     (即A的特征值为A  ). 将此式两端左乘A,得   2 2 * * A A A A             . 又E   ,所以    2 2 * 1 A A E                     ,故 * 2 ( ) A E  的特征值为 2 1 A        . 方法2:由 0 A  , A 的特征值 0  (如果0是A 的特征值 0 A   ),则 1 A有特征值 --- [第 4 页] --- 4 O 1 2 2e x y 1 y x  1 (2, ) 2 1  , A的特征值为A  ; * 2 ( ) A E  的特征值为 2 1 A        . 【相关知识点】1.矩阵特征值与特征向量的定义:设A 是n 阶矩阵,若存在数及非零的n 维列向量X 使得AX X   成立,则称是矩阵A 的特征值,称非零向量X 是矩阵A 的特 征向量. 由为A 的特征值可知,存在非零向量使A   ,两端左乘 1 A,得 1 A      . 因为 0  ,故 0  ,于是有 1 1 A      .按特征值定义知1  是 1 A的特征值. 若AX X   ,则( ) ( ) A kE X AX kX k X       .即若是A 的特征值,则 A kE  的特征值是 k  .
2. 矩阵A 可逆的充要条件是 0 A  ,且 1 1 A A A    .
(5) 【答案】1 4 【解析】首先求( , ) X Y 的联合概率密度 ( , ) f x y . 2 1 ( , ) |1 ,0 D x y x e y x            , 区域D 的面积为 2 2 1 1 1 ln
2. e e D S dx x x     1 , ( , ) , ( , ) 2 0, x y D f x y      其他. 其次求关于X 的边缘概率密度. 当 1 x 或 2 x e  时, ( ) 0 Xf x  ; 当 2 1 x e   时, 1 0 1 1 ( ) ( , ) 2 2 x Xf x f x y dy dy x        . 故 1
(2) . 4 Xf 
二、 选择题(本题共5小题,每小题3分,共15分.)
(1) 【答案】(A) 【解析】为变限所定义的函数求导数,作积分变量代换 2 2, u x t   2 :0 : 0 t x u x    ,   2 2 2 du d x t tdt    1 2 dt du t   , --- [第 5 页] --- 5 2 2 2 0 2 2 2 2 0 0 0 1 ( ) ( ) 2 1 1 ( ) ( ) , 2 2 x x x x tf x t dt u x t tf u dt t f u du f u du                    2 2 2 0 0 2 2 2 2 1 ( ) ( ) 2 1 1 ( ) ( ) 2 ( ), 2 2 x x d d tf x t dt f u du dx dx f x x f x x xf x           选(A). 【相关知识点】对积分上限的函数的求导公式:若 ( ) ( ) ( ) ( ) t t F t f x dx    , ( )t  , ( )t  均一阶 可导,则     ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F t t f t t f t            .
(2) 【答案】(B) 【解析】当函数中出现绝对值号时,就有可能出现不可导的“尖点”,因为这时的函数是 分段函数. 2 2 ( ) ( 2) 1 f x x x x x     ,当 0, 1 x  时 ( ) f x 可导,因而只需在 0, 1 x  处 考察 ( ) f x 是否可导.在这些点我们分别考察其左、右导数. 由 2 2 2 2 2 2 2 2 ( 2) (1 ), 1, ( 2) ( 1), 1 0, ( ) ( 2) (1 ), 0 1, ( 2) ( 1), 1 , x x x x x x x x x x f x x x x x x x x x x x                              2 2 1 1 1 ( 2) (1 ) 0 ( 1) lim lim 0 1 1 x x f x f x x x x f x x                  ,    2 2 1 1 1 ( 2) (1 ) 0 ( 1) lim lim 0 1 1 x x f x f x x x x f x x                  , 即 ( ) f x 在 1 x 处可导.又   2 2 0 0 0 ( 2) ( 1) 0
(0) lim lim 2 x x f x f x x x x f x x               ,   2 2 0 0 0 ( 2) (1 ) 0
(0) lim lim 2 x x f x f x x x x f x x               , 所以 ( ) f x 在 0 x  处不可导. 类似,函数 ( ) f x 在 1 x  处亦不可导.因此 ( ) f x 只有2个不可导点,故应选(B). --- [第 6 页] --- 6 评注:本题也可利用下列结论进行判断: 设函数 ( ) ( ) f x x a x    ,其中( ) x  在x a  处连续,则 ( ) f x 在x a  处可导的充要 条件是( ) 0 a   .
