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1990考研数一真题解析【闲鱼号“非凡小翊”持续更新中】【闲鱼号:非凡小翊】

--- [第 1 页] --- 1990 年全国硕士研究生入学统一考试 数学一试题解析
一、 填空题(本题共5 个小题,每小题3 分,满分15 分。) (1)过点 (1,2
, 1) M  且与直线 2 3 4 1 x t y t z t         垂直的平面方程是 _______。 【答案】 3 4
0. x y z     【解析】由直线的参数方程,可得直线的方向向量 ( 1,3,1) l  , 所求平面的法向量n 平行于所给直线的方向向量 ( 1,3,1) l  ,取n l  ,又平面过已知点 (1,2, 1) M  .已知平面 的法向量和过已知点可唯一确定这个平面,所求平面的方程为( 1) 3( 2) ( 1) 0, x y z        化简即是 3 4
0. x y z     (2)设a 为非零常数,则lim( )x x x a x a    = _______。 【答案】 2a e . 【解析】此题考查重要极限: 1 lim(1 ) . x x e x    (1 ) lim( ) lim (1 ) x x x x x a x a x a x a x          (1 ) lim (1 ) x a a x x a a a x a x        2 a a a e e e   . 或由 2 2 2 2 lim( ) lim 1 x a x a a x a x a x x x a a e x a x a                  . (3)设函数 1, | | 1, ( ) 0, | | 1, x f x x      则[ ( )] f f x = _______。 【答案】1. 【解析】对于分段函数的复合函数求解必须取遍内层函数的值域,不能遗漏,求出复合后函数的所有可能的解析式. --- [第 2 页] --- 根据 ( ) f x 的定义知,当| | 1 x  时,有 ( )
1. f x  代入[ ( )] f f x ,又
(1)
1. f  于是当| | 1 x  时,复合函数[ ( )] 1 f f x  ; 当| | 1 x 时,有 ( )
0. f x  代入[ ( )] f f x ,又
(0) 1, f  即当| | 1 x 时,也有[ ( )] 1 f f x  . 因此,对任意的 ( , ) x,有[ ( )] 1 f f x  . (4)积分 2 2 2 0 y x dx e dy    的值等于 _______。 【答案】 4 1 (1 ). 2 e  【解析】这是一个二重积分的累次积分,因 2 y e 的原函数不是初等函数,先对y 积分积不出来,所以应该改换积分 次序,先表成: 原式
2 . y D e dxdy   由累次积分的内外层积分限确定积分区域D : 0 2, 2, x x y     如图所示,然后交换积分次序. 原式 2 2 2 2 0 0 0 y y y dy e dx ye dy        2 4 2 1 1 (1 ). 0 2 2 y e e      (5)已知向量组 1 2 3 4 (1,2,3,4), (2,3,4,5), (3,4,5,6), (4,5,6,7)         ,则该向量的秩是_______。 【答案】2. 【解析】经过初等变换后向量组的秩不变. 所以有 1 2 3 4 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 A                               第一行1r 分别乘以  2  、  3  、  4  加到第二行、第三行、第四行上,得到 2 x y O y x  2 D --- [第 3 页] --- 1 2 3 4 0 1 2 3 A 0 2 4 6 0 3 6 9                      继续作初等变换第二行2r 分别乘以  2  、  3  加到第三行、第四行上,再自乘 1  有 1 2 3 4 0 1 2 3 A 0 0 0 0 0 0 0 0             因为最后得出的矩阵有二阶子式 0  ,而三阶子式 0  ,由矩阵秩的定义,有   1 2 3 4 , , , ( )
2. r r A    所以此题应填 2 .
