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1993考研数一真题解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1 1993 年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题
一、 填空题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分,把答案填在题中横线上.)
(1) 函数 1 1 ( ) (2 ) ( 0) x F x dt x t     的单调减少区间为______________.
(2) 由曲线 2 2 3 2 12, 0 x y z      绕y 轴旋转一周得到的旋转面在点(0, 3, 2) 处的指向外侧 的单位法向量为______________.
(3) 设函数 2 ( ) ( ) f x x x x         的傅里叶级数展开式为 0 1 ( cos sin ) 2 n n n a a nx b nx      ,则其中系数 3b 的值为______________.
(4) 设数量场 2 2 2 ln , u x y z    则 (grad ) div u ______________.
(5) 设n 阶矩阵A 的各行元素之和均为零,且A 的秩为 1 n ,则线性方程组 0 Ax  的通解 为______________.
二、 选择题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分,在每小题给出的四个选项中,只
有一项 是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内.)
(1) 设 sin 2 0 ( ) sin( ) x f x t dt  , 3 4 ( ) g x x x   则当 0 x  时, ( ) f x 是( ) g x 的 ( ) (A) 等价无穷小 (B) 同阶但非等价无穷小 (C) 高阶无穷小 (D) 低阶无穷小
(2) 双纽线 2 2 2 2 2 ( ) x y x y    所围成的区域面积可用定积分表示为 ( ) (A) 4 0 2 cos2 d    (B) 4 0 4 cos2 d    (C) 4 0 2 cos2 d    (D) 2 4 0 1 (cos2 ) 2 d    
(3) 设有直线 1 1 5 8 : 1 2 1 x y z L       与 2 6 : 2 3 x y L y z        ,则 1L 与 2 L 的夹角为 ( ) (A) 6  (B) 4  (C) 3  (D) 2 
(4) 设曲线积分 [ ( ) ]sin ( )cos x L f x e ydx f x ydy    与路径无关,其中 ( ) f x 具有一阶连续 --- [第 2 页] --- 2 导数,且
(0) 0 f  ,则 ( ) f x 等于 ( ) (A) 2 x x e e  (B) 2 x x e e  (C) 1 2 x x e e   (D) 1 2 x x e e  
(5) 已知 1 2 3 2 4 3 6 9 Q t           , P 为三阶非零矩阵,且满足 0 PQ  ,则 (A) 6 t  时, P 的秩必为1 (B) 6 t  时, P 的秩必为2 (C) 6 t  时, P 的秩必为1 (D) 6 t  时, P 的秩必为2
三、 (本题共3 小题,每小题5 分,满分15 分.)
(1) 求 2 1 lim(sin cos ) x x x x   .
(2) 求 1 x x xe dx e   .
(3) 求微分方程 2 2 x y xy y   ,满足初始条件 1 | 1 x y  的特解.
四、 (本题满分6 分) 计算 2 2xzdydz yzdzdx z dxdy  
  ,其中是由曲面 2 2 z x y   与 2 2 2 z x y    所围立体的表面外侧.
五、 (本题满分7 分) 求级数 2 0 ( 1) ( 1) 2 n n n n n
      的和. 六、(本题共2 小题,每小题5 分,满分10 分.)
(1) 设在[0, ) 上函数 ( ) f x 有连续导数,且 ( ) 0,
(0) 0, f x k f     证明 ( ) f x 在(0,+ )  内有且仅有一个零点.
(2) 设b a e   ,证明 b a a b  . 七、(本题满分8 分) 已知二次型 2 2 2 1 2 3 1 2 3 2 3 ( , , ) 2 3 3 2 ( 0) f x x x x x x ax x a      ,通过正交变换化成标准形 --- [第 3 页] --- 3 2 2 2 1 2 3 2 5 f y y y    ,求参数a 及所用的正交变换矩阵. 八、(本题满分6 分) 设A 是n m  矩阵, B 是m n  矩阵,其中n m  , E 是n 阶单位矩阵,若AB E  ,证明 B 的列向量组线性无关. 九、(本题满分6 分) 设物体A 从点(0,1) 出发,以速度大小为常数v 沿y 轴正向运动.物体B 从点( 1,0)  与 A 同时出发,其速度大小为2v ,方向始终指向A ,试建立物体B 的运动轨迹所满足的微分方 程,并写出初始条件. 十、填空题(本题共2 小题,每小题3 分,满分6 分,把答案填在题中横线上.)