(3) 【答案】(D) 【解析】由 2 , 1 y x y x      有
2 . 1 y y x x x       令 0, x  得是x 的高阶无穷小,则 0 lim 0 x x     , 0 lim x y x    2 0 lim 1 x y x x             2 0 0 lim lim 1 x x y x x        2 1 y x  即 2 1 dy y dx x  . 分离变量,得 2 , 1 dy dx y x  两边积分,得ln arctan y x C   ,即 arctan
1 . x y C e  代入初始条件(0) , y   得 arctan0 1 1 0 . y C e C     所以, arctan x y e   . 故 arctan 1
(1) x x y e    arctan1 e  
4 . e    【相关知识点】无穷小的比较: 设在同一个极限过程中, ( ), ( ) x x   为无穷小且存在极限 ( ) lim ( ) x l x    ,
(1) 若 0, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为同阶无穷小;
(2) 若 1, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为等价无穷小,记为 ( ) ( ) x x    ;
(3) 若 0, l  称在该极限过程中 ( ) x  是 ( )x  的高阶无穷小,记为   ( ) ( ) x o x    . 若 ( ) lim ( ) x x   不存在(不为),称 ( ), ( ) x x   不可比较.
(4) 【答案】(A) 【解析】设 3 3 3 1 1 2 1 2 1 2 : x a y b z c L a a b b c c         , 1 1 1 2 2 3 2 3 2 3 : x a y b z c L a a b b c c         ,题设矩阵 --- [第 7 页] --- 7 1 1 1 2 2 2 3 3 3 a b c a b c a b c           是满秩的,则由行列式的性质,可知 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 1 2 2 3 0 a b c a a b b c c a b c a a b b c c a b c a b c        行减行,行减行 , 故向量组 1 2 1 2 1 2 ( , , ) a a b b c c    与 2 3 2 3 2 3 ( , , ) a a b b c c    线性无关,否则由线性相关的定 义知,一定存在 1 2 , k k ,使得 1 1 2 1 2 1 2 2 2 3 2 3 2 3 ( , , ) ( , , ) 0 k a a b b c c k a a b b c c         ,这样 上面行列式经过初等行变换值应为零,产生矛盾. 1 2 1 2 1 2 ( , , ) a a b b c c    与 2 3 2 3 2 3 ( , , ) a a b b c c    分别为 1 2 , L L 的方向向量,由方向向 量线性相关,两直线平行,可知 1 2 , L L 不平行. 又由 3 3 3 1 2 1 2 1 2 x a y b z c a a b b c c         得 3 3 3 1 2 1 2 1 2 1 1 1 x a y b z c a a b b c c          , 即       3 1 2 3 1 2 3 1 2 1 2 1 2 1 2 x a a a y b b b z c c c a a b b c c               . 同样由 1 1 1 2 3 2 3 2 3 x a y b z c a a b b c c         ,得 1 1 1 2 3 2 3 2 3 1 1 1 x a y b z c a a b b c c          , 即       1 2 3 3 2 3 3 2 3 2 3 2 3 2 3 x a a a y b b b z c c c a a b b c c               , 可见 1 2 , L L 均过点  2 1 3 2 1 3 2 1 3 , , a a a b b b c c c       ,故两直线相交于一点,选(A).
(5) 【答案】C 【分析】由题设条件 ( | ) ( | ) P B A P B A  ,知A 发生与A 不发生条件下B 发生的条件概 率相等,即A 发生不发生不影响B 的发生概率,故 , A B 相互独立.而本题选项(A)和(B)是考 虑 ( | ) P A B 与 ( | ) P A B 是否相等,选项(C)和(D)才是事件A 与B是否独立. --- [第 8 页] --- 8 【解析】由条件概率公式及条件 ( | ) ( | ), P B A P B A  知           1 P AB P AB P B P AB P A P A P A     , 于是有        1 P AB P A P A P B P AB            , 可见    P AB P A P B  . 应选(C). 【相关知识点】条件概率公式:     | P AB P B A P A  .