二、 选择题(本题共5 个小题,每小题3 分,满分15 分。) (1)设 ( ) f
x 是连续函数,且 ' 2 ( ) [ ( )] f x f x  ,则等于 (A) ( ) ( ) x x e f e f x     (B) ( ) ( ) x x e f e f x     (C) ( ) ( ) x x e f e f x    (D) ( ) ( ) x x e f e f x    【答案】A. 【解析】对积分上限的函数的求导公式: 若 ( ) ( ) ( ) ( ) t t F t f x dx    , ( )t  , ( )t  均一阶可导, 则     '( ) '( ) ( ) '( ) ( ) F t t f t t f t         . 复合函数求导法则, 如果 ( ) u g x  在点x 可导,而 ( ) y f x  在点 ( ) u g x  可导,则复合函数   ( ) y f g x  在点x 可导,且其导数为 '( ) '( ) dy f u g x dx   或 dy dy du dx du dx   所以两边求导数, ' ' ( ) ( )( ) ( )( ) x x F x f e e f x x      ( ) ( ). x x e f e f x     故本题选A. (2)已知函数 ( ) f x 具有任意阶导数,且 ' 2 ( ) [ ( )] f x f x  ,则当n 为大于2 的正整数时,( ) f x 的n 阶导数 ( ) n f x 是 (A) 1 ![ ( )]n n f x  (B) 1 [ ( )]n n f x  (C) 2 [ ( )] n f x (D) 2 ![ ( )] n n f x --- [第 4 页] --- 【答案】A. 【解析】本题考查高阶导数的求法. 为方便记 ( ) y f x  .由 2 'y y  ,逐次求导得 3 '' 2 ' 2 , y yy y   2 4 ''' 3! ' 3! , y y y y   , 由第一归纳法,可归纳证明 ( ) 1 ! n n y n y   假设n k  成立,即 ( ) 1 ! k k y k y   , 则   ' ' ( 1) ( ) 1 ! 1 ! ' k k k k y y k y k y y                   1 1 1 ! k k y     所以 1 n k  亦成立,原假设成立. (3)设为常数,则级数 2 1 sin 1 ( ) n n n n      (A) 绝对收敛 (B) 条件收敛 (C) 发散 (D) 收敛性与的取值有关 【答案】C . 【解析】本题可利用分解法判别级数的敛散性(收敛级数与发散级数之和为发散级数). 1 1 n n   发散.因为此为p 级数: 1 1 p n n   当 1 p 时收敛;当 1 p 时发散. 2 1 sin n n n    收敛.因为由三角函数的有界性 2 2 sin 1 n n n  ,而p 级数: 2 1 1 n n   收敛, 根据正项级数的比较判别法: 设 1 n n u   和 1 n n v   都是正项级数,且lim , n n n v A u   则 (1) 当0 A  时, 1 n n u   和 1 n n v   同时收敛或同时发散; (2) 当 0 A  时,若 1 n n u   收敛,则 1 n n v   收敛;若 1 n n v   发散,则 1 n n u   发散; (3) 当A 时,若 1 n n v   收敛,则 1 n n u   收敛;若 1 n n u   发散,则 1 n n v   发散. 所以 2 1 sin n n n    收敛,所以级数 2 1 sin n n n    绝对收敛. 由收敛级数与发散级数之和为发散级数,可得 --- [第 5 页] --- 级数 2 1 sin 1 ( ) n n n n      发散. 故选(C). (4)已知 ( ) f x 在 0 x  的某个领域内连续,且
(0) 0 f  , 0 ( ) lim 2 1 cos x f x x    ,则在点 0 x  处 (A) 不可导 (B) 可导,且 '(0) 0 f  (C) 取得极大值 (D) 取得极小值 【答案】D. 【解析】利用极限的保号性可以判断的正负号: 设 0 lim ( ) . x x f x A   若 0 A   0,    当 0 0 x x     时, ( ) 0 f x  . 若 0,    当 0 0 x x     时有 ( ) 0 f x  ,则 0 A  . 所以,有 0 ( ) ( ) lim 2 0 0 1 cos 1 cos x f x f x x x        (在 0 x  的某空心领域) 由1 cos 0 x   ,有 ( ) 0
(0) f x f   ,即 ( ) f x 在 0 x  取极小值,应选(D) 本题还可特殊选取满足题中条件的   ( ) 2 1 cos . f x x   显然,它在 0 x  取得极小值,其余的都不正确,这样本题仍选 (D) (5)已知 1 、 2 是非齐次线性方程组Ax b  的两个不同的解, 1 、 2 是对应齐次线性方程组 0 Ax  的基础解系, 1 2 , k k 为任意常数,则方程组Ax b  的通解(一般解)必是 (A) 1 2 1 1 2 1 2 ( ) 2 k k          (B) 1 2 1 1 2 1 2 ( ) 2 k k          (C) 1 2 1 1 2 1 2 ( ) 2 k k          (D) 1 2 1 1 2 1 2 ( ) 2 k k          【答案】B 【解析】本题考查解的性质和解的结构.从 1 、 2 是对应齐次线性方程组 0 Ax  的基础解系,知Ax b  的通解形 式为 1 1 2 2 , k k      其中 1 2 , 是 0 Ax  的基础解系,是 Ax b  的一个特解. 由解的性质:如果 1 2 , 是 0 Ax  的两个解,则其线性组合 1 1 2 2 k k    仍是 0 Ax  的解;如果是Ax b  的一个解, 是 0 Ax  的一个解,则   仍是Ax b  的解. 所以有: 1 , 1  2 , 1 2 2    , 1 2    , 1 2    都是 0 Ax  的解, 1 2 2    是Ax b  的一个特解. 那么看各个选项,(A)中没有特解, (C) 中既没有特解, 且 1 2    也不是 0 Ax  的解. --- [第 6 页] --- (D)中虽有特解,但 1 , 1 2    的线性相关性不能判定,故(A)、(C)、(D)均是不正确的. 再看(B), 1 2 2    是Ax b  的一个特解, 1 , 1 2    是 0 Ax  的线性无关的解,是基础解系,故本题选(B).