(1) 一批产品共有10 个正品和2 个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第 二次抽出的是次品的概率为_______.
(2) 设随机变量X 服从(0,2) 上的均匀分布,则随机变量 2 Y X  在(0,4) 内的概率分布密 度 ( ) Yf y _______. 十一、(本题满分6 分) 设随机变量X 的概率分布密度为 | | 1 ( ) 2 x f x e  , x  .
(1) 求X 的数学期望 ( ) E X 和方差 ( ) D X .
(2) 求X 与| | X 的协方差,并问X 与| | X 是否不相关?
(3) 问X 与| | X 是否相互独立?为什么? --- [第 4 页] --- 4 1993 年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题解析
一、 填空题(本题共5 个小题,每小题3 分,满分15 分.)
(1) 【答案】 1 0 4 x   【解析】由连续可导函数的导数与0 的关系判别函数的单调性. 将函数 1 1 ( ) (2 ) , x F x dt t    两边对x 求导,得 1 ( ) 2 F x x    . 若函数 ( ) F x 严格单调减少,则 1 ( ) 2 0 F x x     ,即 1 2 x  . 所以函数 ( ) F x 单调减少区间为 1 0 4 x   . 【相关知识点】函数的单调性:设函数 ( ) y f x  在[ , ] a b 上连续,在( , ) a b 内可导.
(1) 如果在( , ) a b 内 ( ) 0 f x   ,那么函数 ( ) y f x  在[ , ] a b 上单调增加;
(2) 如果在( , ) a b 内 ( ) 0 f x   ,那么函数 ( ) y f x  在[ , ] a b 上单调减少.
(2) 【答案】   1 0, 2, 3 5 【解析】先写出旋转面S 的方程: 2 2 2 3( ) 2 12 x z y    . 令 2 2 2 ( , , ) 3( ) 2 12 F x y z x z y     . 则S 在点( , , ) x y z 的法向量为   , , 6 ,4 ,6 F F F n x y z x y z                , 所以在点(0, 3, 2) 处的法向量为     0,4 3,6 2 2 0,2 3,3 2 n    . 因指向外侧,故应取正号,单位法向量为            0 2 2 2 2 0,2 3,3 2 1 1 0,2 3,3 2 0, 2, 3 | | 30 5 0 4 3 6 2 n n n          .
(3) 【答案】2 3 --- [第 5 页] --- 5 【解析】按傅式系数的积分表达式 1 ( )sin nb f x nxdx      , 所以 2 2 3 1 1 ( )sin3 sin3 sin3 b x x xdx x xdx x xdx                    . 因为 2 sin3 x x 为奇函数,所以 2 sin3 0 x xdx      ; sin3 x xdx 为偶函数,所以 3 0 sin3 2 sin3 b x xdx x xdx         0 0 0 1 2 2 2 ( cos3 ) cos3 cos3 3 3 3 x xd x x xdx                0 2 2 sin3 2 3 3 3 3 x             .
(4) 【答案】 2 2 2 1 x y z   【解析】先计算u 的梯度,再计算该梯度的散度. 因为 grad u u u u i j k x y z             , 所以 2 2 2 2 2 2 (grad ) , , u u u u u u div u div x y z x y z                       . 数量场 2 2 2 ln u x y z    分别对, , x y z 求偏导数,得 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 u x x x x y z x y z x y z            , 由对称性知 2 2 2 u y y x y z      , 2 2 2 u z z x y z      , 将 , , u u u x y z       分别对, , x y z 求偏导,得 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ( ) 2 ( ) ( ) u x y z x x y z x x x y z x y z              , 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ( ) u z x y y x y z        , 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ( ) u x y z z x y z        , --- [第 6 页] --- 6 因此, 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 (grad ) u u u div u x y z x y z             .
