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1996考研数一真题解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1 1996 年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题解析
一、 填空题(本题共5 个小题,每小题3 分,满分15 分,把答案填在题中横线上.)
(1) 【答案】ln 2 【解析】这是1型未定式求极限. 方法一: 3 3 2 3 lim( ) lim(1 ) x a ax x a x a x x x a a x a x a         , 令3a t x a   ,则当x 时, 0 t  , 则 1 3 0 3 lim(1 ) lim(1 ) x a a t x t a t e x a         , 即 3 3 lim lim 3 1 2 lim( ) x x ax a x a x a x x a e e e x a          . 由题设有 3 8 a e  ,得 1 ln8 ln 2 3 a   . 方法二: 2 2 2 3 ( ) 2 2 2 1 lim 1 1 2 lim lim lim 1 1 lim 1 x x a x a x a x a x x a x x x a a x a a a x a e x x x e a x a e a a x x x                                                              , 由题设有 3 8 a e  ,得 1 ln8 ln 2 3 a   .
(2) 【答案】2 2 3 0 x y z    【解析】方法一:所求平面过原点O 与 0(6, 3,2) M  ,其法向量   0 6, 3,2 n OM      ; 平面垂直于已知平面4 2 8 x y z    ,它们的法向量也互相垂直:   0 4, 1,2 n n      ; 由此, 0 0 // 6 3 2 4 4 6 4 1 2 i j k n OM n i j k              . 取 2 2 3 n i j k        ,则所求的平面方程为2 2 3 0 x y z    . 方法二:所求平面即为过原点,与两个不共线的向量(一个是从原点到点 0(6, 3,2) M  的向量   0 6, 3,2 OM    ,另一是平面4 2 8 x y z    的法向量   0 4, 1,2 n    )平行的平面, --- [第 2 页] --- 2 即 6 3 2 0 4 1 2 x y z    ,即 2 2 3 0 x y z    .
(3) 【答案】 1 2 ( cos sin 1) xe c x c x   【解析】微分方程 2 2 x y y y e      所对应的齐次微分方程的特征方程为 2 2 2 0 r r    ,解之得1,2 1 r i .故对应齐次微分方程的解为 1 2 ( cos sin ) x y e C x C x   . 由于非齐次项 , 1 x e 不是特征根,设所给非齐次方程的特解为 *( ) x y x ae  ,代入 2 2 x y y y e      得 1 a  (也不难直接看出 *( ) x y x e  ),故所求通解为 1 2 1 2 ( cos sin ) ( cos sin 1) x x x y e C x C x e e C x C x       . 【相关知识点】①二阶线性非齐次方程解的结构:设 *( ) y x 是二阶线性非齐次方程 ( ) ( ) ( ) y P x y Q x y f x      的一个特解. ( ) Y x 是与之对应的齐次方程 ( ) ( ) 0 y P x y Q x y      的通解,则 * ( ) ( ) y Y x y x   是非齐次方程的通解. ②二阶常系数线性齐次方程通解的求解方法:对于求解二阶常系数线性齐次方程的通解 ( ) Y x ,可用特征方程法求解:即 ( ) ( ) 0 y P x y Q x y      中的 ( ) P x 、 ( ) Q x 均是常数,方程 变为 0 y py qy      .其特征方程写为 2 0 r pr q    ,在复数域内解出两个特征根1 2 , r r ; 分三种情况:
(1) 两个不相等的实数根1 2 , r r ,则通解为 1 2 1 2 ; rx r x y C e C e  
(2) 两个相等的实数根1 2 r r  ,则通解为   1 1 2 ; rx y C C x e  
(3) 一对共轭复根1,2 r i     ,则通解为   1 2 cos sin . x y e C x C x      其中 1 2 , C C 为常数. ③对于求解二阶线性非齐次方程 ( ) ( ) ( ) y P x y Q x y f x      的一个特解 *( ) y x ,可用待 定系数法,有结论如下: 如果 ( ) ( ) , x m f x P x e  则二阶常系数线性非齐次方程具有形如 *( ) ( ) k x m y x x Q x e  的特解,其中 ( ) m Q x 是与 ( ) m P x 相同次数的多项式,而k 按不是特征方程的根、是特征方 程的单根或是特征方程的重根依次取0、1 或2. 如果 ( ) [ ( )cos ( )sin ] x l n f x e P x x P x x      ,则二阶常系数非齐次线性微分方程 --- [第 3 页] --- 3 ( ) ( ) ( ) y p x y q x y f x      的特解可设为 *
(1)
(2) [ ( )cos ( )sin ] k x m m y x e R x x R x x      , 其中
(1) ( ) m R x 与
(2) ( ) m R x 是m 次多项式,   max , m l n  ,而k 按 i    (或 i    )不是特征 方程的根、或是特征方程的单根依次取为0 或1.