三、 (本题满分15 分,每小题5 分。) (1)求 1 2 0 ln(1 ) (
2 ) x dx x    (2)设 (2 , sin ) z f x y y x   ,其中 ( , ) f u v 具有连续的二阶偏导数,求 2z x y   。 (3)求微分方程 '' ' 2 4 4 x y y y e    的通解(一般解) (1)【答案】1 ln 2.
3 . 【解析】分部积分法的关键是要选好谁先进入积分号的问题,如果选择不当可能引起更繁杂的计算,最后甚至算不 出结果来。在做题的时候应该好好总结,积累经验。 假定 ( ) u u x  与 ( ) v v x  均具有连续的导函数,则 ' ' , uv dx uv u vdx     或者 . udv uv vdu     由 2 2 1 1 (2 ) (2 ) ( ) (2 ) 2 dx x d x d x x        有 原式 1 1 0 0 1 1 ln(1 ) 1 ln(1 ) ( ) 0 2 2 2 1 x dx x d x x x x            分部法 因为,由分项法 1 1 1 1 1 ( ) 2 1 3 2 1 x x x x        所以,原式 1 0 1 1 1 ln 2 ( ) 3 2 1 dx x x       1 1 0 0 1 1 ln 2 [ ln(2 ) ln(1 ) ] ln 2 3 3 x x        . (2)【答案】 '' '' '' ' 11 12 22 2 2 (2sin cos ) sin cos cos f x y x f y x xf xf      . 【解析】这是带抽象函数记号的复合函数的二阶混合偏导数,重要的是要分清函数是如何复合的. 由于混合偏导数在连续条件下与求导次序无关,可以先求z x   ,再求 ( ) z y x     ,如方法1; 也可以先求z y   ,再求 ( ) z x y     ,如方法2. --- [第 7 页] --- 由复合函数求偏导的链式法则:如果函数 ( , ), ( , ) u x y v x y     都在点( , ) x y 具有对x 及对y 的偏导数,函数 ( , ) z f u v  在对应点( , ) u v 具有连续偏导数,则复合函数 ( ( , ), ( , )) z f x y x y    在点( , ) x y 的两个偏导数存在,且有 ' ' 1 2 z z u z v u v f f x u x v x x x                ; ' ' 1 2 z z u z v u v f f y u y v y y y                . 方法1:先求z x   , ' ' ' ' 1 2 1 2 (2 ) ( sin ) 2 cos z f x y f y x f y xf x x x            。 2 ' ' 1 2 (2 cos ) z f y xf x y y       '' '' ' '' '' 11 12 2 21 22 2( (2 ) ( sin )) cos ( (2 ) ( sin )) cos f x y f y x xf f x y f y x y x y y y y                '' '' ' '' '' 11 12 2 21 22 2( sin ) cos ( sin ) cos f xf xf f xf y x       '' '' '' ' 11 12 22 2 2 (2sin cos ) sin cos cos f x y x f y x xf xf      方法2:先求z y   , ' ' ' ' 1 2 1 2 (2 ) ( sin ) sin z f x y f y x f xf y y y            2 ' ' 1 2 ( sin ) z f xf x y x        '' '' ' '' '' 11 12 2 21 22 ( (2 ) ( sin )) cos ( (2 ) ( sin )) sin f x y f y x xf f x y f y x x x x x x                 '' '' ' '' '' 11 12 2 21 22 (2 cos ) cos (2 cos ) sin f y xf xf f y xf x       '' '' '' ' 11 12 22 2 2 (2sin cos ) sin cos cos f x y x f y x xf xf      . (3)【答案】所求通解为 2 2 2 1 2 1 ( ) 2 x x y C C x e x e      其中 1 2 , C C 为常数. 【解析】所给方程为常系数的二阶线性非齐次方程. --- [第 8 页] --- 设 *( ) y x 是二阶线性非齐次方程 ( ) ( ) ( ) y P x y Q x y f x      的一个特解. ( ) Y x 是与之对应的齐次方程 ( ) ( ) 0 y P x y Q x y      的通解,则 * ( ) ( ) y Y x y x   是非齐次方程的通解; 对于求解二阶常系数线性齐次方程的通解( ) Y x ,可用特征方程法求解: 即 ( ) ( ) 0 y P x y Q x y      中的 ( ) P x 、 ( ) Q x 均是常数,方程变为 0 y py qy      . 