(5) 【答案】(1,1, ,1)T k  【解析】因为( ) 1 r A n   ,由 ( ) 1 n r A   知,齐次方程组的基础解系为一个向量,故 0 Ax  的通解形式为k.下面根据已知条件“ A 的各行元素之和均为零”来分析推导 0 Ax  的一个非零解,它就是 0 Ax  的基础解系. 各行元素的和均为0,即 11 12 1 21 22 2 1 2 0 0 0 n n n n nn a a a a a a a a a                    , 而齐次方程组 0 Ax  为 11 1 12 2 1 21 1 22 2 2 1 1 2 2 0 0 0 n n n n n n nn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x                       . 两者比较,可知 1 2 1 n x x x      是 0 Ax  的解.所以应填(1,1, ,1)T k  .
二、 选择题(本题共5 小题,每小题3 分,满分15 分.)
(1) 【答案】(B) 【解析】 0 ( ) lim ( ) x f x g x  为“ 0 0 ”型的极限未定式,又分子分母在点0 处导数都存在, 运用洛必达法则,有 sin 2 2 2 0 3 4 2 3 2 3 0 0 0 0 0 sin( ) ( ) sin(sin )cos sin(sin ) lim lim lim lim limcos ( ) 3 4 3 4 x x x x x x t dt f x x x x x g x x x x x x x              洛 2 2 3 0 sin(sin ) lim 3 4 x x x x    . 因为当 0 x  ,sin 0, x  所以 2 2 2 sin(sin ) sin x x x   ,所以 2 2 2 3 2 3 0 0 0 sin(sin ) 1 1 lim lim lim 3 4 3 4 3 4 3 x x x x x x x x x x          , --- [第 7 页] --- 7 所以 ( ) f x 与( ) g x 是同阶但非等价的无穷小量.应选(B). 【相关知识点】无穷小的比较: 设在同一个极限过程中, ( ), ( ) x x   为无穷小且存在极限 ( ) lim ( ) x l x    ,
(1) 若 0, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为同阶无穷小;
(2) 若 1, l  称 ( ), ( ) x x   在该极限过程中为等价无穷小,记为 ( ) ( ) x x    ;
(3) 若 0, l  称在该极限过程中 ( ) x  是 ( )x  的高阶无穷小,记为   ( ) ( ) x o x    . 若 ( ) lim ( ) x x   不存在(不为),称 ( ), ( ) x x   不可比较.
(2) 【答案】(A) 【解析】由方程可以看出双纽线关于x 轴、y 轴对称,(如草图) 只需计算所围图形在第一象限部分的面积; 双纽线的直角坐标方程复杂,而极坐标方程 较为简单: 2 cos2    . 显然,在第一象限部分的变化范围是 [0, ] 4   .再由对称性得 2 4 4 1 0 0 1 4 4 2 cos2 2 S S d d            , 应选(A).
(3) 【答案】(C) 【解析】这实质上是求两个向量的夹角问题, 1L 与 2 L 的方向向量分别是 1 2 (1, 2,1), 1 1 0 ( 1, 1,2) 0 2 1 i j k l l         , 1L 与 2 L 的夹角的余弦为 1 2 1 2 1 2 | | 3 1 cos | cos( , ) | 2 | || | 6 6 l l l l l l           , 所以 3   ,应选(C). --- [第 8 页] --- 8
(4) 【答案】(B) 【解析】在所考察的单连通区域上,该曲线积分与路径无关 (( ( ) )sin ) ( ( )cos ) x f x e y f x y y x        , 即 ( ( ) )cos ( )cos x f x e y f x y    , 化简得 ( ) ( ) x f x f x e    , 即 2 ( ) x x e f x e      , 解之得 2 1 ( ) 2 x x e f x e C   , 所以 2 1 ( ) ( ) 2 x x f x e e C    . 由
(0) 0 f 得 1 2 C  ,因此 1 ( ) ( ) 2 x x f x e e   ,故应选(B). 【相关知识点】曲线积分 L Pdx Qdy   在单连通区域内与路径无关的充分必要条件是 P Q y x      .