(4) 【答案】1 2 【分析】先求方向l  的方向余弦和 , , u u u x y z       ,然后按方向导数的计算公式 cos cos cos u u u u l x y z               求出方向导数. 【解析】因为l  与AB  同向,为求l  的方向余弦,将     3 1, 2 0,2 1 2, 2,1 AB        单位化,即得     1 2, 2,1 cos ,cos ,cos 3 | | AB l AB           . 将函数 2 2 ln( ) u x y z    分别对, , x y z 求偏导数得 2 2 (1,0,1) 1 1 2 A u x x y z       , 2 2 2 2 (1,0,1) 0 ( ) A u y y x y z y z        , 2 2 2 2 (1,0,1) 1 2 ( ) A u z z x y z y z        , 所以 cos cos cos A A A A u u u u l x y z               1 2 2 1 1 1 0 ( ) 2 3 3 2 3 2       .
(5) 【答案】2 【解析】因为 1 0 2 0 2 0 10 0 1 0 3 B     ,所以矩阵B 可逆,故( ) ( ) 2 r AB r A   . 【相关知识点】( ) min( ( ), ( )) r AB r A r B  .若A 可逆,则 --- [第 4 页] --- 4 1 ( ) ( ) ( ) [ ( )] ( ) r AB r B r EB r A AB r AB      . 从而( ) ( ) r AB r B  ,即可逆矩阵与矩阵相乘不改变矩阵的秩.
二、 选择题(本题共5 个小题,每小题3 分,满分15 分.在每小题给出的四个选项中,
只有一 项符合题目要求,把所选项前的字母填在题后的括号内.)
(1) 【答案】(D) 【解析】由于存在函数( , ) u x y ,使得 2 2 ( ) ( ) ( ) x ay dx ydy du x y x y      , 由可微与可偏导的关系,知 2 ( ) u x ay x x y      , 2 ( ) u y y x y     , 分别对,y x 求偏导数,得 2 2 4 3 ( ) ( ) 2( ) ( 2) ( ) ( ) u a x y x ay x y a x ay x y x y x y              , 2 3 2 ( ) u y y x x y      . 由于 2u y x   与 2u x y   连续,所以 2 2 u u y x x y      ,即 3 3 ( 2) 2 ( ) ( ) a x ay y x y x y       2 a   , 故应选(D).
(2) 【答案】(B) 【解析】因为 ( ) f x 有二阶连续导数,且 0 ( ) lim 1 0, | | x f x x    所以由函数极限的局部保号性 可知,在 0 x  的空心领域内有 ( ) 0 | | f x x   ,即 ( ) 0 f x   ,所以 ( ) f x  为单调递增. 又由
(0) 0 f   , ( ) f x  在 0 x  由负变正,由极值的第一充分条件, 0 x  是 ( ) f x 的极 小值点,即
(0) f 是 ( ) f x 的极小值.应选(B). 【相关知识点】极限的局部保号性:设 0 lim ( ) . x x f x A   若 0 A  (或 0 A  ) 0,    当 --- [第 5 页] --- 5 0 0 x x     时, ( ) 0 f x  (或 ( ) 0 f x  ).
(3) 【答案】(A) 【解析】若正项级数 1 n n a   收敛,则 2 1 n n a   也收敛,且当n 时,有 tan lim ( tan ) lim n n n n n n           . 用比较判别法的极限形式,有 2 2 tan lim 0 n n n n a n a      . 因为 2 1 n n a   收敛,所以 2 lim tan n x n a n   也收敛,所以原级数绝对收敛,应选(A). 【相关知识点】正项级数比较判别法的极限形式: 设 1 n n u   和 1 n n v   都是正项级数,且lim , n n n v A u   则
(1) 当0 A  时, 1 n n u   和 1 n n v   同时收敛或同时发散;
(2) 当 0 A  时,若 1 n n u   收敛,则 1 n n v   收敛;若 1 n n v   发散,则 1 n n u   发散;
(3) 当A 时,若 1 n n v   收敛,则 1 n n u   收敛;若 1 n n u   发散,则 1 n n v   发散.