三、 (本题满分5分) 【解析】方法1:求直线L 在平面上的投影 0L : 方法1:
先求L 与的交点 1 N .以 1 , : , 1 x t L y t z t        代入平面的方程,得 (1 ) 2(1 ) 1 0 1 t t t t      . 从而交点为 1(2,1,0) N ;再过直线L 上点 0(1,0,1) M 作平面的垂线 1 1 : 1 1 2 x y z L       , 即 1 , , 1
2 . x t y t z t        并求L与平面的交点 2 N : 1 (1 ) ( ) 2(1 2 ) 1 0 3 t t t t       , 交点为 2 2 1 1 ( , , ) 3 3 3 N . 1 N 与 2 N 的连接线即为所求 0 2 1 : 4 2 1 x y z L     . 方法2:求L 在平面上的投影线的最简方法是过L 作垂直于平面的平面 0 ,所求投影 线就是平面与 0 的交线.平面 0 过直线L 上的点(1,0,1) 与不共线的向量 (1,1, 1) l   (直线L 的方向向量)及 (1, 1,2) n   (平面的法向量)平行,于是 0 的方程是 --- [第 9 页] --- 9 1 1 1 1 1 0 1 1 2 x y z      ,即 3 2 1 0 x y z    . 投影线为 0 2 1 0, : 3 2 1
0. x y z L x y z         下面求 0 L 绕y 轴旋转一周所成的旋转曲面S 的方程.为此,将 0 L 写成参数y 的方程: 2 , 1 ( 1). 2 x y z y     按参数式表示的旋转面方程得S 的参数方程为 2 2 2 2 1 (2 ) ( (1 )) cos , 2 , 1 (2 ) ( (1 )) sin . 2 x y y y y z y y               消去得S 的方程为   2 2 2 2 1 2 ( 1) 2 x z y y           ,即 2 2 2 4 17 4 2 1
0. x y z y    
四、 (本题满分6分) 【解析】令 4 2 ( , ) 2 ( ) , P x y x
y x y    2 4 2 ( , ) ( ) , Q x y x x y    则 ( , ) ( ( , ), ( , )) A x y P x y Q x y  在单联通区域右半平面 0 x  上为某二元函数( , ) u x y 的梯度 Pdx Qdy   在 0 x  上原 函数( , ) u x y  ,
0. Q P x x y       其中, 4 2 2 4 2 1 3 2 ( ) ( ) 4 Q x x y x x y x x            , 4 2 4 2 1 2 ( ) 2 ( ) 2 P x x y xy x y y y            . 由Q P x y      ,即满足 4 2 2 4 2 1 3 4 2 4 2 1 2 ( ) ( ) 4 2 ( ) 2 ( ) 2 x x y x x y x x x y xy x y y                   , 4 2 4 ( ) ( 1) 0 1 x x y        . --- [第 10 页] --- 10 可见,当 1 时,所给向量场为某二元函数的梯度场. 为求( , ) u x y ,采用折线法,在 0 x  半平面内任取一点,比如点(1,0) 作为积分路径的起 点,则根据积分与路径无关,有 2 ( , ) 4 2 (1,0) 2 ( , ) x y xydx x dy u x y C x y      2 4 4 2 1 0 2 0 0 x y x x dx dy C x x y          (折线法) 2 4 2 0 y x dy C x y      2 2 0 4 2 (1 ) y x dy C y x x           (第一类换元法) 2 2 2 2 2 2 0 0 4 2 2 1 (1 ) (1 ) y y x x y y d C d C x x y y x x x                                  2 arctan y C x   (基本积分公式) 其中C 为任意常数. 【相关知识点】1.二元可微函数( , ) u x y 的梯度公式: u u gradu i+ j x y     .
2. 定理:设D 为平面上的单连通区域,函数 ( ) P x,y 与 ( , ) Q x y 在D 内连续且有连续的一 阶偏导数,则下列六个命题等价:
(1) ,( , ) Q P x y D x y       ;
(2) 0, L Pdx Qdy L    为D 内任意一条逐项光滑的封闭曲线;
(3) LAB Pdx Qdy   仅与点 , A B 有关,与连接 , A B 什么样的分段光滑曲线无关;
(4) 存在二元单值可微函数( , ) u x y ,使 du Pdx Qdy   (即Pdx Qdy  为某二元单值可微函数( , ) u x y 的全微分;
(5) 微分方程 0 Pdx Qdy   为全微分方程;
(6) 向量场P +Q i j 为某二元函数( , ) u x y 的梯度 u P +Q  grad i j . --- [第 11 页] --- 11 换言之,其中任一组条件成立时,其它五组条件皆成立.当条件成立时,可用试图法或折线 法求函数( , ) u x y .