其特征方程写为 2 0 r pr q    ,在复数域内解出两个特征根1 2 , r r ; 分三种情况: (1) 两个不相等的实数根1 2 , r r ,则通解为 1 2 1 2 ; rx r x y C e C e   (2) 两个相等的实数根1 2 r r  ,则通解为   1 1 2 ; rx y C C x e   (3) 一对共轭复根1,2 r i     ,则通解为   1 2 cos sin . x y e C x C x      其中 1 2 , C C 为常数. 对于求解二阶线性非齐次方程 ( ) ( ) ( ) y P x y Q x y f x      的一个特解 *( ) y x ,可用待定系数法,有结论如下: 如果 ( ) ( ) , x m f x P x e  则二阶常系数线性非齐次方程具有形如 *( ) ( ) k x m y x x Q x e  的特解,其中 ( ) m Q x 是与 ( ) m P x 相同次数的多项式,而k 按不是特征方程的根、是特征方程的单根或是特征方程 的重根依次取0、1 或2. 本题中对应的齐次方程的特征方程 2 2 4 4 ( 2) 0 r r r      有二重根1 2 2 r r  ,而非齐次项 , 2 x e为重特 征根,因而非齐次方程有如下形式的特解 2 2x Y x ae   , 代入方程可得 1 2 a  ,故所求通解为 2 2 2 1 2 1 ( ) 2 x x y C C x e x e      其中 1 2 , C C 为常数.
四、 (本题满分6 分。) 求幂级数 0 (2 1) n n n x    
的收敛域,并求其和函数。 【答案】收敛域  1,1  ,和函数为 2 1 (| | 1) (1 ) x x x    . --- [第 9 页] --- 【解析】先用公式求出收敛半径及收敛区间,再考察端点处的敛散性可得到收敛域;将幂级数 0 (2 1) n n n x     转化为 基本情形 1 1 n n nx    ,可求得和函数   1 ' ' 2 1 1 1 ( ) ( ) 1 1 n n n n x nx x x x             ( 1 1), x   方法1:按通常求收敛半径的办法, 若果 1 lim lim n x n x a a      ,其中 1 , n n a a 是幂级数 0 n n n a x   的相邻两项的系数,则这幂级数的收敛半径 1 , 0, , 0, 0, . R                 本题用幂级数收敛半径的计算公式得 1 2( 1) 1 lim lim 1 2 1 n n n n a n a n           , 收敛半径 1 1 R   收敛区间为  1,1  , 当 1 x  时,级数 0 (2 1) n n     发散;当 1 x 时,级数 0 (2 1)( 1)n n n      也发散, 所以当 1 x 时原幂级数均发散原幂级数的收敛域  1,1  . 下面求和函数,先分解为 0 0 0 ( ) (2 1) 2 n n n n n n S x n x nx x              几何级数 0 1 (| | 1) 1 n n x x x       ,又 1 ' ' 2 0 0 0 1 2 2 2 2 ( ) 2 ( ) (| | 1) 1 (1 ) n n n n n n x nx x nx x x x x x x                  , 因此 2 2 2 1 1 ( ) (| | 1) (1 ) 1 (1 ) x x S x x x x x         方法2:直接考察 2 1 2 0 (| | 1) (1 ) n n x x x x        (几何级数求和),逐项求导得 --- [第 10 页] --- 2 2 ' 2 2 2 0 1 (2 1) ( ) (| | 1) 1 (1 ) n n x x n x x x x           将 2x 换成x 得 2 0 1 (2 1) (| | 1) (1 ) n n x n x x x         由方法1 的讨论,有收敛域  1,1 
五、 (本题满分8 分) 求曲面积分 2 , S I yzdzdx dxdy  
 其中S 是球面 2 2 2 4 x y z    外侧在 0 z  的部分 【解析】记 ( ) 0 0 P Q R yz I z x y z y                ,可以考虑用高斯公式计算,但不是封闭的,所以要添加辅助面, 如方法1; 本题还可直接套用公式计算也不复杂,为   2 2 : ( , ) | 4 , xy D x y x y   可用矢量点积法将积分都投影在平面xOy 上较 方便,再化为 xy D 上的二重积分,如方法2. 方法1:设空间闭区域是由分片光滑的闭曲面所围成,函数 ( , , ) P x y z 、 ( , , ) Q x y z 、 ( , , ) R x y z 在上具有一 阶连续偏导数,则有 , P Q R dv Pdydz Qdzdx Rdxdy x y z                      或   cos cos cos , P Q R dv P Q R dS x y z                         这里是的整个边界曲面的外侧,cos、cos 、cos是在点( , , ) x y z 处的法向量的方向余弦.