(4) 【答案】(C) 【解析】用洛必达法则. 由题可知 2 2 0 0 ( ) ( ) ( ) x x F x x f t dt t f t dt     , 对该积分上限函数求导数,得 2 2 0 0 ( ) 2 ( ) ( ) ( ) 2 ( ) x x F x x f t dt x f x x f x x f t dt        , 所以 0 0 1 0 0 0 2 ( ) 2 ( ) ( ) lim lim lim x x k k k x x x x f t dt f t dt F x x x x          2 3 0 0 2 ( ) 2 ( ) lim lim ( 1) ( 1)( 2) k k x x f x f x k x k k x         洛 洛 . --- [第 6 页] --- 6 因为 ( ) F x  与 kx 是同阶无穷小,且
(0) 0 f   ,所以 3 0 2 ( ) lim ( 1)( 2) k x f x k k x      为常数,即 3 k  时 有 3 0 0 ( ) 2 ( ) lim lim
(0) 0 ( 1)( 2) k k x x F x f x f x k k x            , 故应选(C). 【相关知识点】设在同一个极限过程中, ( ), ( ) x x   为无穷小且存在极限 ( ) lim ( ) x l x    ,
(1) 若 0, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为同阶无穷小;
(2) 若 1, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为等价无穷小,记为 ( ) ( ) x x    ;
(3) 若 0, l  称在该极限过程中 ( ) x  是 ( )x  的高阶无穷小,记为   ( ) ( ) x o x    . 若 ( ) lim ( ) x x   不存在(不为),称 ( ), ( ) x x   不可比较.
(5) 【答案】(D) 【解析】可直接展开计算, 2 2 2 2 1 3 3 1 3 3 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 a b a b D a b a b b a a b   2 2 2 2 1 4 1 4 2 3 2 3 1 4 1 4 3 3 3 3 ( )( ) a b a b a a b b a a b b a a b b b a b a      , 所以选(D).
三、 (本题共2 小题,每小题5 分,满分10 分.)
(1) 【解析】由极坐标系下的弧微分公式得 2 2 2 2 ( ) ( ) (1 cos ) sin ds r r d a d             2(1 cos ) 2 cos 2 a d a d         . 由于 ( ) (1 cos ) r r a      以2为周期,因而的范围是 [0,2 ]    . 又由于( ) ( ) r r     ,心形线关于极轴对称.由对称性, 0 0 0 2 4 cos 8 sin 8 2 2 s ds a d a a                   . --- [第 7 页] --- 7 x y z 1 xOy  O x y O xy D y O z 1 2 z y  yz D
(2) 【解析】用单调有界准则. 由题设显然有 0 nx  ,数列 nx 有下界. 证明 nx 单调减:用归纳法. 2 1 1 6 6 10 4 x x x       ;设 1 n n x x   ,则 1 1 6 6 n n n n x x x x        . 由此, nx 单调减.由单调有界准则, lim n n x  存在. 设lim ,( 0) n n x a a    ,在恒等式 1 6 n n x x   两边取极限,即 1 lim lim 6 6 n n n n x x a a         , 解之得 3 a  ( 2 a 舍去). 【相关知识点】1.单调有界准则:单调有界数列必有极限.
2. 收敛数列的保号性推论:如果数列 nx 从某项起有 0 nx  (或 0 nx  ),且lim n n x a   ,那 么 0 a  (或 0 a  ).
四、 (本题共2 小题,每小题6 分,满分12 分.)