五、 (本题满分6分) 【解析】先建立坐标系,取沉放点为原点O ,铅直向下作为Oy 轴
正向,探测器在下沉过程中 受重力、浮力和阻力的作用,其中重力大小:mg ,浮力的大小:F B   浮 ;阻力:kv  , 则由牛顿第二定律得 2 0 0 2 , 0,
0. t t d y m mg B g kv y v dt         (*) 由 2 2 , dy d y dv dv dy dv dy v v v dv dt dt dt dy dt dy       ,代入(*)得y 与v 之间的微分方程 1 0 , 0 y dy mv mg B kv v dv              . 分离变量得 mv dy dv mg B kv     , 两边积分得 mv dy dv mg B kv       , 2 2 2 2 ( ) ( ) ( ) Bm m g Bm m g mv k k k k y dv mg B kv m Bm m g mg B kv k k k dv mg B kv m g Bm m k dv k mg B kv m m mg B dv dv k k mg B kv                                                       1 ( ) ( ) ( ) ( ) m mg B m k v d mg B kv k k mg B kv             (第一类换元法) 2 ( ) ln( ) m m mg B v mg B kv C k k         . --- [第 12 页] --- 12 再根据初始条件 0 | 0, y v  即 2 2 ( ) ( ) ln( ) 0 ln( ) m mg B m mg B mg B C C mg B k k              . 故所求y 与v 函数关系为   2 ln . m mg B m mg B kv y v k k mg B                六、(本题满分7分) 【解析】方法1:本题属于求第二类区面积分,且不属于封闭区面,则考虑添加一平面使被积 区域封闭后用高斯公式进行计算,但由于被积函数分母中包含 1 2 2 2 2 ( ) x y z   ,因此不能立 即加、减辅助面 2 2 2 1 : 0 x y a z       ,宜先将曲面方程代入被积表达式先化简: 2 2 1 2 2 2 2 ( ) 1 ( ) . ( ) axdydz z a dxdy I axdydz z a dxdy a x y z             添加辅助面 2 2 2 1 : 0 x y a z       ,其侧向下(由于为下半球面 2 2 2 z a x y    的上 侧,而高斯公式要求是整个边界区面的外侧,这里我们取辅助面的下侧,和的上侧组成整个 边界区面的内侧,前面取负号即可),由高斯公式,有 1 1 2 2 2 2 1 1 ( ) ( ) ( ) 1 ( ) ( ) . D I axdydz z a dxdy axdydz z a dxdy a a z a ax dV a dxdy a x z                                          第一个积分前面加负号是由于我们取边界区面的内侧,第二个积分前面加负号是由于 1 的方向向下;另外由曲面片 1 在yoz 平面投影面积为零,则 1 0 axdydz    ,而 1 上 0 z  , 则  2 2 z a a   . 2 1 ( 2( )) D I a z a dV a dxdy a               , 其中为与 1 所围成的有界闭区域, D 为 1 在xoy 面上的投影 2 2 2 {( , ) | } D x y x y a    . 从而, --- [第 13 页] --- 13 2 2 2 2 0 3 2 2 0 0 1 3 2 1 2 3
2 . 3 D a a r I a dv zdv a dxdy a a a d rdr zdz a a a                                     第一个积分用球体体积公式;第二个用柱面坐标求三重积分;第三个用圆的面积公式.   2 2 2 0 4 2 4 0 0 2 4 2 2 0 0 2 4 2 3 0 0 2 2 4 2 2 4 4 4 0 4 1 1 2 2 2 1 1 2 ( ) 2 1 ( ) 1 1 2 2 2 4 2 4 1 2 a a r a a a I a d r z dr a a a d r a r dr a a d a r r dr a a r r a a a a a a a a a a                                                                                                      4 3 4 2 a        方法2:逐项计算: 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 ( ) 1 ( ) ( ) 1 ( ) . axdydz z a dxdy I axdydz z a dxdy a x y z xdydz z a dxdy I I a                      其中, 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 , Dyz Dyz Dyz I xdydz a x y dydz a x y dydz a x y dydz                 第一个负号是由于在x 轴的正半空间区域的上侧方向与x 轴反向;第二个负号是由于被积 函数在x 取负数. yz D 为在yoz 平面上的投影域 2 2 2 {( , ) | , 0} yz D y z y z a z     ,用极坐标,得 2 2 2 1 0 2 2 2 2 0 3 2 2 3 3 2 0 