上述两个公 式叫做高斯公式. 对于球面坐标与直角坐标的关系为: sin cos , sin sin , cos . x r y r z r             其中为向量与z 轴正向的夹角,0     ;为从正z 轴来看自x 轴按逆时针方向转到向量在xOy 平面上投影线 段的角,0 2     ;r 为向量的模长,0 r  . 球面坐标系中的体积元素为 2 sin , dv r drd d    --- [第 11 页] --- 则三重积分的变量从直角坐标变换为球面坐标的公式是: 2 ( , , ) ( sin cos , sin sin , cos ) sin . f x y z dxdydz f r r r r drd d             添加辅助面 2 2 1 : 0( 4) S z x y    ,法向量与z 轴负向相同,S 与 1S 围成的闭区域 ,S 与 1S 的法向量指向的外部。在上用高斯公式得 1 2 S I yzdzdx dxdy zdV       . 用先二后一的求积顺序求三重积分: 2 2 2 0 0 ( ) (4 ) 4 D z zdV dz zdxdy z z            或用球坐标变换来计算 2 2 2 2 0 0 0 cos sin zdV d d d              2 3 2 0 0 1 2 sin sin 2 4 4 2 d d                 1 2 2 2 4 8 xy S D yzdzdx dxdy dxdy         其中 2 2 : 4 xy D x y   . 因此 4 ( 8 ) 12 I       . 方法2:S 在xOy 平面上的投影区域是   2 2 : ( , ) | 4 , xy D x y x y   因S 取上侧,套用矢量点积法公式得 [0 ( ) ( ) 2 1] xy D z z I yz dxdy x y            由 2 2 2 4 x y z    , 方程两边同时对x 求导,得z x x z   ; 方程两边同时对y 求导,得z y y z   .代入上式得 2 ( 2) xy D I y dxdy    考虑到积分区域 xy D 关于变量,x y 具有轮换对称性,从而有 --- [第 12 页] --- 2 2 2 2 1 ( ) 2 xy xy xy D D D x dxdy y dxdy x y dxdy       . 2 2 1 ( ) 8 2 xy D I x y dxdy      用极坐标变换得 2 2 3 4 0 0 2 1 1 1 8 2 8 4 8 12 0 2 2 4 I d r dr r                    . 六、(本题满分7 分) 设不恒为常数的函数 ( ) f x 在闭区间[ , ] a b 上连续,在开区间( , ) a b 内可导,且 ( ) ( ) f a f b  。证明在( , ) a b 内至少存 在一点,使 '( ) 0 f  。 【解析】与未知函数在一点的导数值有关,自然想到用微分中值定理,但 ( ) ( ) f a f b  只能推导出一点的导数为零, 考虑到题设 ( ) f x 不恒为常数,因此存在一点c ,使 ( ) ( ) ( ), f c f a f b   再在[ , ] a c 或[ , ] c b 上应用拉格朗日中值定理. 拉格朗日中值定理:如果函数 ( ) f x 满足在闭区间[ , ] a b 上连续;在开区间  ,a b 内可导,那么在  ,a b 内至少有一点 ( ) a b     ,使等式 ( ) ( ) '( )( ) f b f a f b a     成立. 从几何直观上看(上图)利用拉格朗日中值定理可得到结果:由 ( ) f x 不恒等于c ,有 ( ) f x 不恒等于 ( ) f a ,因而 0 ( , ) x a b   , 0 ( ) ( ) f x f a  若 0 ( ) ( ) ( ) f x f a f b   ,在 0 [ , ] a x 上使用拉格朗日中值定理,则 0 ( , ) ( , ) a x a b    ,有 ' 0 0 ( ) ( ) ( ) 0 f x f a f x a      ; 若 0 ( ) ( ) ( ) f x f a f b   ,在 0 [ , ] x b 上使用拉格朗日中值定理,则 0 ( , ) ( , ) x b a b    , a x  b y x O --- [第 13 页] --- 有 ' 0 0 ( ) ( ) ( ) 0 f b f x f b x      七、(本题满分6 分) 设四阶矩阵 1 -1 0 0 0 1 -1 0 0 0 1 -1 0 0 0 1 B             , 2 1 3 4 0 2 1 3 0 0 2 1 0 0 0 2 C             且矩阵A 满足关系式 1 ( )T T A E C B C E    , 其中E 为四阶单位矩阵, 1 C 表示C 的转逆阵, T C 表示C 的转置矩阵。