(5) 【答案】(C) 【解析】若A 是m n  矩阵, B 是n s  矩阵, 0 AB  ,则( ) ( ) r A r B n   . 当 6 t  时,矩阵的三行元素对应成比例, ( ) 1 r Q  ,有( ) ( ) 3 r P r Q   ,知( ) 2 r P  , 所以, ( ) r P 可能是1,也有可能是2,所以(A)、(B)都不准确; 当 6 t  时,矩阵的第一行和第三行元素对应成比例, ( ) 2 r Q  ,于是从( ) ( ) 3 r P r Q   得( ) 1 r P ,又因 0 P  ,有 ( ) 1 r P ,从而( ) 1 r P 必成立,所以应当选(C).
三、 (本题共3 小题,每小题5 分,满分15 分.)
(1) 【解析】令1 t x  ,则当x 时, 0 t  , 1 0 2 1 lim(sin cos ) lim(sin 2 cos ) x t x t t t x x      , 这是1型未定式, 1 1 sin2 cos 1 sin2 cos 1 0 0 lim(sin 2 cos ) lim(1 sin 2 cos 1) t t t t t t t t t t t t             , 而 1 sin2 cos 1 0 lim(1 sin 2 cos 1) t t t t t       是两个重要极限之一,即 --- [第 9 页] --- 9 1 sin2 cos 1 0 lim(1 sin 2 cos 1) t t t t t e        . 所以 0 1 sin2 cos 1 sin2 cos 1 lim 0 0 lim(sin 2 cos ) lim t t t t t t t t t t t t e e           . 而 0 0 sin 2 cos 1 2cos2 sin lim lim 2 1 t t t t t t t       洛 , 故 2 2 1 lim(sin cos ) x x e x x    .
(2) 【解析】方法一: 2 1 2 1 2 1 1 x x x x x xe dx xd e x e e dx e         . 令 1 xe t ,则 2 2 2 ln( 1), 1 tdt x t dx t     , 所以 2 2 2 2 2 1 1 2 2 (1 ) 1 1 1 x tdt t e dx t dt dt t t t              2 2arctan 2 1 2arctan 1 x x t t C e e C       , 所以 2 1 2 1 1 x x x x xe dx x e e dx e       2 1 4 1 4arctan 1 x x x x e e e C     . 方法二:令 1 xe t  ,则 2 2 2 2 1, ln( 1), 1 x tdt e t x t dx t       , 所以 2 2 2 2 ( 1)ln( 1) 2 2 ln( 1) 1 1 x x xe t t t dx dt t dt t t e            2 2 2 2 2 2 ln( 1) 2 ln( 1) 2 ln( 1) 4 1 t t t td t t t dt t           . 关于 2 2 1 t dt t   的求解同方法一,所以 2 2 ln( 1) 4( arctan ) 1 x x xe dx t t t t C e        2 1 4 1 4arctan 1 x x x x e e e C     .
(3) 【解析】解法一:所给方程为伯努利方程,两边除以 2 y 得 2 2 1 1 x y y xy     ,即 2 1 1 ( ) 1 x y xy       . --- [第 10 页] --- 10 令 1 y z  ,则方程化为 2 1 x z xz     ,即 2 1 1 z z x x   , 即 3 1 ( ) z x x  , 积分得 2 1 2 z x C x    . 由 1 y z  得 2 1 1 2 x C xy    , 即 2 2 1 2 x y Cx  , 代入初始条件 1 | 1 x y  ,得 1 2 C  ,所以所求方程的特解是 2 2 1 x y x  . 解法二:所给方程可写成 2 ( ) y y y x x   的形式,此方程为齐次方程. 令y u x  ,则 , y xu y u xu      ,所以方程可化为 2 u xu u u     ,分离变量得 ( 2) du dx u u x   , 积分得 1 1 2 ln ln | | 2 u x C u    , 即 2 2 u Cx u   . 以y u x  代入上式,得 2 2 y x Cx y   .代入初始条件 1 | 1 x y  ,得 1 C , 故特解为 2 2 1 x y x  .