2 1 2 ( ) 2 2 2 2 ( ) (0 ) , 3 3 3 a a a I d a r rdr a r d a r a r a a                      --- [第 14 页] --- 14   2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0 2 2 2 3 0 2 2 2 3 0 0 0 4 2 2 3 0 0 4 4 4 1 1 ( ) 1 (2 2 ) 2 (2 2 ) 2 2 2 2 1 2 3 4 2 2 ( 3 Dxy a a a a a a a I z a dxdy a a x y dxdy a a d a a a r r rdr a a r ar a r r dr a a rdr a r a r dr r dr a r a r a a a a a a a                                                                 3 ) , 4 6 a   其中 yz D 为在yoz 平面上的投影域 2 2 2 {( , ) | } yz D y z y z a    .故 3 1
2 . 2 I I I a     【相关知识点】高斯公式:设空间闭区域是由分片光滑的闭曲面所围成,函数 ( , , ) P x y z 、 ( , , ) Q x y z 、 ( , , ) R x y z 在上具有一阶连续偏导数,则有 , P Q R dv Pdydz Qdzdx Rdxdy x y z                      或   cos cos cos , P Q R dv P Q R dS x y z                         这里是的整个边界曲面的外侧,cos、cos 、cos是在点( , , ) x y z 处的法向量的 方向余弦.上述两个公式叫做高斯公式. 七、(本题满分6分) 【分析】这是n 项和式的极限,和式极限通常的方法就两种:一、把和式放缩,利用夹逼准则 求极限;二、把和式转换成定积分的定义形式,利用定积分求极限.这道题,把两种方法结合 到一起来求极限. 当各项分母均相同是n 时, n 项和式 2 sin sin sin n n n n n x n n n         是函数sin x  在[0,1]区间上的一个积分和.于是可由定积分 1 0 sin xdx   求得极限lim n n x  . 【解析】由于 sin sin sin , 1,2, , 1 1 i i i n n n i n n n n i          , --- [第 15 页] --- 15 于是, 1 1 1 sin sin sin 1 1 n n n i i i i i i n n n n n n i              . 由于 1 0 1 1 sin 1 2 lim lim sin sin n n n n i i i i n xdx n n n               , 1 0 1 1 1 sin 1 1 2 lim lim sin lim sin sin 1 1 n n n n n n i i i i n i i n xdx n n n n n n                             根据夹逼定理知, 1 sin 2 lim 1 n n i i n n i        . 【相关知识点】夹逼准则:若存在N ,当n N  时, n n n y x z   ,且有lim lim n n n n y z a     , 则lim n n x a   . 八、(本题满分5分) 【解析】方法1:因正项数列 na 单调减少有下界0,知极限lim n n a  存在,记为a ,则 na a  且 0 a  . 又 1 ( 1)n n n a     发散,根据莱布尼茨判别法知,必有 0 a  (否则级数 1 ( 1)n n n a     收敛). 又正项级数 na 单调减少,有 1 1 , 1 1 n n na a                而 1 0 1 1 a    ,级数 1 1 ( ) 1 n n a     收敛.根据正项级数的比较判别法,知级数 1 1 ( ) 1 n n na     也收敛. 方法2:同方法1,可证明lim 0 n n a a    .令 1 , 1 n n n b a        则 1 1 lim lim 1, 1 1 n n n n n b a a        根据根值判别法,知级数 1 1 ( ) 1 n n na     也收敛. 【相关知识点】1.交错级数的莱布尼茨判别法: --- [第 16 页] --- 16 设交错级数 1 1 ( 1)n n n u      满足:
(1) 1, 1,2, ; n n u u n    
(2) lim
0. n n u   则 1 1 ( 1)n n n u      收敛,且其和满足 1 1 1 0 ( 1) , n n n u u        余项
1. n n r u   反之,若交错级数 1 1 ( 1)n n n u      发散,只是满足条件(1),则可以反证说明此级数一定不满足 条件(2)lim 0 n n u   ,所以有lim
0. n n u   (否则级数 1 1 ( 1)n n n u      收敛)
2. 正项级数的比较判别法: 设 1 n n u   和 1 n n v   都是正项级数,且lim , n n n v A u   则
(1) 当0 A  时, 1 n n u   和 1 n n v   同时收敛或同时发散;
(2) 当 0 A  时,若 1 n n u   收敛,则 1 n n v   收敛;若 1 n n v   发散,则 1 n n u   发散;
(3) 当A 时,若 1 n n v   收敛,则 1 n n u   收敛;若 1 n n u   发散,则 1 n n v   发散.