将上述关系式简化并求矩阵A . 【答案】 1 0 0 0 2 1 0 1 1 2 1 0 0 0 2 1 A                . 【解析】由转置矩阵和逆矩阵的性质,( )T T T AB B A  ; 1 AA E  ;    1 1 T T A A    . 由( )T T T AB B A  知 1 1 ( ) [ ( )] ( ) T T T T E C B C C E C B C B        那么由 ( )T A C B E   知 1 1 [( ) ] [( ) ] T T A C B C B       由 1 2 3 4 0 1 2 3 0 0 1 2 0 0 0 1 C B              , 如果对    C B E   作初等行变换 则由         1 C B E E C B       可以直接得出 1 ( 2 ) A E   通过矩阵的初等变换    1 2 3 4 1 0 0 0 0 1 2 3 0 1 0 0 0 0 1 2 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 C B E                   第四行乘以  2  、  3  、  4  分别加到第三、二、一行上,得到 1 2 3 0 1 0 0 4 0 1 2 0 0 1 0 3 0 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 0 1                    --- [第 14 页] --- 再第二行乘以  2  、  3  分别 1 2 0 0 1 0 3 2 0 1 0 0 0 1 2 1 0 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 0 1                    最后第二行乘以  2  加到第一行上,得到 1 0 0 0 1 2 1 0 0 1 0 0 0 1 2 1 0 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 0 1                    所以 1 1 2 1 0 0 1 2 1 ( ) 0 0 1 2 0 0 0 1 C B                  故 1 0 0 0 2 1 0 1 1 2 1 0 0 0 2 1 A                八、(本题满分8 分) 求一个正交变换,化二次型 2 2 2 1 2 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3 ( , , ) 4 4 4 4 8 f x x x x x x x x x x x x       为标准型。 【答案】正交变换 1 1 2 2 3 3 2 2 1 3 5 3 5 1 4 2 3 5 3 5 5 2 0 3 3 5 x y x y x y                                          得标准型 2 3 9 f y  . 【解析】本题是一个基本题型,主要考查矩阵的特征值、特征向量以及正交化方法. 由二次型的定义:含有n 个变量 1 2 , , , n x x x  的二次齐次多项式(即每项都是二次的多项式)   1 2 1 1 , , , , n n n ij i j i j f x x x a x x     其中 ij ji a a  , 称为n 元二次型,令   1 2 , , , T n x x x x   ,   ij A a  ,则二次型可用矩阵乘法表示为   1 2 , , , , T n f x x x x Ax   --- [第 15 页] --- 其中A 是对称矩阵  T A A  ,称A 为二次型   1 2 , , , n f x x x  的矩阵. 所以写出二次型的矩阵是 1 2 2 2 4 4 2 4 4 A               ,其特征多项式为 2 1 2 2 | | 2 4 4 ( 9) 2 4 4 E A                . 令| | 0, E A    所以A 的特征值是 1 2 3 0, 9       . 对于 1 2 0     ,由(0 ) 0 E A x   ,对方程组的系数矩阵作初等行变换, 即 1 2 2 1 2 2 2 4 4 0 0 0 2 4 4 0 0 0                           , 得到基础解系 1 2 (2,1,0) , ( 2,0,1) T T     ,即为属于特征值 0  的特征向量. 对于 3 9  ,由(9 ) 0 E A x   ,对方程组的系数矩阵作初等行变换, 即 8 2 2 2 5 4 2 5 4 0 1 1 2 4 5 0 0 0                        , 得到基础解系 3 (1, 2,2)T   。 由于不同特征值的特征向量已经正交,只需对属于特征值 1 2 0     的特征向量正交化, 由施密特正交法,得到 1 1 (2,1,0)T     ; 2 1 2 2 1 1 1 ( ) 1 ( 2,4,5) ( ) 5 T          . 