四、 (本题满分6 分) 【解析】将I 表成I Pdydz Qdzdx Rdxdy 
    ,则 2 2 P Q R z z z z x y z             . 又是封闭曲面,可直接用高斯公式计算. 记围成区域,见草图,取外侧,由高斯公式得 P Q R I dV zdV x y z                     . 用球坐标变换求这个三重积分. 在球坐标变换下,为:0 2 ,0 ,0 2 4            ,于是 --- [第 11 页] --- 11 2 2 2 4 0 0 0 cos sin I zdV d d d              2 3 4 0 0 2 sin sin d d          2 4 2 4 0 0 1 1 1 2 sin 2 1 2 4 4 2                         .
五、 (本题满分7 分) 【解析】先将级数分解, 2 0 0 0 ( 1) ( 1)
( 1) ( 1) 1 ( ) 2 2 2 n n n n n n n n n n n n A                   . 第二个级数是几何级数,它的和已知 0 1 1 2 ( ) 1 2 3 1 ( ) 2 n n        . 求第一个级数的和转化为幂级数求和.考察 0 1 ( 1) (| | 1) 1 n n n x x x        . 2 0 0 ( ) ( 1) ( 1) ( ( 1) ) n n n n n n S x n n x x              3 1 2 ( ) 1 (1 ) x x      , 所以 2 3 0 ( 1) ( 1) 1 1 1 2 4 ( ) 1 2 2 2 4 27 (1 ) 2 n n n n n S          . 因此原级数的和 4 2 22 27 3 27 A    . 六、(本题共2 小题,每小题5 分,满分10 分.)
(1) 【解析】证法一:由拉格朗日中值定理可知,在(0, )x 存在一点,使得 ( )
(0) ( )( 0) ( ) f x f f x xf         , 即 ( ) ( )
(0) f x xf f     . 因为 ( ) 0 f k     ,所以当x 时, ( ) xf   ,故 ( ) f x . --- [第 12 页] --- 12 由
(0) 0 f  ,所以在(0, )x 上由介值定理可知,必有一点 (0, )x  使得 ( ) 0 f  . 又因为 ( ) 0 f k     ,故 ( ) f x 为严格单调增函数,故值唯一. 证法二:用牛顿-莱布尼兹公式,由于 0 0 ( )
(0) ( )
(0)
(0) x x f x f f t dt f kdt f kx          , 以下同方法1.
(2) 【解析】先将不等式做恒等变形: 因为b a e   ,故原不等式等价于ln ln b a a b  或ln ln a b a b  . 证法一:令 ( ) ln ln , ( ) f x x a a x x a e      ,则 ( ) ln a f x a x    . 因为x a e   ,所以ln 1, 1 a a x   ,故 ( ) ln 0 a f x a x     . 从而 ( ) f x 在x a e   时为严格的单调递增函数,故 ( ) ( ) 0, ( ) f x f a x a e      . 由此 ( ) ln ln 0 f b b a a b    ,即 b a a b  . 证法二:令 ln ( ) ( ) x f x x e x    ,则 2 1 ln ( ) x f x x    . 当 ( , ) x e  时, ( ) 0 f x   ,所以 ( ) f x 为严格的单调递减函数,故存在b a e   使得 ln ln ( ) ( ) b a f b f a b a    成立.即 b a a b  . 七、(本题满分8 分) 【解析】写出二次型f 的矩阵为 2 0 0 0 3 0 3 A a a           ,它的特征方程是 2 2 2 0 0 | | 0 3 ( 2)( 6 9 ) 0 0 3 E A a a a                     . f 经正交变换化成标准形 2 2 2 1 2 3 2 5 f y y y    ,那么标准形中平方项的系数1,2,5 就是A 的 特征值. 