3. 根值判别法: 设 0 n u  ,则当 1 1 1 , lim 1 , lim 0, 1 , . n n n n n n n n n u u u u                      时 收敛, 时 发散,且 时 此判别法无效 九、(本题满分6分) 【解析】(1)要证 0 (0,1) x   ,使 0 1 0 0 ( ) ( ) x x f x f x dx  ;令 1 ( ) ( ) ( ) x x xf x f t dt    ,要证 0 (0,1) x   ,使 0 ( ) 0 x   .可以对( ) x  的原函数 0 ( ) ( ) x x t dt    使用罗尔定理:
(0) 0   , --- [第 17 页] --- 17 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0
(1) ( ) ( ) ( ( ) ) ( ) ( ) ( ) 0, x x x x x dx xf x dx f t dt dx xf x dx x f t dt xf x dx                        分部 又由 ( ) f x 在[0,1] 连续 ( )x   在[0,1] 连续, ( )x  在[0,1] 连续,在(0,1) 可导.根据罗尔定 理, 0 (0,1) x   ,使 0 0 ( ) ( ) 0 x x      .
(2) 由 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 ( ) 0 x xf x f x f x xf x f x          ,知( ) x  在(0,1) 内单调增,故(1) 中的 0x 是唯一的. 评注:若直接对( ) x  使用零点定理,会遇到麻烦: 1 0
(0) ( ) 0, (1)
(1) 0 f t dt f        . 当 ( ) 0 f x  时,对任何的 0 (0,1) x  结论都成立; 当 ( ) f x 0 时, (0) 0,   但(1) 0   ,若(1) 0   ,则难以说明在(0,1) 内存在 0x .当直 接对( ) x  用零点定理遇到麻烦时,不妨对( ) x  的原函数使用罗尔定理. 【相关知识点】1.罗尔定理:如果函数 ( ) f x 满足
(1) 在闭区间[ , ] a b 上连续;
(2) 在开区间( , ) a b 内可导;
(3) 在区间端点处的函数值相等,即 ( ) ( ) f a f b  , 那么在( , ) a b 内至少有一点( a b    ),使得 ( ) 0 f    . 十、(本题满分6分) 【解析】经正交变换化二次型为标准形,二次型矩阵与标准形矩阵既合同又相似.由题设知, 二次曲面方程左端二次型对应矩阵为 1 1 1 1 1 1 b A b a           ,则存在正交矩阵P ,使得 1 0 0 0 0 1 0 0 0 4 P AP            B 记 , --- [第 18 页] --- 18 即A B 与 相似. 由相似矩阵有相同的特征值,知矩阵A 有特征值0,1,4.从而, 2 1 1 0 1 4, 3,
1. ( 1)
0. a a b A b B              从而, 1 1 1 1 3 1 . 1 1 1 A           当 1 0  时,   1 1 1 0 1 3 1 1 1 1 E A                     1 ( 1) 2 3   行 分别加到,行 1 1 1 0 2 0 0 0 0               于是得方程组(0 ) 0 E A x   的同解方程组为 1 2 3 2 0, 2
0. x x x x         (0 ) 2 r E A   ,可知基础解系的个数为 (0 ) 3 2 1 n r E A      ,故有1个自由未知量, 选 1x 为自由未知量,取 1 1 x  ,解得基础解系为 1 (1,0, 1) . T   当 2 1  时,   0 1 1 1 2 1 1 1 0 E A                   3 ( 1) 2   加到行 0 1 1 0 1 1 1 1 0                 1 ( 1) 2   行 加到行 0 1 1 0 0 0 1 1 0               2 3  ,行互换 0 1 1 1 1 0 0 0 0               , 于是得方程组( ) 0 E A x   的同解方程组为 2 3 1 2 0,
0. x x x x         ( ) 2 r E A   ,可知基础解系的个数为 ( ) 3 2 1 n r E A      ,故有1个自由未知量, 选 1x 为自由未知量,取 1 1 x  ,解得基础解系为 2 (1, 1,1) . T   当 3 4  时, --- [第 19 页] --- 19   3 1 1 4 1 1 1 1 1 3 E A                  1 2  ,行互换 1 1 1 3 1 1 1 1 3                 1 行的3,(-1)倍分别加到2,3行 1 1 1 0 2 4 0 2 4               2 3  行加到行 1 1 1 0 2 4 0 0 0              , 于是得方程组(4 ) 0 E A x   的同解方程组为 1 2 3 2 3 0, 2 4