(1) 【分析一】见下图所示, S 在xOy 平面与yOz 平面上的投影均易求出,分别为 2 2 : 1 xy D x y   ; 2 : 1 1, 1 yz D y y z     ,或0 1, z z y z      . 图1 求 S zdxdy  ,自然投影到xOy 平面上.求 (2 ) S x z dydz   时,若投影到xOy 平面上,被积函 数较简单且可利用对称性. 【分析二】令 ( , , ) 2 , ( , , ) 0, ( , , ) P x y z x z Q x y z R x y z z     ,则 S I Pdydz Rdxdy    . 这里, 2 1 3 P Q R x y z           ,若用高斯公式求曲面积分I ,则较简单.因S 不是封闭曲 --- [第 8 页] --- 8 面,故要添加辅助曲面. 【解析】方法一:均投影到平面xOy 上,则 2 2 (2 ) [(2 )( ) ( )] xy S D z I x z dydz zdxdy x z x y dxdy x             , 其中 2 2 z x y   , 2 2 : 1 xy D x y   . 把 2 z x x   代入,得 2 2 2 2 2 4 2 ( ) ( ) xy xy xy D D D I x dxdy x x y dxdy x y dxdy          , 由对称性得 2 2 2 ( ) 0 xy D x x y dxdy    , 2 2 2 4 2 ( ) xy xy D D x dxdy x y dxdy     , 所以 2 2 ( ) xy D I x y dxdy    . 利用极坐标变换有 1 2 1 3 4 0 0 0 1 2 4 2 I d r dr r               . 方法二:分别投影到yOz 平面与xOy 平面. 投影到yOz 平面时S 要分为前半部分 2 1 : S x z y   与后半部分 2 2 : S x z y   (见图1),则 1 2 (2 ) (2 ) S S S I x z dydz x z dydz zdxdy         . 由题设,对 1S 法向量与x 轴成钝角,而对 2 S 法向量与x 轴成锐角.将I 化成二重积分得 2 2 2 2 2 2 2 (2 ) ( 2 ) ( ) 4 ( ) . yz yz xy yz xy D D D D D I z y z dydz z y z dydz x y dxdy z y dydz x y dxdy                   --- [第 9 页] --- 9 2 2 1 3 1 1 1 2 2 2 2 1 1 3 1 2 4 2 2 0 0 sin 2 ( ) 3 4 4 (1 ) cos 3 3 4 3 , 3 4 2 2 4 yz z y D z y y t z y dydz dy z y dz z y dy y dy tdt                           或   2 1 1 2 2 0 0
1 . 2 4 yz z z D z y dydz dz z y dy z dz             (这里 2 z z z y dy    是半径为 z 的圆面积的一半.) 2 2 ( ) 2 xy D x y dxdy     (同方法一). 因此,
4 . 4 2 2 I       方法三:添加辅助面 2 2 1 : 1( 1) S z x y    ,法方向朝下,则 1 1 (2 ) 1 S S D x z dydz zdxdy dxdy dxdy          , 其中D 是 1S 在平面xy 的投影区域: 2 2 1 x y  . S 与 1S 即 2 2 z x y   与 1 z  围成区域, S 与 1S 的法向量指向内部,所以在上 满足高斯公式的条件,所以 1 (2 ) 3 S S x z dydz zdxdy dV        1 1 0 0 ( ) 3 3 3 2 D z dz dxdy zdz         , 其中, ( ) D z 是圆域: 2 2 x y z   ,面积为 z  . 因此, 1 3 3 (2 ) ( ) 2 2 2 S I x z dydz zdxdy             .
(2) 【解析】由多元复合函数求导法则,得 z z u z v z z x u x v x u v                , 2 z z u z v z z a y u y v y u v                , --- [第 10 页] --- 10 所以 2 2 2 2 2 2 2 2 ( ) ( ) z z z z u z v z v z u x x u x v u x u v x v x v u x                                     2 2 2 2 2 2 z z z u u v v          , 2 2 2 2 2 2 2 ( ) ( ) z z z z u z v z v z u x y y u y v u y u v y v y v u y                                     2 2 2 2 2 2 ( 2) z z z a a u u v v           , 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ( ) ( ) 2( ) ( ) 4
4 . z z z a y y u y v z u z v z v z u a u y u v y v y v u y z z z a a u u v v                                              代入 2 2 2 2 2 6 0 z z z x x y y          ,并整理得 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6 (10 5 ) (6 ) 0 z z z z z a a a x x y y u v v                   . 于是,令 2 6 0 a a    得 3 a  或 2 a . 2 a 时,10 5 0 a   ,故舍去, 3 a  时,10 5 0 a   ,因此仅当 3 a  时化简为 2 0 z u v    . 【相关知识点】多元复合函数求导法则:若 ( , ) u u x y  和 ( , ) v v x y  在点( , ) x y 处偏导数存 在,函数 ( , ) z f u v  在对应点( , ) u v 具有连续偏导数,则复合函数 [ ( , ), ( , )] z f u x y v x y  在 点( , ) x y 处的偏导数存在,且 , z f u f v z f u f v x u x v x y u y v y                   .