把 1  代入特性方程,得 2 4 0 a   2 a  . --- [第 13 页] --- 13 因 0 a  知 2 a  .这时 2 0 0 0 3 2 0 2 3 A           . 对于 1 1 ,由( ) 0 E A x   , 1 0 0 1 0 0 0 2 2 0 1 1 0 2 2 0 0 0                           ,得 1 (0,1 1)T X   . 对于 2 2  ,由(2 ) 0 E A x   , 0 0 0 0 1 2 0 1 2 0 0 3 0 2 1 0 0 0                          ,得 2 (1,0,0)T X  . 对于 3 5  ,由(5 ) 0 E A x   , 3 0 0 3 0 0 0 2 2 0 1 1 0 2 2 0 0 0                         ,得 3 (0,1,1)T X  . 将 1 2 3 , , X X X 单位化,得 1 2 3 0 1 0 1 1 1 , 0 , 1 2 2 1 0 1                            . 故所用的正交变换矩阵为 1 2 3 0 1 0 1 1 ( , , ) 0 2 2 1 1 0 2 2 P                       . 【相关知识点】二次型的定义:含有n 个变量 1 2 , , , n x x x  的二次齐次多项式(即每项都是二 次的多项式)   1 2 1 1 , , , , n n n ij i j i j f x x x a x x     其中 ij ji a a  , 称为n 元二次型.令   1 2 , , , T n x x x x   ,   ij A a  ,则二次型可用矩阵乘法表示为   1 2 , , , , T n f x x x x Ax   其中A 是对称矩阵  T A A  ,称A 为二次型   1 2 , , , n f x x x  的矩阵. 八、(本题满分6 分) --- [第 14 页] --- 14 【解析】证法一:对B 按列分块,记 1 2 ( , , ) n B     ,若 1 1 2 2 0 n n k k k         , 即 1 2 1 2 ( , , , ) 0 n n k k k                 , 亦即 1 2 0 n k k B k              . 两边左乘A ,得 1 2 0 n k k AB k              ,即 1 2 0 n k k E k              ,亦即 1 2 0 n k k k              . 所以 1 2 , , n    线性无关. 证法二:因为B 是m n  矩阵, n m  ,所以( ) r B n  . 又因( ) ( ) ( ) r B r AB r E n    ,故( ) r B n  .所以 1 2 , , n    线性无关. 【相关知识点】1. 向量组线性相关和线性无关的定义:存在一组不全为零的数 1 2 m k ,k , ,k  , 使 1 1 2 2 0 m m k k k         ,则称 1 2 m , , ,    线性相关;否则,称 1 2 m , , ,    线性无 关.
2. 矩阵乘积秩的结论:乘积的秩小于等于单个矩阵的秩 九、(本题满分6 分) 【解析】如图,设当A 运动到(0, ) Y 时, B 运动到( , ) x y . 由B 的方向始终指向A ,有 0 dy y Y dx x    ,即 . dy Y y x dx  
(1) 又由 dY v dt  , 2 2 2 ( ) ( ) dy dx v dt dt   ,得 2 2 ( ) ( ) 2 dy dx dY dt dt dt   . 由题意, ( ) x t 单调增, 0 dx dt  ,所以 2 1 ( ) 2 dx dy dY dt dx dt   .亦即 --- [第 15 页] --- 15 2 1 ( ) 2 dy dY dx dx   .
(2) 由(1),(2)消去Y , dY dx ,便得微分方程 2 2 1 0 xy y      . 初始条件显然是( 1) 0, ( 1) 1 y y     . 十、填空题(本题共2 小题,每小题3 分,满分6 分,把答案填在题中横线上.)