0. x x x x x          (4 ) 2 r E A   ,可知基础解系的个数为 (4 ) 3 2 1 n r E A      ,故有1个自由未知量, 选 2x 为自由未知量,取 2 2 x  ,解得基础解系为 3 (1,2,1) . T  由实对称矩阵不同特征值对应的特征向量相互正交,可知 1 2 3 , , 相互正交. 将 1 2 3 , , 单位化,得 1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 1 ( ,0, ) , 2 2 1 1 1 ( , , ) , 3 3 3 1 2 1 ( , , ) . 6 6 6 T T T                  因此所求正交矩阵为 1 1 1 2 3 6 1 2 0 3 6 1 1 1 2 3 6 P                      . 评注:利用相似的必要条件求参数时, ii ii a b    是比较好用的一个关系式.亦可用 E A E B      比较同次方的系数来求参数. 【相关知识点】1.特征值的性质: 1 1 n n i ii i i a      
2. 相似矩阵的性质:若矩阵A B 与 相似,则A B  . 十一、(本题满分4分) --- [第 20 页] --- 资料搜集QQ1836989006 微信1836989006 20 【解析】用线性无关的定义证明. 设有常数 0 1 1 , , , , k    使得 1 0 1 1
0. ( ) k k A A           两边左乘 1 k A ,则有   1 1 0 1 1 0 k k k A A A           , 即 1 2( 1) 0 1 1 0 k k k k A A A             . 上式中因 0 k A  ,可知   2 1 1 0 k k A A         ,代入上式可得 1 0
0. k A     由题设 1 0 k A    ,所以 0
0.  将 0 0  代入( ) ,有 1 1 1 0 k k A A        . 两边左乘 2 k A ,则有   2 1 1 1 0 k k k A A A         , 即 1 2 3 1 1 0 k k k A A          . 同样,由 0 k A  ,   2 1 1 0 k k A A        ,可得 1 1
0. k A     由题设 1 0 k A    ,所以 1
0.  类似地可证明 2 1 0, k     因此向量组 1 , , , k A A      是线性无关的. 【相关知识点】向量组线性相关和线性无关的定义:存在一组不全为零的数 1 2 m k ,k , ,k  使 1 1 2 2 0 m m k k k         ,则称 1 2 m , , ,    线性相关;否则,称 1 2 m , , ,    线性无关. 十二、(本题满分5分) 【解析】( ) II 的通解为 1 1 2 2 n n k k k      , 其中, 1 11 12 1,2 ( , , , ) , T n a a a   2 21 22 2,2 ( , , , ) , , T n a a a    1 2 ,2 ( , , , )T n n n n n a a a   , 1 2 , , , n k k k  为任意常数. 理由:可记方程组 2 2 ( ) 0, ( ) 0, n n n n I A X II B Y     ( )I ,( ) II 的系数矩阵分别记为 , A B ,由 于B 的每一行都是 2 0 n n A X   的解,故 0 T AB  . T B 的列是( )I 的基础解系,故由基础解系 --- [第 21 页] --- 21 的定义知, T B 的列向量是线性无关的,因此( ) r B n  .故基础解系所含向量的个数 2 ( ) n n r A   ,得( ) 2 r A n n n    .因此, A 的行向量线性无关. 对 0 T AB  两边取转置,有  0 T T T AB BA   ,则有 T A 的列向量,即A 的行向量是 0 BY  的线性无关的解. 又( ) r B n  ,故 0 BY  基础解系所含向量的个数应为2 ( ) 2 n r B n n n     ,恰好等 于A 的行向量个数.故A 的行向量组是 0 BY  的基础解系,其通解为 1 1 2 2 n n k k k      , 其中, 1 11 12 1,2 ( , , , ) , T n a a a   2 21 22 2,2 ( , , , ) , , T n a a a    1 2 ,2 ( , , , )T n n n n n a a a   , 1 2 , , , n k k k  为任意常数. 十三、(本题满分6分) 【分析】把X Y  看成一个随机变量,根据独立正态随机变量的线性组合必然为正态分布的 性质,可以知道 N(0,1) X Y   ,这样可以简化整题的计算. 【解析】令Z X Y   ,由于 , X Y 相互独立,且都服从正态分布,因此Z 也服从正态分布,且 ( ) ( ) ( ) 0 E Z E X E Y    , 1 1 ( ) ( ) ( ) 1 2 2 D Z D X D Y      . 于是, (0,1) Z X Y N    .             2 2 2 2 2 ( )