再把 1 2 3 , , 单位化,有 3 1 2 1 2 3 1 2 3 2 2 1 5 3 5 3 1 4 2 , , 3 5 3 5 2 0 5 3 3 5 r r r                                                                    那么经正交变换 --- [第 16 页] --- 1 1 2 2 3 3 2 2 1 3 5 3 5 1 4 2 3 5 3 5 5 2 0 3 3 5 x y x y x y                                          注:属于特征值 1 2 0     的特征向量不唯一,因此本题的答案也不唯一. 二次型可化为标准型 2 3 9 f y  . 九、(本题满分8 分) 质点P 沿着以AB 为直径的半圆周,从点 (1,2) A 运动到点 (3,4) B 的过程中受变力F 作用(见图)。F 的大小等于 点P 与原点O 之间的距离,其方向垂直于线段OP 且与y 轴正向的夹角小于2 ,求变力F 对质点P 所作的功 【答案】2( 1)  . 【解析】变力F Pi Qj   对沿曲线L 运动的质点所坐的功为 . L W Pdx Qdy    本题的关键是写出F 的表达式. (1)先求作用于点 ( , ) P x y 的力F :按题意 2 2 | | | | F OP x y     与   , OP x y   垂直的向量是  ,y x  ,其中与y 轴正向成锐角的是  ,y x  ,于是     2 2 , . , | | y x F F y x F x y      . 即变力F 的大小为 2 2 x y  ,方向为  ,y x  . B(3,4) F A(1,2) P( x O y --- [第 17 页] --- (2)求F 对质点所作的功的表达式   AB AB W F ds ydx xdy        (3)计算曲线积分 方法1:格林公式:设闭区域D 由分段光滑的曲线L 所围成,函数 ( , ) P x y 及 ( , ) Q x y 在D 上具有一阶连续偏导数, 则有 ( ) , L D Q P dxdy Pdx Qdy x y          其中L 是D 的取正向的边界曲线. 因为格林公式要求是闭区域,所以添加辅助线 : 1, [3,1] BA y x x    1 3 3 1 [ ( 1) ] 1 2 BA ydx xdy x x dx dx             . 在BA 与 AB 所围的区域D 上用格林公式得  2 2 D BA AB D ydx xdy dxdy S        因此 2 2 D W S   2 1 2 ( 2) 2 2( 1) 2        . 这里D 是半圆,半径是 2 ,所以 2 1 ( 2) . 2 D S   方法2 : 写出的圆弧 AB 的参数方程. 用对坐标的曲线积分公式:设有向曲线弧L 的起点为A ,终点为B .曲线弧L 由参数方程 ( ), ( ). x t y t        其中起点A ,终点B 对应的参数分别为 , ,则   ( , ) ( , ) [ ( ), ( )] '( ) [ ( ), ( )] '( ) L P x y dx Q x y dy P t t t Q t t t dt              由 2 2 2 ( 2) ( 3) ( 2) x y     2 2 cos , 3 [ , ] 4 4 3 2 sin , x t t y t            4 3 4 [ (3 2 sin ) 2( sin ) (2 2 cos ) 2 cos ] W t t t t dt           4 4 3 3 4 4 2 3 2 sin 2 2 cos dt t tdt            4 3 4 2 ( 3 2 cos 2 2 sin ) | 2( 1) t t           . --- [第 18 页] --- 十、填空题(本题满分6 分,每小题2 分。) (1)已知随机变量的概率密度函数 | | 1 ( ) , 2 x f x e x     则X 的概率分布函数 ( ) F X =_______。 (2)设随机事件A 、B 及其和事件A B  的概率分别是0.4、0.3 和0.6,若B 表示B 的对立事件,那么积事件AB 的概率 ( ) P AB =_______。 (3)已知离散型随机变量X 服从参数为2 的泊松(Poisson)分布,即  2 2 , 0,1,2 ! k e P X k k k     … ,则随机变量 3 2 Z X   的数学期望 ( ) E Z =_______。 (1)【答案】分布函数为 1 , 0 2 ( ) 1 1 , 0, 2 x x e x F x e x         . 【解析】本题题意明确,直接按连续型随机变量的分布函数定义进行计算.因为密度函数中包含自变量的绝对值,积 分时必须对x 进行讨论.   | | 1 ( ) ( ) 2 x x t F x P X x f t dt e dt          当 0 x  时, 1 1 ( ) ( ) 2 2 x x t x F x f t dt e dt e        ; 当 0 x  时, 0 0 0 0 1 1 1 ( ) ( ) 2 2 2 x x t t t F x f t dt e dt e dt e dt            0 1 1 0 2 2 t t x e e    1 1 1 (1 ) 1 2 2 2 x x e e       因此,X 的分布函数为 1 , 0, 2 ( ) 1 1 ,