(1) 【解析】可以用古典概型,也可以用抽签原理. 方法一:从直观上看,第二次抽出次品的可能性与第一次抽到正品还是次品有关,所以考虑用 全概率公式计算. 设事件 iB “第i 次抽出次品” 1,2, i  由已知得 1 1 2 10 ( ) , ( ) , 12 12 P B P B   1 2 1 2 1 2 ( | ) , ( | ) 11 11 P B B P B B   .应用全概率公式 1 1 2 1 2 1 2 2 1 10 2 1 ( ) ( ) ( | ) ( ) ( | ) 12 11 12 11 6 P B P B P B B P B P B B        . 方法二:对填空题和选择题可直接用抽签原理得到结果. 由抽签原理(抽签与先后次序无关),不放回抽样中第二次抽得次品的概率与第一次抽得 次品的概率相同,都是2 1 12 6  .
(2) 【解析】方法一:可以用分布函数法,即先求出分布函数,再求导得到概率密度函数. 由已知条件, X 在区间(0,2) 上服从均匀分布,得X 的概率密度函数为 1 , 0 2 ( ) 2 0, X x F x        其它 . 先求F 的分布函数 2 ( ) ( ) ( ) Y F y P Y y P X y     . 当 0 y  时, ( ) 0 Y F y  ;当 4 y  时, ( ) 1 Y F y ;当0 4 y   时,       2 ( ) Y F y P Y y P X y P y X y         0 0 1 ( ) 0 2 2 y y X y y y F x dx dx dx          . 即 0, 0 ( ) 0 4, 2 1,
4. Y y y F y y y           --- [第 16 页] --- 16 于是,对分布函数求导得密度函数 1 , 0 4 4 ( ) ( ) 0, Y Y y y f y F y          其他 . 故随机变量 2 Y X  在(0,4) 内的概率分布密度 1 ( ) 4 Yf y y  . 方法二:也可以应用单调函数公式法. 由于 2 y x  在(0,4)内单调,反函数 ( ) x h y y   在(0,2)内可导,且导数 1 ( ) 2 h y y   恒不为零,因此,由连续型随机变量函数的密度公式,得到随机变量Y 的概率 密度为   1 1 1 , 0 4, , 0 4, ( ) ( ) , 0 4 2 2 4 ( ) 0, 0, 0, X Y y y h y f h y y y y f y                             其他 其他, 其他. 故随机变量 2 Y X  在(0,4) 内的概率分布密度 1 ( ) 4 Yf y y  . 十一、(本题满分6 分) 【解析】(1)第一问是常规问题,直接运用公式对其计算可得期望与方差. | | ( ) ( ) 0 2 x x E X xf x dx e dx           . (因为被积函数 | | 2 x x e是奇函数,积分区域关于y 轴对称,所以积分值为0.) 2 2 | | 2 | | 2 0 ( ) ( ) 2 1 1 2 2 2 x x x x D X x f x dx e dx x e dx x e dx                   偶函数积分的性质 2 2 0 0 0 0 0 0 2 2 2( )
2. x x x x x x x e dx x e xe dx xe e dx e                        ( + )
(2) 根据协方差的计算公式 ( , ) ( | |) ( ) (| |) cov X Y E X X E X E X   来计算协方差. 因为 | | ( ) ( ) 0 2 x x E X xf x dx e dx           ,所以 --- [第 17 页] --- 17 | | ( , ) ( | |) 0 (| |) ( | |) 1 | | ( ) | |
0. 2 x Cov X Y E X X E X E X X x x f x dx x x e dx              (因为被积函数 | | | | 2 x x x e 是奇函数,积分区域关于y 轴对称,所以积分值为0.) 所以X 与| | X 不相关.
(3) 方法一: 对于任意正实数(0 ) a a  ,事件  | | X a  含于事件  X a  ,且   0 1 P X a    , 所以     ,| | | | P X a X a P X a     ,      | | | | P X a P X a P X a     , 可见      ,| | | | P X a X a P X a P X a      , 因此X 与| | X 不独立. 方法二:因为 1 1 1 1 1 1 1 1 { 1} ( ) 1 1 1 2 2 2 2 x x x P X f x dx e dx e dx e e                 ; 又 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 { 1} ( ) 1 2 x x x P X f x dx e dx e dx e e               ,显然有 { , } { } { } { } P X X P X P X P X        1 1 1 1 1 ,因此X 与| | X 不独立.