1 . D X Y D Z E Z E Z D Z E Z E Z E Z         而 2 2 2 2 0 1 2 2 2 z z E Z z e dz ze dz             2 2 2 2 2 0 0 2 2 2 2 2 2 z z z e d e                           , 故 2
1 . D X Y    【相关知识点】1.对于随机变量X 与Y 均服从正态分布,则X 与Y 的线性组合亦服从正态 分布. 若X 与Y 相互独立,由数学期望和方差的性质,有 ( ) ( ) ( ) E aX bY c aE X bE Y c      , --- [第 22 页] --- 22 2 2 ( ) ( ) ( ) D aX bY c a D X b D Y     , 其中, , a b c 为常数.
2. 方差的定义: 2 2 ( ) DX EX EX   .
3. 随机变量函数期望的定义:若 ( ) Y g X  ,则 ( ) ( ) EY g x f x dx    . 十四、(本题满分4分) 【解析】由题知: 2 1 2 , , , ~ (3.4,6 ) n X X X N  , 1 1 n n i i X X n   ,各样本相互独立,根据独立 正态随机变量的性质, 2 1 1 ~ ( , ) n n i i X X N n    .其中 1 1 n n i i EX E X n            , 2 1 1 n n i i DX D X n            . 根据期望和方差的性质, 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
3. 4
3. 4, 1 1 1 6
6 . n n n i i i i n n n n i i i i i i n EX E X EX n n n n DX D X D X DX n n n n n                                          所以, 2 1 1 6 ~ (3.4, ) n n i i X X N n n   .把 n X 标准化,
3. 4 ~ (0,1) 6/ n X U N n   . 从而,        
1. 4 X
5. 4
1. 4
3. 4 X
3. 4
5. 4
3. 4 2 X
3. 4 2 X
3. 4 2 X
3. 4 2 2 1
0. 95, 6 6 3 P P P P n n P n                                       故
0. 975, 3 n           查表得到
1. 96, 3 n  即   2
1. 96 3
34. 57, n    所以n 至少应取35. 【相关知识点】1.对于随机变量X 与Y 均服从正态分布,则X 与Y 的线性组合亦服从正态 分布. 若X 与Y 相互独立,由数学期望和方差的性质,有 ( ) ( ) ( ) E aX bY c aE X bE Y c      , --- [第 23 页] --- 23 2 2 ( ) ( ) ( ) D aX bY c a D X b D Y     , 其中, , a b c 为常数.
2. 若 2 ~ ( , ) Z N u  ,则 ~ (0,1) Z u N   十五、(本题满分4分) 【解析】设该次考试的考生成绩为X ,则 2 ~ ( , ) X N  ,设X 为从总体X 抽取的样本容量 为n 的样本均值, S 为样本标准差,则在显著性水平
0. 05  下建立检验假设: 0 0 1 : 70, : 70, H H       由于 2 未知,故用t 检验. 选取检验统计量, 0 70 36 X X T n S S      在 0 70     时, 2 ~ (70, ), ~ (35). X N T t  选择拒绝域为   R T    ,其中满足:  
0. 05 P T    ,即 
0. 975
0. 975,
(35)
2. 0301. P T t       由 0 36,
66. 5, 70, 15, n x s      可算得统计量T 的值:
66. 5 70 36
1. 4
2. 0301 15 t     . 所以接受假设 0 : 70 H  ,即在显著性水平0.05下,可以认为这次考试全体考生的平均成绩 为70分.