五、 (本题满分7 分) 【解析】先将级数分解, --- [第 11 页] ---
11 2 1 2 2 1 1 2 2 2 1 3 1 1 1 1 ( ) ( 1)2 2 1 1 1 1 1 1 1
1 . 2 1 2 1 2 2 n n n n n n n n n n n n A n n n n n n n                                       令 1 2 2 1 3 1 1 , 2 2 n n n n A A n n             , 则 1 2 A A A   . 由熟知ln(1 )x  幂级数展开式,即 1 1 ( 1) ln(1 ) ( 1 1) n n n x x x n          ,得 1 1 2 1 1 1 1 ( 1) 1 1 1 1 ( ) ln(1 ) ln 2 2 4 2 4 2 4 n n n n n A n n                 , 1 2 3 3 1 2 1 1 ( 1) 1 ( ) 2 2 ( 1) 1 1 1 1 1 1 1 5 ( ) ( ) ln(1 ) ln 2 , 2 2 2 2 2 2 8 8 n n n n n n n n A n n n                             因此, 1 2 5 3 ln 2 8 4 A A A     . 六、(本题满分7 分) 【解析】曲线 ( ) y f x  上点( , ( )) x f x 处的切线方程为 ( ) ( )( ) Y f x f x X x     . 令 0 X  得y 轴上的截距 ( ) ( ) Y f x f x x    .由题意, 0 1 ( ) ( ) ( ) x f t dt f x f x x x     . 为消去积分,两边乘以x ,得 2 0 ( ) ( ) ( ) x f t dt xf x f x x     , (*) 将恒等式两边对x 求导,得 2 ( ) ( ) ( ) 2 ( ) ( ) f x f x xf x xf x x f x        , 即 ( ) ( ) 0 xf x f x     . 在(*)式中令 0 x  得0 0  自然成立.故不必再加附加条件.就是说 ( ) f x 是微分方程 0 xy y     的通解.下面求解微分方程 0 xy y     . --- [第 12 页] --- 12 方法一:   1 0 0 xy y xy xy C            , 因为 0 x  ,所以 1 C y x  , 两边积分得 1 2 ( ) ln y f x C x C    . 方法二:令 ( ) y P x  ,则y P    ,解 0 xP P   得 1 C y P x   . 再积分得 1 2 ( ) ln y f x C x C    . 七、(本题满分8 分) 【解析】由于问题涉及到 ,f f 与f 的关系,自然应当利用泰勒公式,而且应在点c 展开: 2 ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) 2! f f x f c f x x c x c         ,在c 与x 之间. 分别取 0,1 x  得 2 0 ( )
(0) ( ) ( )(0 ) (0 ) 2! f f f c f c c c         , 0 在c 与0 之间, 2 1 ( )
(1) ( ) ( )(1 ) (1 ) 2! f f f c f c c c         , 1在c 与1之间, 两式相减得 2 2 1 0 1
(1)
(0) ( ) [ ( )(1 ) ( ) ] 2! f f f c f c f c           , 于是 2 2 1 0 1 ( )
(1)
(0) [ ( )(1 ) ( ) ] 2! f c f f f c f c           . 由此 2 2 1 0 1 1 ( )
(1)
(0) ( ) (1 ) ( ) 2! 2! f c f f f c f c           2 2 1 2 [(1 ) ] 2 2 2 b a b c c a       . 八、(本题满分6 分) 【解析】(1)因为 T A E    , T 为数, T 为n 阶矩阵,所以 2 ( )( ) 2 ( ) (2 ) T T T T T T T A E E E E               , 因此, 2 (2 ) ( 1) 0 T T T T T A A E E              因为是非零列向量,所以 0 T   ,故 2 1 0, T A A     即 1 T   .
(2) 反证法.当 1 T   时,由(1)知 2 A A  ,若A 可逆,则 1 2 1 A A A A A E      . 与已知 T A E E     矛盾,故A 是不可逆矩阵. --- [第 13 页] --- 13 九、(本题满分8 分) 【解析】(1)此二次型对应的矩阵为 5 1 3 1 5 3 3 3 A c               . 因为二次型秩 ( ) ( ) 2 r f r A   ,由 5 1 3 4 4 0 4 0 0 1 5 3 1 5 3 1 6 3 3 3 3 3 3 6 A c c c                                         可得 3 c  .再由A 的特征多项式 5 1 3 | | 1 5 3 ( 4)( 9) 3 3 3 E A                 求得二次型矩阵的特征值为0,4,9 .