0. 2 x x e x F x e x         (2)【答案】0.3. 【解析】本题主要考查概率的加法公式、减法公式等基本性质,并注意其各种变形: (1) . AB A B A AB     (2) ( ) ( ) ( ) ( ), P AB P A B P A P AB     一般地 ( ) ( ) ( ) P A B P A P B    . --- [第 19 页] --- (3) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) P A B P A P B P AB P A P BA       ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). P B P AB P AB P AB P BA      (4)若A 与B 独立,则 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) P A B P A P B P A P B        1 1 ( ) 1 ( ) . P A P B    方法1:AB 互不相容,且A B  = AB B  ,于是 ( ) ( ) ( )
0. 6
0. 3
0. 3 P AB P A B P B       此种方法来看 ( )
0. 4 P A  是多余的. 方法2:根据概率的广义加法公式,有 ( ) ( ) ( ) ( ) P A B P A P B P AB     ( ) ( ) ( ) ( )
0. 4
0. 3
0. 6
0. 1 P A B P A P B P AB         从而 ( ) ( ) P AB AB P A   ,得出 ( ) ( ) ( )
0. 4
0. 1
0. 3 P AB P A P AB      (3)【答案】4 . 【解析】若 ( ) X P   泊松分布,则数学期望和方差,EX DX    . 由数学期望的性质: ( ) ( ) ( ) E aX bY c aE X bE Y c      其中, , a b c 为常数. 题中由于X 服从参数为2 的泊松(Poisson)分布,因此 ( )
2. E X  故 (3 2) 3 2 4 EZ E X EX      . 十一、(本题满分6 分。) 设二维随机变量( , ) X Y 在区域 :0 1,| | D x y x    内服从均匀分布,求关于X 的边缘概率密度函数及随机变量 2 1 Z X  的方差 ( ) D Z 。 【答案】 2 , 0 1, ( ) ( , ) 0, X x x f x f x y dy          其他. ( ) D Z 2
9 . 【解析】 --- [第 20 页] --- 二维均匀分布( , ) X Y 的联合密度函数为 1 , ( , ) , ( , ) 0, ( , ) , D x y D S f x y x y D        D S 是区域D 的面积, 2 1 2 1 1, 2 D S     所以( , ) X Y 的联合密度 1, ( , ) , ( , ) 0, ( , ) , x y D f x y x y D      由连续型随机变量边缘分布的定义,有 2 , 0 1, , 0 1, ( ) ( , ) 0, 0, x x X x x dy x f x f x y dy                    其他. 其他, 由一维连续型随机变量的数学期望的定义:   ( ) , ( ) ( ) ( ) . EX x f x dx E g X g x f x dx           有 1 0 ( ) 2 X EX x f x dx x xdx         3 1 2 2 , 0 3 3 x   1 2 2 2 0 ( ) 2 X EX x f x dx x xdx         4 1 1 1 0 2 2 x   . 本题也可直接利用二维随机变量函数的数学期望公式,用二重积分计算: 1 1 2 0 0 2 ( ) ( , ) 2 , 3 x x D E X xf x y dxdy xdxdy xdx dy x dx                x y O y x  y x  1 1 1  --- [第 21 页] --- 1 1 2 2 2 2 3 0 0 1 ( ) ( , )
2 . 2 x x D E X x f x y dxdy x dxdy x dx dy x dx                由数学期望和方差的性质: ( ) ( ) ( ) E aX bY c aE X bE Y c      ; X 与Y 相互独立时, 2 2 ( ) ( ) ( ) D aX bY c a D X b D Y     . 其中, , a b c 为常数. 所以有 2 2 1 4 1 ( ) , 2 9 18 DX EX EX      2 (2 1) 4 9 DZ D X DX     .