(2) 因为二次型经正交变换可化为 2 2 2 3 4 9 y y  ,故 1 2 3 ( , , ) 1 f x x x  ,即 2 2 2 3 4 9 1 y y   . 表示椭圆柱面. 【相关知识点】主轴定理:对于任一个n 元二次型 1 2 ( , , , ) T n f x x x x Ax   , 存在正交变换x Qy  (Q 为n 阶正交矩阵),使得 2 2 2 1 1 2 2 ( ) T T T n n x Ax y Q AQ y y y y          , 其中 1 2 , , , n    是实对称矩阵A 的n 个特征值,Q 的n 个列向量 1 2 , , , n    是A 对应于 特征值 1 2 , , , n    的标准正交特征向量. 十、填空题(本题共2 小题,每小题3 分,满分6 分.)
(1) 【答案】3 7 【解析】设事件C “抽取的产品是次品”,事件D “抽取的产品是工厂A 生产的”, 则事件D 表示“抽取的产品是工厂B 生产的”,依题意有 ( )
0. 60, ( )
0. 40, ( | )
0. 01, ( | )
0. 02 P D P D P C D P C D     . --- [第 14 页] --- 14 应用贝叶斯公式可以求得条件概率 ( | ) P D C : ( ) ( | )
0. 6 0.01 3 ( | )
0. 6 0.01 0.4 0.02 7 ( ) ( | ) ( ) ( | ) P D P C D P D C P D P C D P D P C D         . 【相关知识点】贝叶斯公式:设试验E 的样本空间为S . A 为E 的事件, 1 2 , , , n B B B  为S 的 一个划分,且 ( ) 0, ( ) 0( 1,2, , ) i P A P B i n     ,则 1 ( ) ( | ) ( | ) , 1,2, , . ( ) ( | ) i i i n j j j P B P A B P B A i n P B P A B      (*) (*)式称为贝叶斯公式.
(2) 【答案】 2  【解析】由于与相互独立且均服从正态分布 2 1 (0,( ) ) 2 N ,因此它们的线性函数 U     服从正态分布,且 ( ) 0, EU E E E            1 1 1 2 2 DU D D D            , 所以有 (0,1) U N  . 代入正态分布的概率密度公式,有 2 2 1 ( ) 2 u f u e du      . 应用随机变量函数的期望公式有 2 2 1 (| |) (| |) | | 2 u E E U u e du          2 2 0 1 2 2 u u e du     由凑微分法,有 2 2 2 0 1 (| |) 2 ( ) 2 2 u u E e d          2 2 0 2 2 u e     2   . 【相关知识点】对于随机变量X 与Y 均服从正态分布,则X 与Y 的线性组合亦服从正态分 布. 若X 与Y 相互独立,由数学期望和方差的性质,有 --- [第 15 页] --- 15 ( ) ( ) ( ) E aX bY c aE X bE Y c      , 2 2 ( ) ( ) ( ) D aX bY c a D X b D Y     , 其中, , a b c 为常数. 十一、(本题满分6 分.) 【解析】易见( , ) X Y 的可能取值为(1,1),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2),(3,3).依题意   X Y  ,故  0 P X Y   ,即       1, 2 1, 3 2, 3 0 P X Y P X Y P X Y          ,     1, 1 max( , ) 1,min( , ) 1 P X Y P             1 1, 1 1 1 9 P P P            . 类似地可以计算出所有 ij p 的值列于下表中,得到随机变量( , ) X Y 的联合分布律: X Y 1 2 3 1 1 9 0 0 2 2 9 1 9 0 3 2 9 2 9 1 9
(2) 将表中各行元素相加求出X 的边缘分布 1 2 3 1 3 5 9 9 9 X            , 由离散型随机变量数学期望计算公式可得 1 3 5 22 1 2 3 9 9 9 9 EX     . 【相关知识点】1.离散型随机变量的边缘分布计算公式: 二维离散型随机变量( , ) X Y 关于X 与Y 的边缘概率分布或边缘分布律分别定义为: --- [第 16 页] --- 16     , , 1,2, i i i j ij j j p P X x P X x Y y p i               , , 1,2, j j i j ij i i p P Y y P X x Y y p j           它们分别为联合分布律表格中第i 行与第j 列诸元素之和.
2. 离散型随机变量数学期望计算公式:   1 ( ) n k k k E X x P X x      .